প্রম্পটডেস্ক: দ্রুত বিকশিত এআই ল্যান্ডস্কেপে প্রম্পট ব্যবস্থাপনা সহজ করা

কেন আমি প্রম্পটডেস্ক শুরু করেছি

বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় এআই-চালিত বিক্রয় এবং বিপণন সক্ষমতা প্ল্যাটফর্ম সিসমিক-এর একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, আমি নিজে দেখেছি যে অবিশ্বাস্য গতিতে এআই বাজার চলছে। বাজারের হাইপ এবং বিভ্রান্তির সাথে মিলিত এই দ্রুত বিবর্তন আমাকে প্রম্পটডেস্ক তৈরি করতে অনুপ্রাণিত করেছে, একটি 100% ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট প্রম্পট-ভিত্তিক উন্নয়নকে প্রবাহিত করার জন্য।

এক টাস্কে ফোকাস করুন, খুব ভাল

প্রম্পটডেস্কের প্রাথমিক লক্ষ্য হল আমার বেশিরভাগ এলএলএম এবং প্রম্পট-ভিত্তিক উন্নয়ন কাজের জন্য একটি মৌলিক উপাদান হিসাবে কাজ করা। এই দ্রুতগতির শিল্পে, আমাদের প্রম্পটগুলি কার্যকরভাবে সংগঠিত করার ক্ষমতা অপরিহার্য। প্রম্পটগুলি দ্রুত তৈরি করা এবং পুনরাবৃত্তি করা উচিত যাতে আমরা উদ্ভাবন এবং ব্যবসা এবং গ্রাহকদের জন্য মূল্য তৈরিতে ফোকাস করতে পারি।

জনাকীর্ণ ল্যান্ডস্কেপ এবং অকাল সম্প্রসারণ নেভিগেট করা

প্রম্পট-ম্যানেজমেন্ট স্পেস ভীড়, অনেক খেলোয়াড় RAG, Agent, LLM ট্রেনিং/ফাইন-টিউনিং এবং অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে বিস্তৃত।

যাইহোক, আমার দৃষ্টিভঙ্গি হল যে এই সম্প্রসারণটি বিভিন্ন কারণে অকাল:

1. RAG অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি চ্যালেঞ্জিং ব্যবহার-কেস-নির্দিষ্ট প্রক্রিয়া
2. RAG এর জটিল ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজনীয়তা এবং বিভিন্ন তথ্য উৎসের প্রয়োজন রয়েছে
3. LLM কনটেক্সট উইন্ডো বৃদ্ধি করা RAG-ভিত্তিক পদ্ধতির অপ্রয়োজনীয় রেন্ডার করতে পারে
4. একটি এজেন্ট তৈরি করা অত্যন্ত জটিল এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে-নির্দিষ্ট
5. এই স্থানের সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি তাদের শৈশবকালে
6. ট্রেনিং এবং ফাইন-টিউনিং এলএলএম কম গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে কারণ মডেলের খরচ এবং গুণমান উন্নত হয়

এই কারণগুলির প্রেক্ষিতে, আমি এমন কিছু তৈরি করতে অস্বস্তি বোধ করব যা দ্রুত অপ্রচলিত হয়ে যেতে পারে।

তাৎক্ষণিক মান

PromptDesk বাণিজ্যিক LLM থেকে ডিকপল করা হয়েছে, যে কোনও LLM API-এর সাথে দ্রুত ইন্টিগ্রেশন করার অনুমতি দেয় এই ইন্টিগ্রেশনগুলি তৈরি করার জন্য দল বা অবদানকারীদের জন্য অপেক্ষা না করে। PromptDesk এছাড়াও বিক্রেতা-অজ্ঞেয়বাদী এবং অভ্যন্তরীণভাবে হোস্ট করা যেতে পারে। এই নমনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ ডেটা গোপনীয়তার বিবেচনা এবং ভবিষ্যতের AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জটিলতা AI এজেন্টগুলির বিকাশের সাথে দ্রুত বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।

PromptDesk-এর লক্ষ্য একটি সর্বাঙ্গীণ AI অ্যাপ হওয়া নয়। পরিবর্তে, এটি একটি জিনিসে এক্সেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে: প্রম্পট-ভিত্তিক উন্নয়ন ।

প্রম্পটডেস্ক এই মূল কার্যকারিতার উপর ফোকাস করে তার ব্যবহারকারীদের অতুলনীয় মূল্য প্রদানের লক্ষ্য রাখে।

বাস্তব সাফল্যের উদাহরণ

প্রম্পটডেস্ক বাস্তবায়নের পর থেকে, আমি কর্মক্ষেত্রে এবং পার্শ্ব প্রকল্পগুলির সাথে উভয় ক্ষেত্রেই উন্নয়ন এবং প্রকৌশল গতিতে একটি উল্লেখযোগ্য ত্বরণ অনুভব করেছি। যে বন্ধুরা এবং সহকর্মীরা প্রকল্পটি ব্যবহার করেছেন তারাও তাদের কৃতজ্ঞতা প্রকাশ করেছেন যে কীভাবে এটি তাদের প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং প্রক্রিয়াকে সহজতর করেছে।

কিভাবে এটা কাজ করে

ইনস্টল করা হচ্ছে (ডকার ইমেজ)

প্রম্পটডেস্ক 5 মিনিটের মধ্যে শুরু করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। আমাদের 2 লাইন ইনস্টল স্ক্রিপ্ট একটি ডোমেন/সাব-ডোমেন নাম (SSL) সহ একটি স্থানীয় বা দূরবর্তী উন্নয়ন ইনস্টল চালাতে পারে। আমাদের কুইকস্টার্ট গাইড আরও তথ্য প্রদান করে।

সেটআপ

 from promptdesk import PromptDesk # PromptDesk is only available as a self-hosted Docker image pd = PromptDesk( api_key="YOUR_LOCAL_OR_SELF_HOSTED_PROMPTDESK_API_KEY", service_url="http://localhost" ) # Check if the PromptDesk service is up and running! print(pd.ping())

প্রম্পট জেনারেশন

 # Generate text immediately story = pd.generate("short-story", { "setting": "dark and stormy night", "character": "lonely farmer", "plot": "visited by a stranger" }) print(story)

শ্রেণিবিন্যাস এবং ক্যাশিং

 # Built-in Classification isHappy = pd.generate("is_positive", { "text": text }, classification={ True: ["positive", "happy", "yes"], False: ["negative", "sad", "no"] }, cache=True) if isHappy: print("I'm happy!") else: print("I'm sad!")

তোমার বিবেচনার জন্য

আপনি যদি বিশ্বাস করেন যে প্রম্পটডেস্ক আপনার প্রম্পট-ভিত্তিক ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লোকে উন্নত করতে পারে, আমি আপনাকে github.com/promptdesk/promptdesk এ এটি চেষ্টা করার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি।

একটি GitHub তারকা হিসাবে আপনার সমর্থন ⭐ ব্যাপকভাবে প্রশংসা করা হবে!

ধন্যবাদ,

জাস্টিন

দ্রুত পরিবর্তন এবং প্রায়শই অকাল সম্প্রসারণ দ্বারা চিহ্নিত একটি AI ল্যান্ডস্কেপে, প্রম্পটডেস্ক প্রম্পট-ভিত্তিক বিকাশের জন্য একটি স্থিতিশীল, ফোকাসড এবং সত্যিকারের ওপেন সোর্স সমাধান প্রদানের লক্ষ্য রাখে। উদ্ভাবনী AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরিকে সহজ এবং ত্বরান্বিত করতে আমাদের মিশনে আমাদের সাথে যোগ দিন।