2014-cü ildə Google London-dəki bir AI araşdırma start-up, o zamanki başlanğıclı Machine Learning bazarına investisiya etmək üçün davam edən çabaların bir hissəsi olaraq, Moore'un Yasası tərəfindən diktə edilən güclü kompüterin hər zaman artması ilə təmin edilmişdir. Yalnız bir il sonra, 2015-ci ildə, Peter Thiel və Elon Musk kimi Silicon Valley-dəki ən yüksək profilli investitorlar arasında bir ortaklıq OpenAI-ni yaradıb. VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. AI-nin geliştirdiyi şirkəti və AI Ethics araşdırma laboratuvarı Anthropic ilə 4 milyard dollarlıq investisiya və kompüter ortaqlığı ilə işləyir. $500 million dollar acquisition of DeepMind 2019-cu ildə Microsoft Strateji aliansın yaradılması DeepMind-in 500 milyon dollara satın alınması 2019-cu ildə Microsoft Strateji aliansın yaradılması Laboratoriyaların texnologiya bazarında işlədiyi ilk illərdə, yarışda iştirak etdikləri çabalar, araşdırma yazılarının az yayılması və AI məhsullarının ticarətləşdirilməsinə qarşı limitli girişimlərdir. AI şirkətlərinin universitetlərlə birlikdə araşdırma istehsal edən və maşın öyrənmə alanını yavaş-yavaş artıran uzun müddətli investisiya olaraq düşünülən bu vaxt, 2019-cu ilin sonlarında İnternetdə ChatGPT viral yayılmasından ötürü OpenAI'nin popülasiyasının sürətli artması ilə sürətli və çətindiricidir. Bundan sonra olan şey, güc transferi, prioritetləri dəyişdirmək, bağlılıqları sağlamlaşdırmaq və hər şeydən daha çox, mümkün olan ən güclü AI modeli qurmaq üçün yarışdır. İstirahət sahəsi Mənim analizimdən başlayaraq, üç daha çox AI şirkətinin olduğunu xatırlamaq istəyirəm: xAI kimi digər AI geliştirmə programları olsun, ya da AI-nin spesifik bir alana uyğunlaşdırılması üçün start-uplar olsun, AI sektorunda çoxlu sayda uğurlu, lakin nisbətən kiçik oyunçular var. Niyə onları azaldıram, AI yarışını "yaşayan" definisiya ilə düşünürəm - AGI-nin digər şirkətlərin önündə yaratılması, ki, yarışçılarının texnologiya inkişaf etdirmək üçün çabalarından daha çox özlərini reproducə bilər. Ən böyük və ən yaxşı təchizatlı AI şirkətləri - Google Deepmind, Anthropic və OpenAI - içərisində seçdim, çünki onlar daha çox agentika, daha çox agentika, daha çox yayılmış və daha çox kiçik şirkətlərdə yaradılan uygulamalar kimi şübhəsiz ki Xatırladaq ki, bir və ya iki ildir, OpenAI AI sektorunu dominantləşdirdi, yeni ChatGPT iterasiyalarını geri qayıtdı, hər biri laymanlar və profesyonellər üçün daha böyük imkanlar vaat etdi, OpenAI-nin böyük bir müştərilər bazası, həm də fayda üçün daha çox investisiya topladığı üçün böyük bir üstünlük verir. İlginçdir ki, Google, çox stabil bir bulud kompüter sistemi və böyük miktarda finansal və insan kapital resursları olan bir texnologiya şirkəti, platformanın ən böyük populyarlığından bir il sonra 2023-ci ilə qədər ChatGPT-ə meydan verməyib. Əvvəllər deyildiyi kimi, bir çox AI şirkətləri araşdırmaların prioritetini çəkir və Google'ın iki AI araşdırma diviziya (Google Brain və Google DeepMind) bir çox proqnozlarda açıq-aşkar işlədi. Xatırladaq ki, “Google Brain”in “Transformer AI” arhitekturunu, “ChatGPT” kimi “LLM”lərin bacısı olan “Google Brain”in “Transformer AI” arhitekturunu” inkişaf etdirmək üçün sorğu-sual etdiyi, “Google DeepMind”in “Reinforcement Learning”in “AlphaZero RL” çerçevəsi ilə “protein-folding” öngörülmələri geliştirmək üçün “Reinforcement Learning” istifadə etdiyi araşdırmalarından Nobel mükafatı qazandığına görə, “Google Brain”in “Google”ın “Transformer AI” arhitekturunu” inkişaf etdirmək üçün sorğu-sualçı araşdırmalarından sorğu-sual etmədi. Yol Yəqin ki “OpenAI”nin sürətli uğurundan qorxaraq (və belki də “Microsoft”un ortaya çıxan AI start-upunun arxasında olduğu gerçək faktı) “Google” istehsal proseslərini düzəltmək üçün bir neçə dəyişiklik etdi. 2023-ci ilin martında DeepMind adı altında birləşmiş diviziyası yaradılıb. VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Əvvəlki modellər (BERT və ya Stable Diffusion kimi) çox xüsusiyyətli idi (NLP və görüntülər istehsalında spesifik olaraq), multimodallığın yüksəlməsi və MoE (Mixture of Experts) paradigması (Mixture of Experts) yaradılması Google-u bu beş şeyi edə bilən güclü bir modelin fikirinə qarşı beş şey edə bilən ayrı modellərin fikrini atdıra bilər. “Google Brain” və “Google DeepMind” şirkətləri birləşdi Reformaçılıq General istifadə “Google Brain” və “Google DeepMind” şirkətləri birləşdi Reformaçılıq “OpenAI” şirkəti “Google” şirkəti kimi “OpenAI” şirkəti “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “OpenAI” şirkəti tərəfindən “O “İnsanların superhuman AI-nin labirintin işləməsinə heç bir şansı olmayacağına görə, yalnız daha az qüvvətli, AI-nin daha ilkin tərəfini gözləmək mümkün olacaqdı. “Superalignment” qrupunun tək inisiyati AI-nin təhlükəsizliyini təmin edən sistemlər yaratmaq idi, lakin program davam etmədi. Öncəki illərdə “OpenAI” araşdırmacıları ilə “Superalignment” qrupunun üst hissəsi arasında paylaşılan güvənin bir qədər eroziyasına səbəb olmuşdu. 2024-ci ilin mart ayında OpenAI-nin modelləri nə qədər sürətlə istehsal etdiyi ilə bağlı anlaşmazlıqlar ortaya çıxıb. Superalignment araşdırma qrupu dağıldı Superalignment araşdırma qrupu dağıldı Bu, OpenAI-nin içərisindəki konfliktin bir çox laboratoriyanın araşdırmacılarının davam etdirilməsinə yol açdıqlarının təkmilləşdirilməsinə səbəb olan mübahisələr 2024-ci ildə Superalignment qrupunun yüksək profilli kütləvi istirahətinin yaxınlığında meydana gəlmiş olsa da, ilkin AI modellərinin diqqətli dağılımı və ticarətinə dair əsas fikirlərin bir çoxu artıq şirkəti nüfuz etməyə başlamışdı. "Google Brain"in araşdırmaçıları ilə birlikdə, "Anthropic" ilk olaraq AI təhlükəsizliyini, yaxud alignment-in art-of-the-art AI geliştirməsinin əsasını göstərən bir araşdırma laboratuvarı olaraq düşünülüb, bu hədəfə qədər yaşayıb və bu gün AI etikası üçün uzun müddətli bir şampiyana baxılır. “Rogue AI Lab Anthropic”in yaradılması “Rogue AI Lab Anthropic”in yaradılması Specializasiyanın başlanğıcı May ayının sonuna gəlincə, mən “Big Three” (Anthropic, Google və DeepMind) adlandırdığım şeylərin arasında bir aksiyaya rast gəldi. Əvvəllər deyildiyi kimi, yaygın olaraq qəbul edilmiş bir tendensiya, bir dəfə bir çox işləyə bilən bir general-use LLM yaratmaq idi. Böyle bir LLM'nin imkanları artdıqca, dəlil artdıqca, teoriya ilə çoxlarının elde etmək istədiyi AGI singulariteti yaxınlaşacaqdı. Mənim kontrargumentum: bir səbəbdən bir singularity adlandırılır. Şübhəsiz ki, bu singularity insan intellektual agentləri kimi AlphaEvolve kimi AI alətləri tərəfindən sürətlənən insan araşdırmasından ortaya çıxara bilər, lakin bu tema bir sonraki makiyajda tamamilə danışılacaq olsa da. Specializasiyanın artması Bununla yanaşı, bu uzun müddətli AI inkişafının status quo-u ortaya çıxdıqca, LLM rankinglarında #1 yerini saxlamaq üçün bütünü ilə AI yarışının Google-dan başqa heç kim üçün dayandırılmayacağı açıqlandı, Big Three-nin ən böyük talant bazası, ən sofistika bilgisayar mərkəzləri ağıllı və ən çox verilər. Dubay polisinin idarə etdiyi superkarlar – bu, artıq çox adi bir hala çevrilib. “OpenAI”nin yeni “AI Hardware”in yaradılması və istehsalından istifadə etmək üçün əvvəlki “Apple” dizaynçıları ilə birlikdə işləyərək yeni “AI Hardware”in yaradılması və istehsalına revolucionarlaşdığını söyləyirdim.Bu, “OpenAI”in potensial marketdəki strateji investisiya anlamının və ya “LLM”in geliştirilməsinə dair fokusunun tam statusu dəyişdirilməsinin səbəbi ola bilər.İstər smart appliances və ya autonomous robots olmasaydı, bu, bu halda, bu zamanda dominant AI şirkəti ilə ortaqlıq edə bilərlər. Tədbirlər 6,5 milyard dollarlıq anlaşma Tədbirlər 6,5 milyard dollarlıq anlaşma Google-un AI yarışında sürətli liderliyini saxlamaqla birlikdə yan projektləri izləmək üçün resursları var, və OpenAI son zamanlar istəsə aşağı çıxmaq üçün bir yol açmışdır. Bu ikisinə qarşılıqlı olaraq, Anthropic, Claude, onun LLM, kodlama üçün optimizasiya ilə özünü yaradıb, son zamanlar Claude Opus 4 ilə yeni SoTA'yı yayımlayıb, lakin benchmarking testində liderliyi müsbətdir. Bundan başqa, Anthropic dünyanın ən böyük AI Etikası araşdırma organizasiyasıdır, AI təhlükəsizliyini və yeni texnologiyaların sosial nəticələrini öyrənən divizionları saxlayır. Bu karakterizasiya ilə bağlı, bu qədər AI-nin inkişafına dair iki böyük mağara olan, Google və OpenAI-nin şübhəli gizlilik və işçi haklarının ihlal etdiyi bir çoxuna təhdid etdiyi üçün bir neçə VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. 
 
 
 
 
 
 Competition breeds innovation. Even though additional resources are not being consumed by a single company in development, the lack of impetus to innovate would hinder advancements despite this fact. If Google already held an extremely stable monopoly, it would not have incentive to spend billions on additional R&D to upgrade a product already in high demand. 
 
 Companies do not share all discoveries. Assuming that all companies actually do invest into further development despite the emergence of specialization as mentioned above, AI companies have been historically reluctant to share the specifics of a model (even lobbying against proposed government legislation for 3rd party review of proprietary model information), which would practically negate any potential benefit from the “you do this, I do that” model of AI development. True open-source AI is still an ideal right now. 
 
 
 There is a heavy overlap across specialized models. For example, as video generation models get more and more convoluted, they require more complicated transformer models trained using extensive data, including the breakdown of textual prompts and inherent reasoning like that found in traditional LLMs (for example, a well-trained video-generator would inherently assume that a “wood board boat” would refer to a boat made out of wooden boards instead of a personified log boarding a ship). 
 
 This article is brought to you by Our AI, a student-founded and student-led AI Ethics organization seeking to diversify perspectives in AI beyond what is typically discussed in modern media. If you enjoyed this article, please check out our monthly publications and exclusive articles at  ! https://www.our-ai.org/ai-nexus/read Artıq iki gündən sonra biz 2013-cü il mövsümü üçün hazırlanmış ilk maşını görəcəyik – yanvarın 28-də axşam Lotus komandası E21-i [...] ! https://www.our-ai.org/ai-nexus/read ... Sonuçları Soruşmaya qayıt: Xatırladaq ki, bu vaxtın İT-nin inkişafının peyğəmbəri dəyişə biləcəyi potansiyalı var ki, yaxın zamanda nə etməyəcəklərini doğrudan seçsinlər.Bu, Silicon Valley-dəki bağlantıların olmamasından dolayı yalnız spekulasiya edə biləcəyim senaryo ilə bağlıdır, lakin standart oyun teoriyası ilə bağlıdır.Hipotetik olaraq, Google və Anthropic hər ikisinin İT modellərini, Gemini və Anthropic'in gelişimini tərk etməklə İT yarışından çıxmasıdır. Onun sözlərinə görə, “OpenAI”nin gecə saatlarında böyük bir monopol ola biləcəyini və iki şirkətin talentiyi az bir müddət ərzində məhv ola biləcəyini söyləmək mümkün deyil. Bununla yanaşı, bu senaryoya daha kiçik bir AI şirkətinə (yaxud “Mistral” və ya “Meta”) uyğun gəldikdə, bu şirkətin AI superqüvvürü olmağı çox az ola bilər, çünki bu şirkət daha çox ticarət çirkinliğinə məruz qalacaq. Niyə İT-nin yaradılması üçün yeni standartlar yaradılmalıdır? Mayın Əgər ikisi düşsə, qalan biri özündə dominant olur. Əvvəllər söylədiklərimiz kimi, AGI-nin peşəkarlığı məhsul geliştirməsindəki digər inkişaflardan fərqlidir, çünki bu, bir prototip məhsulunun bir sonraki versiyanın geliştirməsinə doğrudan kömək edə biləcəyinin ilk nəticəsidir.Bu fakt agentlik AI-nin yüksəlməsi ilə yanaşı, şübhəsiz ki, gələcəkdə daha çox yayılacaq, lakin biz Google-un AlphaEvolve modeli, DeepMind-in AI-nin istehsal və öyrənilməsi üçün gücünü artırmağa qadir olan razılıq və kodlaşdırma modeli ilə məşhur bir nümunə alırıq. "Google"un kompüter mərkəzləri üçün daha yaxşı yük dağılımı çerçevəsi, ümumi performansını təxminən 1%-lə artıracaq (bu çox deyil, lakin Google'ın hər bir kompüter mərkəzinin biliyondan trilyon baytlarla data işlədiyini düşünürsünüz).Bu trend davam edəcəyini varsayarkən (yani, ən yaxşı AI şirkətləri daha da inkişaf etdirməyə kömək edə biləcək AI şirkətlərini istehsal etməyi davam etdirir), ən ilkin texnologiya ilə AI şirkətləri daha çox yenilik yaratmağa kömək edən ən yaxşı AI modelləri çox yavaşlıqla büyüməyə başlayacaq, bu isə bu prosesin təkrarlanması kimi daha sürətli və daha sürətli AI inkişafına kömək edəcəkdir. Dizayn Dizayn Bu faktorların hamısını gözləməkdə, AI-nin geliştirilməsinin hər hansı birinin yaxın zamanda yolunu tutması mümkün deyil - hər üçü risk kapitalının, markaların reklamının və ən önemlisi də toplumun gözəlliklərinə deridə düşmüşdür.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Bu audio hekayənin orijinal dilində hazırlanmışdır!

Biz AI-nin inkişafına yol açırıq

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps