LinkedIn Nanotargeting পরীক্ষা যা সমস্ত নিয়ম ভঙ্গ করেছে

লিঙ্কের টেবিল

বিমূর্ত এবং ভূমিকা

লিঙ্কডইন বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম পটভূমি

ডেটাসেট

পদ্ধতি

লিঙ্কডইনে ব্যবহারকারীর স্বতন্ত্রতা

ধারণার ন্যানোটার্গেটিং প্রমাণ

আলোচনা

সম্পর্কিত কাজ

নৈতিকতা এবং আইনি বিবেচনা

উপসংহার, স্বীকৃতি, এবং রেফারেন্স

পরিশিষ্ট

6 ধারণার ন্যানোটার্গেটিং প্রমাণ

আমাদের মডেলের ফলাফল সঠিক হলে, LinkedIn-এ একজন ব্যক্তিকে ন্যানোটার্গেট করা সম্ভব হতে পারে। ন্যানোটার্গেটিং এর মাধ্যমে, আমরা একটি বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান থেকে বিশেষভাবে লক্ষ্যযুক্ত ব্যক্তিকে বিজ্ঞাপন দেখানোর কথা উল্লেখ করি। যাইহোক, আমরা লক্ষ্য করি যে LinkedIn দাবি করে যে দর্শকের আকার <300 ব্যবহারকারীদের জন্য বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান চালু করা সম্ভব নয়। LinkedIn কার্যকরভাবে এই নীতি আরোপ করলে, আমরা ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযান চালাতে সক্ষম হব না। সংক্ষেপে, এই বিভাগে, আমরা আমাদের পদ্ধতি থেকে প্রাপ্ত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে LinkedIn-এ ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযান চালানো সম্ভব কিনা তা যাচাই করার লক্ষ্য রাখি।

6.1 পরীক্ষার বর্ণনা

আমরা এই কাগজের তিনজন লেখককে তাদের স্ব-প্রতিবেদিত অবস্থান এবং দক্ষতার উপর ভিত্তি করে ন্যানোটার্গেট করার লক্ষ্য রাখি। এখন থেকে, আমরা লেখকদের যথাক্রমে ব্যবহারকারী 1 (U1), ব্যবহারকারী 2 (U2) এবং ব্যবহারকারী 3 (U3) হিসাবে উল্লেখ করব।

প্রতিটি প্রচারাভিযান কনফিগার করার জন্য, আমরা লিঙ্কডইন ক্যাম্পেইন ম্যানেজার ব্যবহার করি এবং লক্ষ্যযুক্ত ব্যবহারকারীর লিঙ্কডইন প্রোফাইল থেকে পুনরুদ্ধার করা অবস্থান এবং N দক্ষতা ব্যবহার করে লক্ষ্যযুক্ত দর্শকদের সংজ্ঞায়িত করি। উপরন্তু, আমরা বাজেট সেট আপ করি, বিজ্ঞাপনের সৃজনশীলতা আপলোড করি এবং ব্যবহারকারীরা আমাদের বিজ্ঞাপনে ক্লিক করলে যে ল্যান্ডিং পৃষ্ঠাটি পরিদর্শন করবেন তা সংজ্ঞায়িত করি। একবার একটি লিঙ্কডইন বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান সংজ্ঞায়িত হয়ে গেলে, তার প্রকাশনা চালিয়ে যেতে এবং জনসাধারণের কাছে চালু করার জন্য, লিঙ্কডইন দুটি ভিন্ন বোতাম ব্যবহার করার সম্ভাবনা অফার করে যার মধ্যে "লঞ্চ ক্যাম্পেইন" পাঠ্য রয়েছে, একটি পৃষ্ঠার ডানদিকে এবং আরেকটি নীচে, বিজ্ঞাপনদাতা নীচে স্ক্রোল করলেই এটি দৃশ্যমান হয়৷ বিজ্ঞাপন প্রকাশ করার জন্য আমরা এই বোতামগুলির মধ্যে যেকোনো একটি নির্বাচন করতে পারি।

আমাদের ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযানে, আমরা লক্ষ্য করেছি যে বিজ্ঞাপন ম্যানেজারের ডান দিকে "লঞ্চ ক্যাম্পেইন" বোতামটি ক্লিকযোগ্য ছিল না, এই যুক্তিতে যে দর্শক সংখ্যা খুবই কম। যাইহোক, বোতামটি পুনরায় সক্রিয় করতে ব্রাউজারের কনসোলে একটি সাধারণ জাভাস্ক্রিপ্ট কোড ব্যবহার করে এই পরিমাপটি বাইপাস করা যেতে পারে: document.querySelector(button_selector).disabled = false। প্রথমে, আমরা ভেবেছিলাম যে 300 জনের কম ব্যবহারকারীকে লক্ষ্য করে বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান এড়াতে LinkedIn তার নীতি বাস্তবায়ন করছে। যাইহোক, বোতামটি সক্রিয় করার পরে, প্রচারাভিযান চালু করা যেতে পারে এবং বিজ্ঞাপন পর্যালোচনা প্রক্রিয়া চলাকালীন দর্শকের আকার চেক করা হয় না।

এর পরে, আমরা প্রতিটি প্রচারাভিযানের বৈশিষ্ট্যের বিশদ বিবরণ দিই যা আমাদের ধারণা পরীক্ষার প্রমাণের সাথে প্রাসঙ্গিক।

দক্ষতা নির্বাচন: লক্ষ্যযুক্ত ব্যক্তিদের প্রোফাইলে উপলব্ধ দক্ষতার সংখ্যা ছিল যথাক্রমে U1, U2 এবং U3-এর জন্য 28, 42 এবং 28। আমাদের মডেলের ফলাফল দুটি সম্ভাব্য দক্ষতা নির্বাচন কৌশলগুলির মধ্যে যেকোনো একটি বেছে নিতে সক্ষম করেছে: এলোমেলো বা কম জনপ্রিয়। আমরা এলোমেলোভাবে দক্ষতা নির্বাচন করে আমাদের ধারণা পরীক্ষার প্রমাণ চালানোর সিদ্ধান্ত নিয়েছি। এটি একটি ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযান বাস্তবায়ন করতে ইচ্ছুক একজন অ-দক্ষ বিজ্ঞাপনদাতার জন্য সবচেয়ে সহজ সেটিং অনুকরণ করা। যেমনটি আমরা ব্যাখ্যা করেছি, লিঙ্কডইন অ্যাকাউন্টের সাথে যেকোনো ব্যবহারকারী (বিজ্ঞাপনদাতা) অন্য কোনো ব্যবহারকারীর দ্বারা রিপোর্ট করা দক্ষতা পুনরুদ্ধার করতে পারে। প্রোফাইলটি অ্যাক্সেস করা এবং ব্যবহারকারীর দ্বারা লক্ষ্য করা হয়েছে এমন দক্ষতা (এবং অবস্থান) পুনরুদ্ধার করা এবং সেই তথ্য ব্যবহার করে ড্যাশবোর্ডে একটি বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান কনফিগার করা যথেষ্ট। বিপরীতে, সর্বনিম্ন জনপ্রিয় নির্বাচন বাস্তবায়নের অর্থ জনপ্রিয়তা অনুসারে দক্ষতা বাছাই করা, যার জন্য বিজ্ঞাপন ব্যবস্থাপকের অ্যাক্সেস এবং প্রতিটি দক্ষতার সাথে যুক্ত দর্শকের আকার অর্জন করা প্রয়োজন। যদিও এটি বুদ্ধিমান ব্যবহারকারীদের জন্য একটি খুব সহজ পদক্ষেপ, অ-দক্ষ ব্যবহারকারীরা প্রতিটি দক্ষতার জন্য দর্শকের আকার কীভাবে পেতে হয় তা জানেন না এবং ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযানে সর্বনিম্ন-জনপ্রিয় দক্ষতা নির্বাচন বাস্তবায়ন করতে অক্ষম হতে পারেন।

দক্ষতার সংখ্যা: আমরা 7, 10, 13, 16, এবং 19টি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত দক্ষতা সহ প্রচারাভিযান কনফিগার করেছি।

প্রচারের সময়কাল: সমস্ত প্রচার 3 দিন (72 ঘন্টা) ধরে চলে। প্রতিটি প্রচারাভিযান দিন d দুপুরে শুরু হয় এবং d+3 তে শেষ হয়। আমরা লক্ষ্য করি যে শুরুর দিন, d, সমস্ত প্রচারণার জন্য একই ছিল না।

ক্যাম্পেইনের বাজেট: প্রতিটি ক্যাম্পেইন $10 এর বাজেট দিয়ে কনফিগার করা হয়েছিল। 15টি বিজ্ঞাপন প্রচারণার কোনোটিই 3 দিনের মধ্যে বাজেট ব্যয় করেনি।

বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা: আমরা একটি নিরপেক্ষ বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা ব্যবহার করেছি একটি গবেষণা প্রকল্প থেকে একটি ওয়েবসাইটের বিজ্ঞাপন যা গোপনীয়তার সাথে কোন সম্পর্ক নেই। চিত্র 6 আমাদের সমস্ত বিজ্ঞাপন প্রচারে নিযুক্ত বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা দেখায়।

লক্ষ্যযুক্ত ডিভাইস: আমরা মোবাইল ডিভাইস এবং ডেস্কটপ উভয় ক্ষেত্রেই বিজ্ঞাপন সরবরাহ করার জন্য আমাদের প্রচারাভিযানগুলি কনফিগার করেছি।

সামগ্রিকভাবে, আমরা 3 জন ভিন্ন ব্যবহারকারীকে টার্গেট করছি এবং আমরা তাদের প্রত্যেকের জন্য 5টি প্রচারাভিযান চালাচ্ছি (দক্ষতার মান প্রতি একটি সংখ্যা)। অতএব, আমাদের ধারণা পরীক্ষার প্রমাণে মোট 15টি ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সারণি 2 দক্ষতার প্রতিটি মান (প্রথম কলাম) আমাদের মডেল (দ্বিতীয় কলাম) অনুযায়ী আনুমানিক সাফল্যের সম্ভাবনা এবং 3 টার্গেট করা ব্যবহারকারীর (তৃতীয় কলাম) মধ্যে সফলভাবে ন্যানোটার্গেট করা ব্যবহারকারীদের প্রত্যাশিত সংখ্যা দেখায়। আমরা আমাদের মডেল থেকে পুনরুদ্ধার করা সাফল্যের সম্ভাব্যতাকে গুণ করে গুণ করি প্রতি দক্ষতার মান অনুযায়ী প্রচারাভিযানের সংখ্যা দ্বারা, যেমন, 3. উদাহরণস্বরূপ, 19টি দক্ষতার জন্য (85% সাফল্যের হার) তিনটি চালু করা প্রচারাভিযানের মধ্যে সফল প্রচারণার প্রত্যাশিত সংখ্যা। , আমাদের পদ্ধতির ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, হল 2.55। এটি বোঝায় যে 19টি দক্ষতা ব্যবহার করে তিনটি প্রচারাভিযানের মধ্যে কমপক্ষে 2টি এবং সম্ভবত 3টি আমাদের পরীক্ষায় সফল হওয়া উচিত। টেবিলের শেষ কলামটি আমাদের পরীক্ষায় সফল ন্যানোটার্গেটিং প্রচারণার প্রকৃত সংখ্যা দেখায়।

6.2 ন্যানোটার্গেটিং সাফল্যের বৈধতা

আমাদের প্রচারাভিযান সফলভাবে লক্ষ্যযুক্ত ব্যক্তিকে ন্যানোটার্গেট করেছে কিনা তা যাচাই করার জন্য, আমরা আমাদের প্রচারাভিযানের জন্য লিঙ্কডইন দ্বারা প্রদত্ত তথ্য এবং আমরা সরাসরি সংগ্রহ করা তথ্য উভয়ের উপর নির্ভর করেছি।

প্রথমত, আমরা একটি ড্যাশবোর্ডে বিজ্ঞাপনদাতাদের লিঙ্কডইন দ্বারা প্রদত্ত তথ্য ব্যবহার করি যেখানে তারা তাদের প্রচারণার অগ্রগতি নিরীক্ষণ করতে পারে। এটি বিজ্ঞাপন প্রচারের জন্য ইম্প্রেশনের সংখ্যা এবং ক্লিকের সংখ্যা সহ অনেক প্যারামিটারের জন্য তথ্য সরবরাহ করে। কিছু ক্ষেত্রে, এটি প্রচারাভিযানে (অনন্য) ব্যবহারকারীদের পৌঁছেছে (যাকে পৌঁছানোর অনুমান হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে) অনুমান করে। এই শেষ প্যারামিটারটি আমাদের ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযানের সাফল্য নিশ্চিত করার অনুমতি দেবে যখন এটি প্রচার শেষ হওয়ার পরে 1 এর সমান হয়। যাইহোক, এই প্যারামিটারটি দুটি সীমাবদ্ধতা উপস্থাপন করে: (i) লিঙ্কডইন জানায় যে এই প্যারামিটারটি একটি বিটা সংস্করণে রয়েছে এবং এটি শুধুমাত্র একটি অনুমান প্রস্তাব করে; (ii) আমরা লক্ষ্য করেছি যে অনুমানটি শুধুমাত্র সেই প্রচারাভিযানে পাওয়া যায় যেগুলি একাধিক ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছায়, কিন্তু খুব কম ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছালে এটি কখনই রিপোর্ট করা হয় না। অতএব, যখন আমরা এই মানটি রিপোর্ট করি (পরিশিষ্ট সি-তে চিত্র 10 দেখুন), আমরা একটি ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযানের সাফল্য যাচাই করার জন্য এটির উপর নির্ভর করতে পারি না, কিন্তু যখন প্রচারটি একাধিক ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছেছে তখন এর বিপরীত।

দ্বিতীয়ত, সমস্ত লক্ষ্যবস্তু লেখক বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযানে আমরা যে বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা ব্যবহার করছিলাম সে সম্পর্কে সচেতন ছিলেন এবং আমরা তাদের নির্দেশ দিয়েছিলাম (i) ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযান থেকে প্রাপ্ত প্রতিটি বিজ্ঞাপন ইম্প্রেশনের একটি স্ন্যাপশট নিতে; (ii) ন্যানোটার্গেটেড বিজ্ঞাপনটি যখনই তাদের লিঙ্কডইন ফিডে প্রদর্শিত হয় তখন ক্লিক করুন। বিজ্ঞাপনে ক্লিক করার সময়, ব্যবহারকারীকে গবেষণা প্রকল্পের ওয়েবসাইটে পাঠানো হয়েছিল যেটি আমরা পরিচালনা করি এমন একটি সার্ভারে চলে। সার্ভার প্রতিটি ক্লিকের জন্য টাইমস্ট্যাম্প এবং যে প্রচারাভিযান থেকে ক্লিক তৈরি হয়েছে তা রেকর্ড করে, যা ব্যবহারকারীকে সনাক্ত করে (U1, U2, বা U3) ক্লিক করছে।

পূর্ববর্তী দুটি ধাপে প্রাপ্ত তথ্যের সাথে, আমরা একটি ন্যানোটার্গেটিং প্রচারাভিযান সফল হয়েছে কিনা তা মূল্যায়ন করতে পারি। আমরা আত্মবিশ্বাসের সাথে উপসংহারে আসতে পারি যে শুধুমাত্র ব্যবহারকারীই বিজ্ঞাপনটি পেয়েছিলেন যদি লিঙ্কডইন দ্বারা রিপোর্ট করা ইম্প্রেশন এবং ক্লিকের সংখ্যা লক্ষ্যযুক্ত ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রদত্ত ইম্প্রেশন এবং ক্লিকের সংখ্যা এবং আমাদের ব্যাকএন্ড সিস্টেমে লগ করা ক্লিকের সংখ্যার সাথে মিলে যায়, যেখানে আমরা ক্লিকগুলি একক ব্যবহারকারীর কাছ থেকে আসে কিনা তা যাচাই করতে পারে।

6.3 ন্যানোটার্গেটিং পরীক্ষার ফলাফল

সারণি 3 আমাদের ধারণা পরীক্ষার প্রমাণে 15টি বিজ্ঞাপন প্রচারের ফলাফল দেখায়। প্রতিটি প্রচারের জন্য, টেবিলটি চিহ্নিত করে: (i) ব্যবহারকারীকে লক্ষ্যবস্তু করা হচ্ছে, (ii) প্রচারাভিযানে ব্যবহৃত দক্ষতার সংখ্যা, (iii) প্রচারাভিযানের ফলাফলের সারসংক্ষেপ ড্যাশবোর্ডে লিঙ্কডইন দ্বারা রিপোর্ট করা ইম্প্রেশন এবং ক্লিকের সংখ্যা, (iv ) ব্যবহারকারীর দ্বারা প্রাপ্ত বিজ্ঞাপনের স্ন্যাপশটের মাধ্যমে রিপোর্ট করা ইম্প্রেশনের সংখ্যা, (v) আমাদের ব্যাকএন্ড সার্ভারে নিবন্ধিত ক্লিকের সংখ্যা এবং (vi) প্রচারের খরচ। আমরা সাহসী সমস্ত প্রচারাভিযান হাইলাইট করি যা সফলভাবে লক্ষ্যযুক্ত ব্যক্তিকে ন্যানো লক্ষ্য করে। পরিশিষ্ট C-এর চিত্র 10 লিঙ্কডইন ড্যাশবোর্ডে রিপোর্ট করা আমাদের প্রচারাভিযানের ফলাফলের একটি স্ন্যাপশট দেখায়।

13, 16, এবং 19 দক্ষতা ব্যবহার করে সমস্ত প্রচারাভিযান সফলভাবে লক্ষ্যযুক্ত ব্যবহারকারীকে ন্যানো লক্ষ্য করে। এছাড়াও, 10টি দক্ষতা ব্যবহার করে 3টির মধ্যে 2টি প্রচারাভিযান সফল হয়েছে৷ অবশেষে, শুধুমাত্র 7 টি দক্ষতা ব্যবহার করে প্রচারাভিযান সফল হয়েছে। এই ফলাফলগুলি সারণি 2-এ রিপোর্ট করা আমাদের মডেল থেকে প্রাপ্ত প্রত্যাশার সাথে মেলে৷ আমাদের অন্তর্দৃষ্টি হল যে আমাদের মডেল একটি রক্ষণশীল ফলাফল প্রদান করে এবং প্রকৃত সাফল্যের সম্ভাবনা আমাদের মডেল রিপোর্টের তুলনায় সামান্য বেশি হবে৷ এই অন্তর্দৃষ্টি এই সত্যের উপর ভিত্তি করে যে 13টি দক্ষতা ব্যবহার করে (71% সাফল্যের সম্ভাবনা) ইতিমধ্যেই সমস্ত ক্ষেত্রে সফল ন্যানোটার্গেটিং প্রচারণার দিকে পরিচালিত করেছে।

এই পরীক্ষার প্রাথমিক ফলাফল হল যে আমরা দেখিয়েছি যে লিঙ্কডইনে পদ্ধতিগতভাবে ন্যানোটার্গেটিং প্রচারণা চালানো সম্ভব। এটি বোঝায় যে LinkedIn কার্যকরভাবে তার নীতি বাস্তবায়ন করছে না যেখানে তারা নির্দেশ করে যে একটি বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান চালু করার জন্য দর্শকের আকার 300 [11]।

[১] আমরা লক্ষ্য করি যে U3 প্রচারাভিযানে প্রাপ্ত বিজ্ঞাপন ইম্প্রেশনের একটিতে ক্লিক করতে ভুলে গেছে 13টি দক্ষতা ব্যবহার করে (টেবিল 3 এ * দিয়ে চিহ্নিত)। সেক্ষেত্রে, আমরা আমাদের ফলাফল এবং লিঙ্কডইন রিপোর্টে দেখতে পাব, প্রচারাভিযানটি 3টি বিজ্ঞাপন ইম্প্রেশন প্রদান করেছে এবং 2টি ক্লিক পেয়েছে।