Уявіце сабе будучыню, дзе штучны інтэлект не будзе зачыненым у карпаратыўных сховішчах, а пабудаваны адкрыта, па цаглінках, сусветнай супольнасцю наватараў. Дзе супрацоўніцтва, а не канкурэнцыя, спрыяе прагрэсу, і этычныя меркаванні маюць аднолькавую вагу з сырой прадукцыйнасцю. Гэта не навуковая фантастыка, гэта рэвалюцыя   , якая наспявае ў самым цэнтры развіцця штучнага інтэлекту. Але Big Tech мае свой уласны парадак дня, маскіруючы абмежаваныя мадэлі пад адкрытым зыходным кодам, адначасова спрабуючы скарыстацца перавагамі сапраўды адкрытай супольнасці. з адкрытым зыходным кодам  Давайце ачысцім пласты кода і раскрыем праўду за гэтымі намаганнямі. Гэта даследаванне будучыні штучнага інтэлекту з адкрытым зыходным кодам прааналізуе «прэтэндэнтаў» і адстойвае «сапраўдных» у распрацоўцы штучнага інтэлекту, каб выявіць механізм інавацый, якім з'яўляецца праграмнае забеспячэнне з адкрытым зыходным кодам, якое гудзе пад усім гэтым. Сутнасць у тым, што штучны інтэлект з адкрытым зыходным кодам спародзіць стэк дадзеных з адкрытым зыходным кодам.  Патрэба  Нядаўні артыкул Матэа Вонга ў The Atlantic, '  ' апісвае рост тэндэнцыі ў акадэмічных колах і супольнасці праграмнага забеспячэння для сапраўды адкрытага зыходнага кода AI. «Ідэя складаецца ў тым, каб стварыць адносна празрыстыя мадэлі, якія грамадскасць магла б лягчэй і танней выкарыстоўваць, вывучаць і прайграваць, спрабуючы дэмакратызаваць высокаканцэнтраваную тэхналогію, якая можа мець патэнцыял для трансфармацыі працы, паліцыі, адпачынку і нават рэлігіі». Тая ж Atlantic сведчыць аб тым, што буйныя тэхналагічныя кампаніі, такія як Meta, спрабуюць задаволіць гэтую патрэбу на рынку шляхам «адкрытай мыцця» сваёй прадукцыі. Яны бяруць на сябе якасці і станоўчую рэпутацыю супольнасці з адкрытым зыходным кодам без таго, каб іх прадукт сапраўды быў адкрытым. Але сапраўднае няма замены. Гэта адбываецца таму, што сапраўднае праграмнае забеспячэнне з адкрытым зыходным кодам спрыяе інавацыям і супрацоўніцтву: дзве якасці, якія вельмі неабходныя, каб адказна рухацца наперад з ІІ.   Такога, як «адкрыты» штучны інтэлект, ніколі не было  Прэтэндэнты    2 - гэта вялікая моўная мадэль, створаная   , якую можна бясплатна выкарыстоўваць як для даследаванняў, так і для камерцыйных мэтаў. Некаторыя прымушаюць меркаваць, што LLaMA 2 з'яўляецца адкрытым зыходным кодам. Тым не менш, Meta ўвяла некаторыя жорсткія абмежаванні на выкарыстанне сваёй мадэлі. Напрыклад, LLaMA 2 нельга выкарыстоўваць для паляпшэння любой іншай вялікай моўнай мадэлі. Пазыцыя, якая супярэчыць традыцыйнаму  адкрытага праграмнага забеспячэння, якое спрыяе свабоднаму і адкрытаму раскрыццю інавацый на карысць кожнага ў праграмнай супольнасці. LLaMA Meta   прыватная калектыўная мадэль інавацый  Meta яшчэ больш паразіла выкарыстанне сваёй мадэлі, не дазваляючы інтэграцыю LLaMA 2 з прадуктамі, якія маюць 700 мільёнаў карыстальнікаў штомесяц, і не раскрываючы, на якіх дадзеных навучаецца іх мадэль і код, які яны выкарыстоўвалі для яе стварэння. Не раскрываючы, Meta адкрывае сябе для пытанняў унутранай прадузятасці і выпадковай дыскрымінацыі. Мадэль, навучаная на дыскрымінацыйных дадзеных, будзе  . Калі супольнасць праграмнага забеспячэння ў цэлым не можа праглядаць ні код, які выкарыстоўваўся для стварэння мадэлі, каб убачыць, ці былі ўбудаваны якія-небудзь меры абароны, ні дадзеныя, якія выкарыстоўваюцца для яе навучання, мы не ведаем гэтых маральных пытанняў. У той час, калі  больш занепакоены прадукцыйнасцю, чым справядлівасцю, і паважайце, што гэтая заблытанасць асабліва трывожная.   даваць дыскрымінацыйныя адказы   апублікаваў даследаванні па ІІ  Сапраўдныя  атрымала прызнанне сваімі мадэлямі вялікай мовы з адкрытым зыходным кодам, у прыватнасці Mistral 7B і Mixtral 8x7B. Кампанія імкнецца забяспечыць шырокую даступнасць сваіх мадэляў штучнага інтэлекту, заахвочваючы агляд, мадыфікацыю і паўторнае выкарыстанне супольнасцю адкрытага праграмнага забеспячэння.   Містраль А.І  расшыфроўваецца як "вектарызаванае абслугоўванне мадэлі з нізкай затрымкай" і з'яўляецца бібліятэкай з адкрытым зыходным кодам, спецыяльна распрацаванай для паскарэння і аптымізацыі вялікіх моўных мадэляў (LLM). Гэта магутны інструмент, які можа значна палепшыць прадукцыйнасць і зручнасць выкарыстання LLM. Гэта робіць яго каштоўным актывам для распрацоўшчыкаў, якія працуюць над рознымі праграмамі AI, ад чат-ботаў і віртуальных памочнікаў да стварэння кантэнту і генерацыі кода. Настолькі, што Mistral рэкамендуе выкарыстоўваць vLLM у якасці сервера вываду для мадэляў 7B і 8x7B.   vLLM  гэта некамерцыйная даследчая лабараторыя штучнага інтэлекту, якая ператварылася з сервера Discord для абмеркавання GPT-3 у вядучую некамерцыйную даследчую арганізацыю. Група вядомая сваёй працай па навучанні і прапагандзе адкрытых навуковых норм у апрацоўцы натуральнай мовы. Яны выпусцілі розныя вялікія моўныя мадэлі з адкрытым зыходным кодам і ўдзельнічаюць у навукова-даследчых праектах, звязаных з выраўноўваннем і інтэрпрэтацыяй штучнага інтэлекту. Іх  праект, верагодна, з'яўляецца вядучым інструментам ацэнкі моўных мадэляў з адкрытым зыходным кодам.   Элеўтэр А.І   LM-Жгут  гэта ступень магістра права Microsoft, якая пераўзыходзіць сваю вагу. Гэтая невялікая, але магутная мадэль, заснаваная на сумесі сінтэтычных тэкстаў і адфільтраваных вэб-сайтаў, выдатна спраўляецца з такімі задачамі, як адказы на пытанні, рэзюмаванне і пераклад. Што па-сапраўднаму вылучае Phi-2, так гэта яго арыентацыя на развагі і разуменне мовы, што прыводзіць да ўражлівай прадукцыйнасці нават без перадавых метадаў выраўноўвання.   Фі-2  Многія кампетэнтныя мадэлі ўбудавання з адкрытым зыходным кодам умацоўваюць агульную генератыўную прастору штучнага інтэлекту з адкрытым зыходным кодам. Гэта сучасны стан для адкрытага зыходнага кода і ўключаюць у сябе  і  .   ААЭ-Вялікая-V1   шматмоўны-e5-вялікі  Ёсць шмат іншых у гэтай пастаянна расце вобласці. Гэты абмежаваны спіс - толькі пачатак.  Адкрыты зыходны код стымулюе інавацыі  Прытрымліваючыся філасофіі экстрэмальных адкрытых інавацый, кампаніі, якія сапраўды ўдзельнічаюць у распрацоўцы праграмнага забеспячэння з адкрытым зыходным кодам, кідаюць выклік традыцыйным уяўленням аб канкурэнтнай перавазе, прызнаючы, што  . Гэты зрух падтрымлівае  што агульныя інавацыі ў экасістэме з адкрытым зыходным кодам прыводзяць да больш хуткага росту рынку, забяспечваючы нават меншым фірмам праграмнага забеспячэння больш абмежаваныя сродкі на даследаванні і распрацоўкі.  ад дадатковых эфектаў даследаванняў і распрацовак, якія прысутнічаюць у праграмным забеспячэнні з адкрытым зыходным кодам. Гэта таму, што, у адрозненне ад традыцыйнага аўтсорсінгу, адкрытыя інавацыі  шляхам выкарыстання калектыўнага інтэлекту супольнасці, не змяншаючы ўнутраныя намаганні ў галіне даследаванняў і распрацовак. Гэта азначае, што кампаніям, якія распрацоўваюць праграмнае забеспячэнне з адкрытым зыходным кодам, не трэба ахвяраваць сваімі бюджэтамі, каб пераследваць ідэйнае лідэрства і кадзіраваць за межамі сваёй арганізацыі.   не ўвесь добры код або выдатныя ідэі знаходзяцца ў іх арганізацыі   аргумент   магчымасць атрымаць выгаду   павялічвае ўнутраныя рэсурсы  Акрамя таго, кампаніі з адкрытым зыходным кодам стратэгічна прасоўваюць інавацыі  , прызнаючы кумулятыўны характар інавацыйнага працэсу ў супольнасці праграмнага забеспячэння. Усё гэта азначае тое, што многія ўжо ведаюць: праграмнае забеспячэнне з адкрытым зыходным кодам спрыяе інавацыям.   рана і часта выпускаць код  Адкрыты зыходны код спрыяе супрацоўніцтву  Праз  у супольнасці праграмнага забеспячэння з адкрытым зыходным кодам прадпрымальнікі здольныя выконваць як кароткатэрміновыя, так і доўгатэрміновыя мэты. Кароткатэрміновыя мэты прыбытку будуюць кампаніі, а доўгатэрміновыя мэты прыбытку падтрымліваюць іх. У той жа час гэтыя сеткавыя намаганні самастойна ўвекавечваюць саму сетку - павялічваючы яе для наступнага прадпрымальніка. Добра вядома, што платформы з адкрытым зыходным кодам забяспечваюць доступ да зыходнага кода, дазваляючы распрацоўнікам ствараць абнаўленні, плагіны і іншыя часткі праграмнага забеспячэння і выкарыстоўваць іх у адпаведнасці са сваімі патрабаваннямі. Гэты канкрэтны від супрацоўніцтва перажыў бум з шырокім прыняццем Kubernetes шырокай супольнасцю праграмнага забеспячэння. Цяпер, як ніколі, сучасныя тэхналогіі працуюць разам з вельмі невялікім трэннем і могуць быць разам практычна ў любым месцы за лічаныя хвіліны.   стварэнне сетак  Вялікія тэхналагічныя кампаніі прызнаюць гэта глыбокае супрацоўніцтва, уласцівае супольнасці з адкрытым зыходным кодам, калі яны свабодна выпускаюць фрэймворкі, бібліятэкі і мовы, створаныя імі для падтрымання і развіцця ўнутраных інструментаў. Гэта паглыбляе пул распрацоўшчыкаў, здольных працаваць над сваімі прадуктамі, і пачынае ўсталёўваць стандарт таго, як павінны працаваць падобныя тэхналогіі. У тым жа артыкуле Atlantic цытуюцца словы заснавальніка Meta Марка Цукерберга, які «быў вельмі каштоўным для нас, таму што цяпер усе лепшыя распрацоўшчыкі ў галіны выкарыстоўваюць інструменты, якія мы таксама выкарыстоўваем унутры».  Адкрыты зыходны код нараджае адкрыты зыходны код  Гэта фактары, чаму мы вельмі часта бачым сінэргію паміж кампаніямі з адкрытым зыходным кодам. Кампаніі з адкрытым зыходным кодам AI і ML, натуральна, будуць распрацоўваць рашэнні з іншымі прадуктамі з адкрытым зыходным кодам, пачынаючы ад асноўных прадуктаў, такіх як сховішча аб'ектаў, і заканчваючы ўсім стэкам і заканчваючы інструментамі візуалізацыі. Калі адна кампанія з адкрытым зыходным кодам робіць крок наперад, мы ўсе гэта робім. Гэты згуртаваны і змешаны падыход, верагодна, з'яўляецца лепшым выбарам для распрацоўкі штучнага інтэлекту, арыентаванага на чалавека. Гэтыя прыродныя сілы, уласцівыя патрэбе рынку ў штучным інтэлекте з адкрытым зыходным кодам, у спалучэнні з такімі якасцямі праграмнага забеспячэння з адкрытым зыходным кодам, як інавацыі і супрацоўніцтва, будуць стымуляваць стэк дадзеных штучнага інтэлекту з адкрытым зыходным кодам.  Калі ласка, далучайцеся і ўнясіце свой уклад у гэтую размову і нашу суполку, напісаўшы нам па электроннай пошце  або даслаўшы нам паведамленне на нашым   .   прывітанне@min.io канале Slack   Таксама апублікавана   . тут

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

Гэта аўдыя зроблена на мове арыгіналу гісторыі!

Адкрыты зыходны код: наступны крок у рэвалюцыі штучнага інтэлекту

About Author

КАМЕНТАРЫІ

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў

Related Stories

How Edge & Node’s Rodrigo Coelho Is Reimagining the Web with The Graph

A Bazillion Reasons Why Everyone Should Read and Publish on HackerNoon

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

34 Stories To Learn About Eos

How Edge & Node’s Rodrigo Coelho Is Reimagining the Web with The Graph

A Bazillion Reasons Why Everyone Should Read and Publish on HackerNoon

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

34 Stories To Learn About Eos

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps