на на Г-н Ranadheer Reddy Charabuddi, експерт по корпоративни финансови системи с дълбок опит в областта на автоматизацията, задвижвана от AI, и обработката на документи в облак, споделя прозрения за това как интелигентните технологии оформят бъдещето на ERP системите и корпоративните операции. , an expert in enterprise financial systems with deep experience in AI-powered automation and cloud-based document processing, shares insights into how intelligent technologies are shaping the future of ERP systems and enterprise operations. Mr.Ranadheer Reddy Charabuddi Г-н Ранъдхер Реди Шарабуди Г-н Ранъдхер Реди Шарабуди В днешната бързо развиваща се бизнес среда системите за планиране на корпоративните ресурси (ERP) вече не са статични рамки – те се превръщат в интелигентни екосистеми.Вливането на изкуствен интелект в ERP не е далечна цел; вече преобразува начина, по който организациите работят, анализират и се адаптират. С повече от 11 години опит в областта на автоматизацията, ERP интеграцията и финансовата оптимизация, Ranadheer играе ключова роля в ускоряването на внедряването на технологията AI-OCR в няколко водещи световни предприятия. Организации като Nutrien, Xcel Energy, Signet Jewelers, Performance Food Group (PFG) и Altria са внедрили своите решения за обработка на документи, базирани на AI-OCR, постигайки нива на точност на данните над 85%, намалявайки ръчната обработка с до 80%, и реализирайки силна възвръщаемост на инвестициите само след няколко месеца на внедряване. Централен стълб на тази промяна е AI-OCR (Artificial Intelligence Optical Character Recognition), технология, базирана на машинно обучение, която извлича структурирани данни от хартиени или цифрови документи.В контекста на ERP, AI-OCR позволява на организациите да автоматизират фактурирането и обработката на документи, като намаляват човешките грешки, ускоряват одобренията и значително увеличават оперативната точност. Едно от основните предизвикателства, пред които са изправени много предприятия, е големият обем несъответстващи или несъответстващи фактури – като дублирани заявки, тестови файлове от доставчици, невалидни формати или неподходящи документи, погрешно насочени към AP. Ranadheer решава този проблем чрез интелигентното съчетаване на AI-OCR с логика за филтриране и техники за роботизирана идентификация. Чрез използването на OCR за извличане на ключови полета за фактури и прилагането на логика за автоматизация за откриване на непълни или несъответстващи на изискванията записи, организациите могат да идентифицират и премахнат несъответстващите фактури, преди да влязат в ERP системата. „ERP вече не е просто инструмент за интеграция – той се превръща в интелигентния слой на предприятието“, обяснява Ranadheer. „Организациите излизат отвъд реактивните операции. С AI и AI-OCR, ERP системите се учат да предвиждат, анализират и действат в реално време.“ Основната функция на ERP – консолидиране на бизнес процеси – остава непроменена.Въпреки това, възможностите сега се простират на нова територия.С възможностите, подобрени от AI, ERP платформите се развиват в когнитивни системи, които интерпретират данните, генерират предсказуеми прозрения и автономно задействат работните потоци. "Представете си ERP система, която не само съчетава фактура с поръчка за покупка, но също така отбелязва несъответствия, прогнозира тенденциите на доставчиците и адаптира работните процеси въз основа на променящите се бизнес правила - всичко това без човешка намеса", добавя Ranadheer. "Това вече не е хипотетично; вече се случва." Тъй като предприятията продължават да мигрират от местни модели към облачни ERP архитектури, Ranadheer подчертава как тази промяна демократизира достъпа до финансово разузнаване в реално време. Тази трансформация също така повдига критични съображения около сигурността на данните и целостта на системата. Ranadheer отбелязва, че тъй като ERP системите стават по-интелигентни и взаимосвързани, осигуряването им става ненадминато. „Сигурността е от основно значение за всяка интелигентна система“, казва той. „Когато ERP системите обработват чувствителни финансови данни чрез AI, всяка транзакция трябва да бъде защитена по дизайн.“ От финансова гледна точка, Ranadheer съветва организациите да преместят фокуса си от предварителните разходи към дългосрочната възвръщаемост и мащабируемост.С AI-OCR и автоматизацията на място, предприятията са свидетели на измеримо намаляване на времето за обработка, разходите за корекция на грешките и съответствието.Той също така подчертава необходимостта от непрекъснато обучение на потребителите, за да се гарантира, че организациите могат напълно да се възползват от стойността на интелигентните ERP системи. Признавайки значението на изграждането на сигурни, мащабируеми и интелигентни ERP инфраструктури, Ranadheer също така подчертава необходимостта от инвестиции в киберсигурността и стратегиите за приемане на потребители. Гледайки напред, Ranadheer предвижда бъдеще, в което ERP системите ще бъдат самообучаващи се и адаптивни – непрекъснато усъвършенствайки начина, по който се тълкуват и действат финансовите и оперативните данни. Неговият ангажимент към иновациите, основани на ИИ, е признат чрез официално признание, включително наградата за международни постижения от Indian Achiever’s Forum, една от най-уважаваните професионални отличия в Индия. „Организациите, които могат да използват пълния потенциал на ERP, AI и данни, не само ще предскажат бъдещето, но и ще помогнат за оформянето му“, заключава Ranadheer. „Силата на съвременното предприятие се крие в способността му да мисли интелигентно чрез своите системи.“ Тъй като ERP продължава своята трансформация от back-office система до стратегически двигател на корпоративната интелигентност, принципите на адаптивност, автоматизация, сигурност и предвиждане остават от съществено значение. Те помагат на организациите да се движат в тази промяна, като носят яснота, структура и иновации на кръстопътя на финансите и технологиите. Ранадехер Реди Шарабуди Ранадехер Реди Шарабуди

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Това аудио е създадено на оригиналния език на историята!

Сливане на интелигентността с ERP: подходът на Ranadheer към AI-OCR и финансовите иновации

About Author

КОМЕНТАРИ

ЗАКАЧВАЙТЕ ЕТИКЕТИ

ТАЗИ СТАТИЯ Е ПРЕДСТАВЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps