Bu gün danışıram ki, Ramil Əhmədov Onun başı Data Commons ilə Google Prem və onun komandası son zamanlar Data Commons Model Context Protocol (MCP) serverləri “Google Data Commons” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirkəti “Anthropic” şirk Ramil Əhmədov Data Commons ilə Google Data Commons Model Context Protocol (MCP) serverləri David Smooke: What strategies should AI researchers and builders be leveraging to make AI hallucinate less often? Prem Ramaswami: Araşdırmacılar və yaradıcılar AI çıxartmalarını, modelin sorğu-sualları tərcümə etdiyi, ancaq yalnız güvenli veritabanlardan gəldiyi məlumatları qaytardığı güvenilir, yetkili veritabanlara yerləşdirə bilərlər. Biz açıq-aşkar bir şəkildə veritabanı təmin etməyə kömək edirik, model reaksiyalarını təzyiqli verilərə qadağan edərik və davamlı qiymətləndirmə və geri bildirim daxil edərik. Biz də yeni dərc olunan Model Kontext Protokol (MCP) Serverimiz vasitəsilə bu təzyiqli verilərə erişini asanlaşdırırıq ki, bu, AI agentlərinin veritabanlarımızı araşdırmaq və daxil etmək üçün standartlaşdırılmış bir yol verir.   Data Commons has been around since 2018. Can you walk us through its purpose, traction, and current scale? What does success look like for Data Commons, and how much historical vs. real-time data are we talking about? “Data Commons” bu faktdan çıxıb ki, çox böyük public data var, lakin tam olaraq istifadə edilə bilməz və ya faydalı deyildir. Bulundurmaq çətindir, yayılmışdır, onu istifadə etmədən əvvəl 500 saylı PDF-i oxumağa ehtiyac var və onunla işləmək çətindir. ABŞ Census Bürosu, Birləşmiş Millətlər Birliyi, Eurostat və Dünya Bankı, onu hər ikisi üçün universaldır və faydalıdır. 1 Kampaniya Bu gün biz yüzlerce veritabanı və on min variabilini birləşdiririk, sağlıq, ekonomi və dayanıklılıq kimi sektorlarda milyardlarca veritabanı təmin edirik.Data Commons-ın uğurları, yüksək keyfiyyətli, təhlilçi verilərə qulaq asmaq üçün demokratizasiya edir ki, hər kəs dərhal güvenilir cavablar ala bilər və informasiyalı qərarlar verə bilər.Bu, AI-nin əsərində çox vacibdir. və İŞİD Burada Bu video Why does MCP matter? What is Google's strategic approach to MCP? And more specifically, what is the Data Commons strategic approach to MCPs? MCP AI sistemlərinin daha çox yayıldığı kimi, onların çıxartmalarının güvenilirliyi və təhlili, onların cavablarını real verilərdə nə qədər yaxşı yerləşdirə biləcəyinə bağlıdır - və Data Commons MCP-nin faydası ilə bu real verileri təmin edir. Biz inanırıq ki, bir çox organizasiya paylaşıb və paylaşıb standartları qəbul edən açıq ekosistem daha yaxşı keyfiyyət, daha təhlükəli AI uygulamaları və daha geniş topluma fayda verməlidir. Biz bir MPC serveri qurduq, geniş public data repositoryumuzu AI modellərinə asanlaşdırdıq və ən yaxşı praktikaları qurmaq üçün ortaqlarla işləyirik.Həyatımız, hazırlayıcılar, NGO-lar, jurnalistlər, hükümetlər və hər kəsə güvenli məlumatlara ehtiyacı olan hər kəs üçün güc verməkdir. Why did Google choose to build on Anthropic's open-source MCP standard rather than create its own? What was the internal debate like re an a proprietary vs. open source protocol? And how did  “Google” şirkətin “Anthropic” şirkətindən 14% payını alacaq  impact the decision? “Google” şirkətin “Anthropic” şirkətindən 14% payını alacaq “Data Commons”ın əsas amacı geniş interoperabilliyi təmin etmək və güvenli, data bazlı AI proqramlarının geliştirilməsini sürətləndirməkdir. Onkologiyamızın əksəriyyətinin genişləndirilməsi “BigQuery” və “Industrial” kimi “Google Cloud” veritabanları daxildir. MetaExchange (SDMX) statistik məlumatları Tədbirlər.org What are the unit economics here? How expensive is a query? Is this a free product forever, or are there future plans for a paid tier based on usage? What is to prevent Data Commons from being sunset in the future? Data Commons open sourcedir, bu yüzden biz istifadəçilər və geliştiricilərinin genişlənməsinə kömək etməyə ümid edirik və Google bu uğurla bağlılıq göstərdi. Şimali olaraq, Data Commons qasırğın maksimumlaşdırılmasına fokuslaşdırılır. Data Commons Search üçün verileri təmin etməyə kömək edir və ayrı-ayrı olaraq LLM-lərimizi daha güvenli və güvenli edə biləcəyimiz başqa yollarla aktiv olaraq araşdırır. İŞİD Tədbirlər.org MCP-nin smart aspektlərindən biridir ki, istifadəçilərimiz VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. their own LLM Düşünürəm ki, biz Data Commons-a API-nin istəklərinin sayı ilə bağlı bir limit qoyuruq, geniş şəkildə istifadə etmək istəyirik, lakin pərəstiş və ya pərəstiş olmamasını da təmin etmək istəyirik. What techniques does the Data Commons API use to make its data cleaner, more structured and more accessible than the average public data dump? And what general advice do you have for usefully structuring unstructured data? Biz 1000-dən çox alətdən çörək publik verileri bir-birinə, kanonik ontoloji daxil edərik – bir verilişdə bir sütun “Type 2 diabet” deyirsə, digər verilişdəki digər sütun “E11” ICD koduna malik olursa, hər ikisinin də aynı şeylərə aid olduğunu anlayırıq. Hər bir veritabanı ayrıntılı metadata və kökü ilə eşidir, belə ki, istifadəçilər hər zaman xəbərin nədən gəldiyini bilirlər. What types of verticals and companies do you see using this MCP server to grow their business? And what specific datasets are you most excited to see developers build on, and why? Başqa bir deyişlə, mən yalnız bir hökumət agentliyindən bir veritabanına baxmıram, bir çox veritabanı birləşdirmək lazımdır. “One Campaign” son zamanlarda “ONE Data Agent” (ONE Data Agent) və “One Campaign” (“Bir Kampaniya”) ilə yeni bir platforma yaradıb.Bu yeni alət istifadəçilərə saniyədə milyonlarca “Health Financing Data Points” (Sağlık Financı Data Points) vasitəsilə baxmağı asanlaşdırır.Sonra bu verileri görsünlər və “Clean Datasets” (Clean Datasets) ləğv edərlər, bununla yanaşı “Advocacy”, “Reporting” və “Politics-making” (Politika-çözüm) işlərini daha yaxşılaşdırmağa kömək edərlər. Əsas səhifə » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » Gündəm » How do you define "trustworthy" data in a way that is verifiable and auditable for a developer building an application on top of your platform? Bizə görə, “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürəm” “düşünürüm” “düşünürüm” “düşünürüm” “düşünürüm” “düşünürüm” “düşünür Bu, hər zaman hər hansı bir sayı və ya statistiki öz orijinalına qaytarmaq, topladığı kontekstə baxmaq və hər hansı bir kədərlənməyi anlaymaq anlamazsınız.Platformumuz bu orijinalını API-nin vasitəsilə açıq şəkildə izah edir, bu da yalnız cavablar vermək üçün deyil, aynı zamanda hər bir nəticənin arxasında olan dəlilləri və auditi üçün istifadəçiləri təmin etmək üçün istifadə etmək asanlaşdırır. Biz bu verilərdəki potansiyal ayrılıqların daha asan görünməsini istəyirik.Bu ayrılıqların hər biri danışmaq üçün başqa bir hikmətdir. The industry has a problem with AI "hallucinations." Is Google's long-term bet that the future of credible AI will be built on verifiable data layers like Data Commons, rather than on models with ever-larger training sets? Biz LLM-lər ilə işimizdə çox erken idik. Google'ın transformatör papiri 2017-ci ildə yayımlandı! Şu anda, hallucinasyonlara cavabın yukarıdaki bütün şeyləri deneymək olduğuna inanıram. Data Commons verilişləri provenance ilə verifikasiya edilə bilər. Qəbul edirik ki, ən güvenli AI sistemləri bu modellərin gücünü sağlam, auditedə bilərli məlumat kaynakları ilə birləşdirir. What's on the Data Commons MCP Server roadmap for next year? Are there specific data sources or capabilities you're planning to add that developers should be excited about? Əgər 9 ay öncə yol planımı sizə bildirmək istəsəydim, sizə MCP-dən danışmazdım! AI-da bu anda gelişmə və dəyişmənin həcmi üzücüdür. VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Misal olaraq, son zamanlar Statistical Data Meta Exchange (SDMX) formatına uyğunlaşdırmaq üçün çalışmışıq və Data Commons'ın farklı açılan standartlarla işləmə imkanını daha da genişləndirəcəyini ümid edirik. Five years from now, do you think every major AI application will have some kind of structured data layer like Data Commons underneath it, or will we still be building on top of pure language models? İT-nin daha böyük ölçüdə əsaslı uygulamalara daxil olacağı kimi, inanılmaz və inanılmaz xəbərlərin ehtiyacı yalnız artar.Əgər bir həddə verərəmsə, sektorun hibrid sistemlərə çevriləcəyini gözləyirəm, tamamilə yaxın müddətdə, dil modelləri interfeisin və dəlillərin sağlandığı yerdə, lakin faktlar və dəlillərin hər zaman sağlam, əxlaqlı məlumat kaynaklarından gələcəyi gözlənilir.Bunu Retrieval Augmented Generation (RAG) sistemləri ilə gördük. Ten years from now, what aspects of your current job will AI not be able to do? Düşünürəm ki, bu gün nə edə biləcəyimdən daha az qorxuram və nə edə biləcəyimdən daha çox heyran oluram. Xatırladaq ki, bu problemlərin əksəriyyəti 30/60/3000-ci boyundakı problemlərdir.Mənim üslubumda hər bir dəyişdirmə, mobilitenin ağlarını dəyişdirir, yürüyüş imkanını dəyişir, finansal nəticəni dəyişir və daha çox şeyləri dəyişir.Mən ümid edirəm ki, 10 il ərzində bu sistemlərin hansı mübahisələrimiz üçün ən yaxşı yaşam keyfiyyətini artırdığını anlayacağıq.Mən də ümid edirəm ki, AI mənim işimdəki pis hissələri çıxaracaq. Tomorrow, what is the most important thing on your calendar? Qadınlarımla, uşaqlarımla yemək yedirdim, bu da mənim problemlərim üçün çox çətindir. Müəllimlər: “Kulture eats strategy for breakfast” (Kulture eats strategy for breakfast) Biz çətin, “uzun dopamin” yerdə çalışırıq ki, bu günki əməllərimizin gələcəyini açıq deyiləm.Mən bu müsahibəni verə bilərəm, lakin məndən sonra hər gün çalışdığım gözəl bir komanda var.Teddy Rooseveltin “Arenada olan adam” haqqında söylədiyi hər səhər mənim üçün həqiqətdir. Lastly, if you could fix one thing about how the world treats data, what would it be? Çox vaxt, qiymətli public məlumatlar siloslarda gizlənir, tapmaq çətindir, ya da bir neçə ekspertdən başqa hər kəsə yaxından erişə bilməyən bir şəkildə təqdim edilir.Əgər verilərimizi, açıq kaynaklama, kontekst və dokumentasiya ilə birlikdə hər kəs üçün açılacaq və istifadə edə biləcək olsaydıq, yenilik, hesablanma və informasiyalı qərar vermək üçün böyük potensial açardıq.Şübhəsiz ki, bu verilər kişilər haqqında məlumat göstərməyəcəyini və riskdə olan qrupları daha da pisləşdirməyəcəyini təmin etməyəcəyimizi təmin etməliyik.Ama mən inanıram ki, insanlara güvenilir, açıq verilərlə güc vermək əsas prinsiplərdir. Daha çox öyrənin Prem Ramazadə Onun başı Data Commons ilə Google İŞİD Prem Ramazadə Data Commons ilə Google

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This post provides insights into new product. 

Meet a HackerNoon Human About Business Blogging

smooke.eth

Ethereum Name Service

Founder & CEO of HackerNoon

Bu audio hekayənin orijinal dilində hazırlanmışdır!

"Biz LLM-lər ilə işimizdə çox vaxtızdır" - Prem Ramaswami, Google'ın Data Commons direktoru

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps