ডেটা মেশ গ্রহণের ক্ষতিগুলি এড়ানো

আপনি কি উত্তেজনাপূর্ণ কিন্তু চ্যালেঞ্জিং ডেটা মেশ পদ্ধতির বাস্তবায়নের দায়িত্বপ্রাপ্ত একজন ডেটা লিডার? ডেটা লিডার হিসাবে, আমরা ঐতিহ্যগত, কেন্দ্রীভূত ডেটা ব্যবস্থাপনার সীমাবদ্ধতা স্বীকার করি। অলস সিদ্ধান্ত গ্রহণ, নীরব তথ্য, এবং সীমাবদ্ধ তত্পরতা কার্যকরভাবে ডেটা লাভ করার আমাদের ক্ষমতাকে বাধা দেয়। ডেটা মেশ লিখুন: বিকেন্দ্রীভূত মালিকানা এবং সহযোগিতার দিকে একটি প্রতিশ্রুতিশীল দৃষ্টান্ত পরিবর্তন। বিষয় বিশেষজ্ঞদের তাদের ডেটার মালিকানা এবং পরিচালনা করার ক্ষমতায়নের কল্পনা করুন, গভীর দায়িত্ব এবং দ্রুততর অন্তর্দৃষ্টিকে উৎসাহিত করুন৷ যাইহোক, এই আদর্শ ভারসাম্য অর্জনের জন্য সতর্ক পরিকল্পনা এবং বাস্তবায়ন প্রয়োজন।

এই নিবন্ধটি আপনার ডেটা মেশ যাত্রার সময় আমি যে সাধারণ বাধাগুলির মুখোমুখি হয়েছি সেগুলিকে অতিক্রম করার জন্য আপনাকে জ্ঞান দিয়ে সজ্জিত করে। শেষ পর্যন্ত, আপনি একটি সফল বাস্তবায়ন শুরু করার জন্য ভালভাবে প্রস্তুত থাকবেন, আপনার দলগুলিকে আপনার ডেটার পূর্ণ সম্ভাবনা আনলক করতে এবং আপনার সমগ্র সংস্থার জন্য রূপান্তরমূলক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সক্ষম হবেন।

Zhamak Dehghani নিজেই বলেছেন "ডেটা মেশের সাথে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল স্পষ্ট মালিকানার সীমানা নির্ধারণ করা । এটি শুধুমাত্র প্রত্যেককে অ্যাক্সেস দেওয়ার বিষয়ে নয় কিন্তু ডেটার জন্য দায়বদ্ধতা এবং দায়িত্ব নিশ্চিত করা। অন্যথায়, আপনি সত্যের বিভ্রান্তিকর এবং বিরোধপূর্ণ সংস্করণগুলি শেষ করবেন।"

কল্পনা করুন গর্ডন রামসে একটি রেস্তোরাঁয় ঝড় তুলছেন, মিশেলিন-অভিনয়ে মৃত্যুদণ্ডের আশা করছেন বার্ন-আউট শর্ট-অর্ডার বাবুর্চিদের একটি দল থেকে যারা উচ্চমানের রান্নাঘরের চাপ কখনও দেখেনি। এটি বিপর্যয়ের জন্য বিশৃঙ্খল রেসিপি অনেক সংস্থা যখন তারা সঠিক সমর্থন ছাড়াই ডাটা মেশে প্রথমে ডুব দেয়।

দলগুলিকে ক্ষমতায়নের পরিবর্তে, তারা ডেটা নৈরাজ্য প্রকাশ করে। একটি পাঁচ তারকা রান্নাঘরে অপ্রশিক্ষিত বাবুর্চিদের ফেলে দেওয়ার কল্পনা করুন, প্রত্যেকেই তাদের সীমিত দক্ষতার সাথে এলোমেলো উপাদানগুলি নিক্ষেপ করে৷ বিশৃঙ্খলা দেখা দেয়, গুণমান হ্রাস পায় এবং ব্যবসা বেহাল হয়ে যায়। ডেটা মেশ প্রয়োগ করার আগে যখন সংস্থাগুলির একটি শক্তিশালী শেখার প্রোগ্রাম এবং ডেটা কৌশলের অভাব থাকে তখন এটি ঘটে।

যথাযথ প্রশিক্ষণ ছাড়া, এমনকি প্রতিভাবান বাবুর্চিরাও চাপে পড়ে যায়। একইভাবে, সঠিক দক্ষতা এবং জ্ঞান ছাড়াই দলগুলি ডেটা মালিকানা এবং বিকেন্দ্রীভূত সিদ্ধান্ত নেভিগেট করবে বলে আশা করা বিভ্রান্তি, অসঙ্গতি এবং শেষ পর্যন্ত ডেটা-চালিত বদহজমের দিকে নিয়ে যায়। গতকাল তারা ফ্রন্ট-এন্ড বৈশিষ্ট্যগুলির উপর কাজ করেছে এবং হঠাৎ করেই আজকে তারা যে ইভেন্টগুলি ফায়ার করেছে তার উপর ভিত্তি করে ডেটা পণ্য তৈরি করতে হবে৷

একটি শক্তিশালী ডেটা কৌশল রেস্তোরাঁর মেনু হিসাবে কাজ করে, স্পষ্টভাবে লক্ষ্য, ভূমিকা এবং প্রত্যাশার রূপরেখা। সংস্থাগুলিকে ডেটা সাক্ষরতা প্রোগ্রামগুলিতে বিনিয়োগ করতে হবে, বিকেন্দ্রীভূত রান্নাঘরে উন্নতির জন্য দক্ষতা এবং জ্ঞান দিয়ে দলগুলিকে সজ্জিত করতে হবে।

ডেটা মেশ কেবল ডেটা উত্স হস্তান্তর করার বিষয়ে নয়; এটি সহযোগিতা এবং শ্রেষ্ঠত্বের একটি সংস্কৃতি লালন করার বিষয়ে। সঠিক প্রশিক্ষণ এবং একটি স্পষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি ছাড়া, আপনার ডেটা যাত্রাটি মিশেলিন-অভিনিত সাফল্যের গল্পের চেয়ে রান্নাঘরের দুঃস্বপ্নের পর্বের মতো দেখতে হতে পারে।

মালিকানা ও পরিমাপ পরিষ্কার করুন:

সীমানা এবং প্রত্যাশা সংজ্ঞায়িত না করে শুধু "ডেটা হস্তান্তর" করবেন না। এটিকে শুধুমাত্র উপাদান নয়, নির্দেশিকা প্রদান হিসাবে ভাবুন। বিচ্ছিন্ন উদ্যোগগুলি এড়াতে স্পষ্ট মালিকানা, ভূমিকা এবং সাফল্যের মেট্রিক্স স্থাপন করুন এবং নিশ্চিত করুন যে প্রত্যেকে একই ডেটা রান্না করে।

অনেক নেতা ডেটা মেশকে সঠিক সমর্থন ছাড়াই ব্যক্তিগত দলকে ডেটার মালিকানা হস্তান্তর হিসাবে ভুল ব্যাখ্যা করেন। এক্সিকিউটিভ টিমকে এর চারপাশে ফ্রেম তৈরি করতে হবে, এবং না আমি এখন লোকেদের একজন CDO (চীফ ডেটা অফিসার) নিয়োগের জন্য ডাকছি না যা আমি মনে করি সিনিয়র পরিচালকদের দ্বারা একটি খারাপ আচরণ যারা নিজেদের থেকে দায়িত্ব সরিয়ে নেওয়ার চেষ্টা করে। আমি আশা করছি যে সংস্থাটি যে ডেটা ব্যবহার করে তার প্রকৃত উৎস কী তা সিদ্ধান্ত নিতে নির্বাহী দল অংশ নেবে৷ সংগঠনের লক্ষ্য কী এবং কীভাবে মূল্যায়ন করা যায় কেন এটি সঠিক পথে যায় বা না, এবং এটি মানুষের সাথে ভাগ করে নেওয়া? তারপরে ডেটার জন্য আপনার একটি সত্যিকারের উত্স সনাক্ত করুন, আমি এক্সিকিউটিভ টিম ডেটা লেকের সিদ্ধান্তের সাথে মোকাবিলা করতে বা না করার, বা ডেটা টুল A বা B ব্যবহার করার আশা করছি না, প্রত্যাশা হচ্ছে সাফল্য কীভাবে পরিমাপ করা যায় সে সম্পর্কে স্পষ্টতা তৈরি করা।

যদি কার্যনির্বাহী দল তা এড়ায় তবে এটি বিপর্যয়ের রেসিপিতে পরিণত হবে। কল্পনা করুন যে প্রতিটি দল তাদের উপাদান এবং বোঝাপড়া ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব ডেটা প্রস্তুত করছে, কোন একীভূত স্বাদ বা পরিমাপ ছাড়াই। এক্সিকিউটিভদের কাঙ্খিত "স্বাদ" (ব্যবসায়িক লক্ষ্য) সংজ্ঞায়িত করতে হবে এবং সাফল্য নিরীক্ষণের জন্য KPIs প্রতিষ্ঠা করতে হবে, ডেটা বিভ্রান্তি রোধ করতে হবে এবং "FOMO-চালিত" মেট্রিকগুলিকে ছবি ক্লাউড করা থেকে রোধ করতে হবে।

• "ডেটা মেশ ডেটা মানের সমস্যাগুলির জন্য একটি সিলভার বুলেট নয়৷ আপনার যদি খারাপ ডেটা প্রবেশ করে, তাহলেও আপনার কাছে খারাপ ডেটা আসবে, এমনকি বিকেন্দ্রীভূত মালিকানা থাকা সত্ত্বেও৷ ডেটা গভর্নেন্স এবং গুণমানের মানগুলি সমালোচনামূলক৷" - হিলারি ম্যাসন, ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং লেখক

প্রশিক্ষণের মাধ্যমে ক্ষমতায়ন

অপ্রশিক্ষিত বাবুর্চিদের মুক্ত করা বিপর্যয়ের দিকে নিয়ে যায়। ডেটা সাক্ষরতা প্রোগ্রামে বিনিয়োগ করুন, বিকেন্দ্রীভূত রান্নাঘরে উন্নতির জন্য দলগুলিকে দক্ষতার সাথে সজ্জিত করুন। মনে রাখবেন, গর্ডন রামসে তার দলকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন – এই গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপটি এড়িয়ে যাবেন না!

নিশ্চিত করুন যে তারা যে সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে হবে তা তারা বুঝতে পারে, আমার মনে আছে কয়েক মাস আগে একজন পণ্যের মালিকের সাথে একটি পরামর্শমূলক সেশন যিনি ডেটা পণ্য কী তা বুঝতে বলেছিলেন, তিনি একটি ফ্রন্ট-এন্ড দলের অংশ ছিলেন এবং তার পরিচালকরা তাকে একদিন বলেছিলেন যে এখন থেকে তিনি তার ইভেন্টগুলির ডেটা পণ্যগুলির মালিক, দরিদ্র প্রধানমন্ত্রী এতটাই হারিয়ে গিয়েছিলেন এবং এমনকি কী করা দরকার তাও জানেন না, তিনি একজন দুর্দান্ত প্রধানমন্ত্রী ছিলেন যখন এটি তার ব্যবহারকারীদের আকর্ষক এবং ক্রমবর্ধমান রূপান্তরের ক্ষেত্রে আসে, তবে তিনি কী বোঝেন ইভেন্ট থেকে একটি ডেটা পণ্য তৈরিতে তিনি গুলি চালিয়েছিলেন। সংস্থাগুলি প্রায়শই একটি পরিষ্কার ডেটা কৌশল ছাড়াই ডেটা মেশে ঝাঁপিয়ে পড়ে, যেমন কোন খাবার পরিবেশন করা হবে তা না জেনেই একটি রেস্তোরাঁ শুরু করা। একটি সংজ্ঞায়িত ডেটা কৌশল মেনু হিসাবে কাজ করে, মূল ডেটা উত্স সনাক্ত করে এবং সবাইকে সাধারণ লক্ষ্যগুলির দিকে সারিবদ্ধ করে।

আপনার ফ্রন্ট-এন্ড ইঞ্জিনিয়ারদের পাঠানোর মাধ্যমে আবিষ্কার করা যায় যে তারা ডেটা লেকে ডেটা পাঠানোর জন্য কোন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারে এবং পরবর্তীতে তাদের কাছে এটি থেকে টেবিল তৈরি করার আশা করা যায়, তাদের মানসম্মত সরঞ্জাম এবং শিক্ষা না দিয়ে, ভাল কাজ করবে না এবং আপনি অনেককে টেনে আনবেন। ডেটা মানের সমস্যা।

“সবচেয়ে বড় বাধা প্রযুক্তি নয়, এটি প্রতিষ্ঠানের সংস্কৃতি পরিবর্তন করছে । একটি কেন্দ্রীভূত, টপ-ডাউন পদ্ধতি থেকে একটি বিকেন্দ্রীকৃত, স্ব-পরিষেবার দিকে যাওয়ার জন্য একটি উল্লেখযোগ্য মানসিকতার পরিবর্তন প্রয়োজন যা প্রতিরোধের সাথে মোকাবিলা করা যেতে পারে।" - অ্যাড্রিয়ান কোলার, দ্য ইনফরমেশন ল্যাবের সহ-প্রতিষ্ঠাতা

ডেটা গভর্নেন্স হল সিক্রেট সস

ডেটা গভর্নেন্সের গুরুত্বকে অবমূল্যায়ন করবেন না। এটি একটি সংজ্ঞায়িত মেনু থাকার মতো, প্রত্যেকে সঠিক উপাদান ব্যবহার করছে এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ মানের সাথে রান্না করছে তা নিশ্চিত করা। স্পষ্ট নির্দেশিকা এবং মান স্থাপন করে ডেটা সাইলো এবং বিভ্রান্তি এড়িয়ে চলুন।

যে সংস্থাগুলি স্কিমা বৈধকরণ পদ্ধতি সহ ডেটা চুক্তি গ্রহণ করেনি তারা আবর্জনা ডেটা থাকার কারণে ক্ষতিগ্রস্থ হবে, খুব সহজ, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল এমন একটি দল থাকা যা ডেটা ইকোসিস্টেমে প্রবাহ তৈরি করতে সরঞ্জাম তৈরি করতে পারে, বিশ্লেষকদের অনুরোধ থেকে ডেটা পর্যন্ত। প্রযোজক, এবং ডেটা প্রযোজক থেকে বিশ্লেষক এবং ডেটা ভোক্তাদের কাছে ডেটাতে সৃষ্ট পরিবর্তন পর্যন্ত।

ডাটা গভর্নেন্স সেট আপ করা রান্নাঘরে এই অর্ডার তৈরি করার মূল চাবিকাঠি, এমন নয় যে সবাই এখন তাদের কারি পাউডার আলাদা প্রদানকারীর কাছ থেকে অর্ডার করে, এবং তারপর স্বাদ ভিন্ন হবে

আপনার সরঞ্জাম আলিঙ্গন

এক্সেল শীট সূক্ষ্ম মশলা! আপনার ডেটা সংস্কৃতি এবং সহযোগিতার ক্ষমতায়নের উপর ফোকাস করুন, টুল স্নোবারিতে নয়। মনে রাখবেন, ডেটা মেশ হল দলগুলিকে তাদের ভয়েসের মালিক এবং কার্যকরভাবে অবদান রাখার বিষয়ে, তাদের টুল নির্বিশেষে। আমার মনে আছে অতীতে আমি Netflix সম্পর্কে পড়েছিলাম এবং আমি বলেছিলাম তারা কি পাগল? কেন তাদের কাছে মূকনাট্য, মাইক্রোস্ট্র্যাটেজি এবং পাওয়ারবিআই আছে, কারণ তারা সংস্থার জন্য একটি টুল নির্ধারণ করতে পারে না? ঠিক আছে, আমি ডেটা জাল সম্পর্কে কিছুই জানতাম না এবং সম্ভবত এটিই কারণ।

এক্সেল শীট? ঘাম নেই! ডেটা মেশের "Mise en Place" আলিঙ্গন করুন

লিগ্যাসি সিস্টেম, সীমিত টুলস এবং ডেটা কোয়ালিটি স্ন্যাগ রান্নাঘরের দুঃস্বপ্নের মতো মনে হতে পারে। কিন্তু ভয় পাবেন না, ডেটা শেফ! টুল snobbery ভুলে যান. আপনার দল এক্সেল শীট বা মূকনাটক পরিচালনা করুক না কেন, ডেটা মেশ তাদের ডেটা সংস্কৃতিকে শক্তিশালী করা এবং সংস্থার সাথে তাদের ভয়েস সারিবদ্ধ করার বিষয়ে। হতে পারে সিআরএম দল রূপান্তর হারের চেয়ে সামগ্রীর গুণমান নিয়ে আচ্ছন্ন। এটা কর্মে ডাটা মেশ! দলগুলি স্ব-মূল্যায়ন করতে পারে, কিন্তু বোঝার সাথে যে কোম্পানিটি পারফরম্যান্সকে ভিন্নভাবে মূল্যায়ন করতে পারে।

এটিকে "মিস এন প্লেস" এর মতো ভাবুন, রান্নার আগে উপাদানগুলি প্রস্তুত করার জন্য ফরাসি রন্ধনসম্পর্কিত শব্দ৷ একটি শক্তিশালী ডেটা কৌশল উপাদানগুলি (ডেটা উত্স, শাসন), নিশ্চিত করে যে প্রত্যেকে একই ভাষায় কথা বলে এবং কার্যকরভাবে অবদান রাখে।

অন্যান্য রান্নাঘর থেকে শেখা

অনুরূপ সংস্থাগুলির মুখোমুখি সাধারণ রাস্তার বাধাগুলি বোঝা সাহায্য করে৷ কল্পনা করুন যে শেফরা তাদের "রান্নাঘরের আগুন" গল্পগুলি শেয়ার করছেন এবং একে অপরের ভুল থেকে শিখছেন। এই চ্যালেঞ্জগুলি এবং সম্ভাব্য সমাধানগুলিকে হাইলাইট করার মাধ্যমে, আমরা অন্যদেরকে অনুরূপ সমস্যাগুলি এড়াতে সজ্জিত করতে পারি।

ডাটা মেশ শুধু রান্নাঘরের দরজা খুলে দেওয়াই নয়; এটি একটি ভাল-সমন্বিত রন্ধনসম্পর্কীয় ensemble তৈরি সম্পর্কে। অন্যদের "রান্নাঘরের আগুন" গল্পগুলি থেকে শিখুন, সহায়ক সরঞ্জাম এবং সংস্থানগুলি গ্রহণ করুন এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, খোলা মন এবং একটি সহযোগিতামূলক মনোভাবের সাথে ডেটা মেশের সাথে যোগাযোগ করুন৷ সুতরাং, মসৃণতা ত্যাগ করুন, মশলাটি আলিঙ্গন করুন এবং একটি ডেটা-চালিত মাস্টারপিস প্রস্তুত করুন যা প্রত্যেকের স্বাদের কুঁড়িকে মুগ্ধ করে!