З юных гадоў Вішванадхам Мандала праяўляў вялікую цікавасць да тэхналогій, падрыхтаваўшы аснову для выдатнай кар'еры ў ІТ-сектары. Вырасшы ў Індыі, ён атрымаў ступень BTech і MTech у галіне камп'ютэрных навук і інжынерыі, падсілкоўваючыся жаданнем выкарыстоўваць моц даных. Яго адданасць акадэмічным колам і нястомнае імкненне да ведаў прывялі яго ва Універсітэт Індыяны ў ЗША, дзе ён атрымаў ступень магістра навук па дадзеных. Ён працягвае пашыраць канверты, атрымаўшы ступень доктара філасофіі ў галіне AI & ML.  У цяперашні час Vishwanadham з'яўляецца вядомым лідэрам у галіне распрацоўкі дадзеных. Вядомы сваёй мантрай лідэрства «Паслядоўная праца кожны дзень, кожны дзень», ён спалучае стратэгічнае прадбачанне з непахіснай настойлівасцю. Яго вопыт у якасці лідэра ў галіне штучнага інтэлекту і машынабудавання ў найважнейшых аўтамабільных прылажэннях удасканаліў працэсы вытворчасці аўтамабіляў і стандарты бяспекі, што спрыяе павышэнню грамадскай бяспекі. Як настаўнік і дакладчык, Вішванадхам імкнецца развіваць наступнае пакаленне тэхналагічных спецыялістаў, гарантуючы, што яго спадчына дасканаласці пакіне працяглы ўплыў на галіну. Акрамя таго, ён з'яўляецца членам Тэхналагічнага савета Forbes з мая 2024 года.  Шлях да вялікіх дадзеных  Захапленне пераўтваральнай сілай даных падштурхнула Вішванадхама да кар'еры ў галіне вялікіх даных і распрацоўкі даных. Яго шлях праз важныя пасады ў IBM, Oracle, Sierra-Cedar і Ciena дазволіў яму працаваць па ўсім свеце, набываючы разнастайны вопыт і ўдасканальваючы свае навыкі. Разважаючы пра свой кар'ерны рост, Вішванадхам адзначае, як гэты вопыт сфармаваў яго веды і праклаў шлях да яго цяперашняй пасады ў Cummins, дзе ён узначальвае значныя праекты і інтэгруе тэхналогіі штучнага інтэлекту/ML для далейшага развіцця кампаніі.  Акадэмічная адукацыя Вішванадхама адыграла важную ролю ў яго прафесійным поспеху. Маючы дыпломы прэстыжных навучальных устаноў у Індыі і Злучаных Штатах, ён адзначае: «Мая разнастайная адукацыя дала мне трывалую аснову тэхнічных ведаў і навыкаў крытычнага мыслення». Гэта ўздзеянне розных акадэмічных асяроддзяў і пунктаў гледжання ўзбагаціла яго разуменне глабальных тэхналагічных тэндэнцый і перадавой практыкі, што дазволіла яму атрымаць поспех у сваёй кар'еры і ўнесці значны ўклад у ІТ-індустрыю.  «Уздзеянне розных акадэмічных асяроддзяў і пунктаў гледжання ўзбагаціла маё разуменне глабальных тэхналагічных тэндэнцый і перадавой практыкі», — тлумачыць ён. Гэта шырокая падрыхтоўка не толькі дазволіла яму прафесійна расці, але і набыла навыкі, неабходныя для прасоўвання інавацый і павышэння эфектыўнасці ў Cummins, умацаваўшы яго ролю лідэра ў інтэграцыі тэхналогій AI і ML.  Праекты, якія змяняюць гульню ў розных галінах  Vishwanadham кіраваў наватарскім праектам, які значна паўплываў на стратэгічны кірунак Ciena ў прасторы даных. Яго інавацыйны падыход і стратэгічнае лідэрства адыгралі важную ролю ў фарміраванні тэхналагічнай дарожнай карты Ciena, падкрэсліваючы яго здольнасць стымуляваць эфектныя змены і спрыяць інавацыям у арганізацыі. Яго праца прадэманстравала яго вопыт у распрацоўцы дадзеных і яго бачанне будучых тэхналагічных дасягненняў.  Вопыт Vishwanadham ахоплівае розныя галіны прамысловасці, у тым ліку вытворчасць і ахову здароўя, дзе ён паспяхова інтэграваў рашэнні AI і ML для вырашэння унікальных задач. Ён тлумачыць, што яго падыход прадугледжвае канцэнтрацыю ўвагі як на фундаментальных, так і на павярхоўных аспектах даных. Прыстасоўваючыся да унікальных праблем і нюансаў кожнага сектара, ён адаптуе свае рашэнні, каб найлепшым чынам адпавядаць навакольнаму асяроддзю.  Гэты метад інтэграцыі рашэнняў AI і ML дазволіў Vishwanadham бесперапынна вучыцца і расці з кожнай сустрэчай. "Гэты метад узбагаціў мой вопыт, дазволіўшы мне эфектыўна вырашаць розныя праблемы і пастаянна вучыцца і расці з кожнай сустрэчай", - адзначае ён. Выкарыстоўваючы свой разнастайны вопыт і інавацыйны падыход, Вішванадхам змог унесці значны ўклад у галіны вытворчасці і аховы здароўя, прадэманстраваўшы сваю ўніверсальнасць і веды ў галіне штучнага інтэлекту і распрацоўкі даных.  Інавацыйныя патэнты IoT для сельскай аховы здароўя  Адзін з самых вядомых патэнтаў Vishwanadham ўключае ў сябе наватарскае рашэнне IoT для медыцынскіх прыбораў, спецыяльна распрацаванае для паляпшэння аховы здароўя ў сельскай мясцовасці. Гэты інавацыйны патэнт сканцэнтраваны на выкарыстанні апрацоўкі тэлеметрычных дадзеных для прадастаўлення інфармацыі пра стан здароўя ў рэжыме рэальнага часу, што можа значна палепшыць вынікі лячэння пацыентаў у аддаленых месцах. Выкарыстоўваючы AI і ML, рашэнне накіравана на прадастаўленне імгненных і дакладных даных аб стане здароўя, што дазваляе своечасова аказваць медыцынскае ўмяшанне. Vishwanadham тлумачыць, што гэтая тэхналогія "дазваляе своечасовае медыцынскае ўмяшанне і паляпшае доступ да якаснай медыцынскай дапамогі для сельскага насельніцтва".  Гэта новаўвядзенне IoT можа змяніць сістэму аховы здароўя ў сельскай мясцовасці, скараціўшы разрыў паміж аддаленымі пацыентамі і перадавой медыцынскай дапамогай. «Выкарыстоўваючы AI/ML, гэта новаўвядзенне накіравана на тое, каб прапанаваць імгненныя і дакладныя даныя аб стане здароўя», — кажа Вішванадхам, падкрэсліваючы вырашальную ролю перадавых тэхналогій у паляпшэнні даступнасці і якасці медыцынскага абслугоўвання ў раёнах, якія недастаткова абслугоўваюцца. Гэты патэнт з'яўляецца прыкладам яго прыхільнасці да выкарыстання тэхналогій для стварэння эфектыўных рашэнняў, якія вырашаюць рэальныя праблемы.  Вядучыя і настаўніцтва ў ІІ  Vishwanadham падкрэслівае, што для вядзення паспяховых ініцыятыў штучнага інтэлекту і машынабудавання неабходны трывалы фундамент у галіне навукі аб даных, стратэгічнае бачанне і прыхільнасць бесперапыннаму навучанню. Ён лічыць, што дысцыплінаваная працоўная этыка, сумесная праца ў камандзе і наватарскае мысленне з'яўляюцца важнымі якасцямі для прасоўвання ў гэтых галінах. Акрамя таго, «эфектыўная камунікацыя і натхняльныя і кіруючыя каманды таксама важныя для стымулявання інавацый», — сцвярджае Вішванадхам, падкрэсліваючы шматгранны характар лідэрства ў ІІ і ML.  У дадатак да сваіх лідэрскіх навыкаў, Вішванадхам глыбока адданы настаўніцтву і выкладанню ў сферах AI і ML. Ён актыўна дзеліцца сваімі шырокімі ведамі і вопытам з пачаткоўцамі прафесіяналамі. «Настаўніцтва дапамагае людзям расці і спрыяе развіццю галіны, выхоўваючы культуру пастаяннага навучання і інавацый», — тлумачыць ён. Кіруючы наступным пакаленнем экспертаў па штучным інтэлекту і машынабудаванні, Vishwanadham імкнецца стварыць надзейны фонд талентаў, здольных вырашаць будучыя праблемы і садзейнічаць тэхналагічнаму прагрэсу.  Гэты двайны акцэнт на лідарстве і настаўніцтве падкрэслівае цэласны падыход Vishwanadham да прасоўвання палёў AI і ML. Ён разумее, што будучыня тэхналогій залежыць не толькі ад сучасных інавацый, але і ад падрыхтоўкі наступнага пакалення працягваць рассоўваць межы магчымага.  Інавацыі штучнага інтэлекту для бяспекі і ланцугоў паставак  Гледзячы ў будучыню, Vishwanadham імкнецца выкарыстоўваць AI і ML для значнага павышэння бяспекі грамадзян і паляпшэння ланцужкоў паставак шляхам укаранення перадавых тэхналогій і інавацыйных рашэнняў. Ён асабліва ў захапленні ад патэнцыялу Edge AI/ML, які ён апісвае як "рэвалюцыйны падыход да апрацоўкі тэлеметрычных даных, які можа даць імгненнае і дакладнае разуменне". Адзін з яго бягучых праектаў накіраваны на інтэграцыю гэтай тэхналогіі ў аўтамабільную прамысловасць для павышэння бяспекі транспартных сродкаў і абароны грамадзян.  «Апярэджваючы канкурэнтаў праз пастаяннае навучанне і інавацыі, я імкнуся спрыяць трансфармацыйным зменам», — сцвярджае ён. Яго прыхільнасць выкарыстанню перадавых тэхналогій AI і ML для вырашэння праблем рэальнага свету падкрэслівае яго бачанне больш бяспечнай і эфектыўнай будучыні, дзе тэхналогіі адыгрываюць вырашальную ролю ў абароне жыццяў і аптымізацыі аперацый.  У свеце, які становіцца ўсё больш арыентаваным на дадзеныя, вопыт Vishwanadham служыць маяком для тых, хто арыентуецца ў складанасцях сучаснага бізнес-ландшафту. Яго падарожжа нагадвае нам, што авалоданне дадзенымі - гэта не толькі разуменне тэхналогій, але і іх выкарыстанне для ўнясення значнага ўкладу ў грамадства. Паколькі ён працягвае настаўляць новае пакаленне тэхнічных спецыялістаў, яго ўплыў выходзіць за рамкі праектаў і патэнтаў, спрыяючы культуры пастаяннага навучання і інавацый у галіны.

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Гэта аўдыя зроблена на мове арыгіналу гісторыі!

Авалоданне дадзенымі ў сучасную эпоху з Vishwanadham Mandala

About Author

КАМЕНТАРЫІ

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў

Related Stories

How Edge & Node’s Rodrigo Coelho Is Reimagining the Web with The Graph

Zero-Knowledge, Zero Limits: The Vision Behind Aleo's New Blockchain Paradigm

Building a Decentralized OS for the Next Generation of dApps – Dana Love on Andromeda

Nailya Safarova - From The Journey Through Analog Color Science to HackerNoon Top Writer

How Edge & Node’s Rodrigo Coelho Is Reimagining the Web with The Graph

Zero-Knowledge, Zero Limits: The Vision Behind Aleo's New Blockchain Paradigm

Building a Decentralized OS for the Next Generation of dApps – Dana Love on Andromeda

Nailya Safarova - From The Journey Through Analog Color Science to HackerNoon Top Writer

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps