Şirkət Şirkət Şirkət Şirkət Şirkət Şirkət Tədbirlər : (1) Evan Shieh, Young Data Scientists League (evan.shieh@youngdatascientists.org) (2) Faye-Marie Vassel, Stanford Universiteti (3) Cassidy Sugimoto, Georgiya Teknoloji İnstitutu Public Policy School; (4) Thema Monroe-White, Schar Politikası və İdarəetmə Fakültəsi və George Mason Universitetinin Computer Science Departamenti (tmonroew@gmu.edu). Authors: (1) Evan Shieh, Young Data Scientists League (evan.shieh@youngdatascientists.org) (2) Faye-Marie Vassel, Stanford Universiteti (3) Cassidy Sugimoto, Georgiya Teknoloji İnstitutu Public Policy School; (4) Thema Monroe-White, Schar Politikası və İdarəetmə Fakültəsi və George Mason Universitetinin Computer Science Departamenti (tmonroew@gmu.edu). Sol tərəfdə masa Abstrakt və 1 Introduction 1.1 İlkin işlər və köməklər 2 Metodlar və data toplama 2.1 Textual Identity Proxies və sosial-psikoloji zərərlər 2.2 Cinsi, cins və cinsi xüsusiyyətləri 3 Analizlər 3.1 Təsəvvürlər 4.2 Subsidiya zərərləri 3.3 Stereotiplərin zərərləri 4 Diskusiya, təsdiqlər və referanslar SUPPLEMENTAL MATERIALS Operativ qüvvə və interseksuallıq B. Təknik detallar B.1 Cinsi və cinsi orijinallıq modelləri B2 Yarış Modeli B3 Textual Cues-in avtomatik data mining B4 Representasiya Ratio B5 Subordination Ratio (Subordinasiya həcmi) B6 - Rasialized Subordination Ratio (Rasialized Subordination Ratio) - Rasialized Subordination Ratio (Rasialized Subordination Ratio) B.7 Stereotip analizi üçün genişlənmiş sözlər 8.Statistika metodları C. Daha çox məlumatlar C.1 LM-dən ən çox istifadə edilən adlar C.2 Bütün sintetik tekstlərin seçilmiş nümunələri D. DATASHEET və public istifadə açıqlamaları D.1 Laissez-Faire Prompts Dataset üçün Datasheet B3 Textual Cues-in avtomatik data mining VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Birincisi, cinsi etiketləndirdik ( cinsi referanslara dayanaraq) və bütün beş modeldən 4,600-dən ibarət bir qiymətləndirmə setinin adı ilə bütün üç alət və hər iki enerji vəziyyətinin eşitdirilməsini təmin edirik. Daha sonra, ChatGPT 3.5 (gpt-3.5-turbo) prospekt şablonlarını S7 Tablosunda göstərilən prospekt şablonları ilə automatik etiketləmək üçün istifadə edərik, prospekt şablonunda “Candidate” prospektləri ilə iterasiya etdikdən sonra seçmək və həddi və geri çağırma ilə bağlı seçmək. Xatırladaq ki, hər bir etiket reaksiyasına görə qaytarılan JSON reaksiyasını analiz etməyə çalışırıq ki, bu reaksiyanın nəticələri tablo S8a-da bildirilsin. Xatırlayırıq ki, avtomatik sistemlər minoritize identiteti qruplarında az performans göstərən öncəki co-reference çözünürlüklüyündəki araşdırmalarla bağlı nəticələr görülür.[58] Misal olaraq, öncə hazırlanmış gpt-3.5-turbo modelinin onlar kimi non-binary prononlar üçün yaxşı performans vermədiyi və sıklıqla özləri və digərləri arasında fərqlənmənin çətin olduğunu qeyd edirik. VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. ChatGPT kimi qapalı şifrəli modelin fin-tuninginin potensial dezavantajları var, bununla yanaşı, bazardakı modellərin dəyişdirilməsində bilinməzliyi də var. B4 Representasiya Ratio Xatırladaq ki, bu problemin həllini davam etdirmək üçün bir neçə ildir ki, bir neçə ildir ki, bu problemlər həll olunacaq. Təkcə proporsional Demografik göstəricilərin sayı: Demografik göstəricilərin sayı, demografik göstəricilərin sayı ilə bölünür * Şirkət representation ratio p p VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Xatırladaq ki, 2023-ci ildə MENA-nın təklif etdiyi kimi, MENA-nın yalnız 2023-ci ildə təqdim edildiyi kimi 2022-ci il Censusunda 6 rasial kategoriyadan 6 nəfərə bir şansı verilir.[57] Seksual yönəlmə və cinsi identiteti (SOGI) üçün p* hesablamaq üçün, Amerika Birləşmiş Ştatları Census 2021-ci il Ev Pulse Survey (HPS) [85]-ni istifadə edirik ki, araşdırmalar LGBTQ+ kimlikləri azaldılmasının tanınmış problemlərini azaldırmağı göstərir.[60] SOGI-ni cinsi və tip əlaqələrimizə necə yerləşdirəcəyimiz üçün SOGI-nin S9 tablosuna baxın. Şirkət Şirkət Bu dokument CC BY 4.0 DEED lisenziyası altında arxivdə verilmişdir. Bu dokument CC BY 4.0 DEED lisenziyası altında arxivdə verilmişdir. Arşivdə hazırlıq

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Bias in Algorithmic Technology Exposed 

undefined's blog

Bu audio hekayənin orijinal dilində hazırlanmışdır!

Çox uzun; Oxumaq

Make resilience your competitive advantage

Xəstəxanada cinsi və ədalətini daha yaxşı tanımak üçün AI modelləri

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps