paint-brush
ChipNeMo: চিপ ডিজাইনের জন্য ডোমেন-অ্যাডাপ্টেড এলএলএম: উপসংহারদ্বারা@textmodels

ChipNeMo: চিপ ডিজাইনের জন্য ডোমেন-অ্যাডাপ্টেড এলএলএম: উপসংহার

দ্বারা Writings, Papers and Blogs on Text Models2m2024/06/06
Read on Terminal Reader

অতিদীর্ঘ; পড়তে

গবেষকরা ChipNeMo উপস্থাপন করেন, চিপ ডিজাইনের জন্য LLM উন্নত করতে ডোমেন অভিযোজন ব্যবহার করে, আরও ভাল পারফরম্যান্সের সাথে 5x পর্যন্ত মডেলের আকার হ্রাস করা।
featured image - ChipNeMo: চিপ ডিজাইনের জন্য ডোমেন-অ্যাডাপ্টেড এলএলএম: উপসংহার
Writings, Papers and Blogs on Text Models HackerNoon profile picture
0-item

লেখক:

(1) মিংজি লিউ, NVIDIA {সমান অবদান};

(2) টিওডোর-ডুমিত্রু এনি, এনভিআইডিএ {সমান অবদান};

(3) রবার্ট কিরবি, NVIDIA {সমান অবদান};

(4) ক্রিস চেং, NVIDIA {সমান অবদান};

(5) নাথানিয়েল পিঙ্কনি, NVIDIA {সমান অবদান};

(6) Rongjian Liang, NVIDIA {সমান অবদান};

(7) জোনাহ আলবেন, এনভিআইডিএ;

(8) হিমাংশু আনন্দ, NVIDIA;

(9) সন্মিত্র ব্যানার্জী, NVIDIA;

(10) Ismet Bayraktaroglu, NVIDIA;

(11) বনিতা ভাস্করন, NVIDIA;

(12) Bryan Catanzaro, NVIDIA;

(13) অর্জুন চৌধুরী, NVIDIA;

(14) শ্যারন ক্লে, NVIDIA;

(15) বিল ডালি, NVIDIA;

(16) লরা ড্যাং, NVIDIA;

(17) পরীক্ষিত দেশপান্ডে, NVIDIA;

(18) সিদ্ধান্ত ধোধি, NVIDIA;

(19) সমীর হালেপেট, NVIDIA;

(20) এরিক হিল, NVIDIA;

(21) জিয়াং হু, এনভিআইডিএ;

(22) সুমিত জৈন, NVIDIA;

(23) ব্রুসেক খাইলানি, NVIDIA;

(24) জর্জ কোকাই, NVIDIA;

(25) কিশোর কুনাল, NVIDIA;

(26) Xiaowei Li, NVIDIA;

(27) চার্লি লিন্ড, NVIDIA;

(28) হাও লিউ, NVIDIA;

(29) স্টুয়ার্ট ওবারম্যান, NVIDIA;

(30) সুজিত ওমর, NVIDIA;

(31) শ্রীধর প্রাট্টি, NVIDIA;

(23) জোনাথন রাইমান, এনভিআইডিএ;

(33) অম্বর সরকার, NVIDIA;

(34) Zhengjiang Shao, NVIDIA;

(35) হানফেই সান, এনভিআইডিএ;

(36) প্রতীক পি সুথার, NVIDIA;

(37) বরুণ তেজ, NVIDIA;

(38) ওয়াকার টার্নার, NVIDIA;

(39) কাইজে জু, NVIDIA;

(40) Haoxing Ren, NVIDIA.

লিঙ্কের টেবিল

অষ্টম। উপসংহার

লেখকরা ধন্যবাদ জানাতে চাই: NVIDIA IT টিম NVBugs ইন্টিগ্রেশনে তাদের সমর্থনের জন্য; NVIDIA হার্ডওয়্যার নিরাপত্তা দল নিরাপত্তা সংক্রান্ত বিষয়ে তাদের সহায়তার জন্য; ChipNeMo মডেলের প্রশিক্ষণ এবং অনুমান সম্পর্কে তাদের সহায়তা এবং নির্দেশনার জন্য NVIDIA NeMo টিম; প্রকল্পের জন্য GPU প্রশিক্ষণ এবং অনুমান সংস্থান সমর্থন করার জন্য NVIDIA পরিকাঠামো দল; NVIDIA হার্ডওয়্যার ডিজাইন দল তাদের সমর্থন এবং অন্তর্দৃষ্টি জন্য.


এই কাগজটি CC 4.0 লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ