لذلك أود أن أقول هذا: إن الذكاء الاصطناعي وتطويره الجديد نحو التكامل هو نوع من المشكلة، ليس بالنسبة للشركات ولكن للأفراد الموهوبين والمتعاطفين. لماذا؟ لأنها تبدأ في القفز إلى كل الجوانب الفردية للطاقة وتبدأ ببطء ولكن بشكل مستمر لتصبح أكثر إنسانية في عملها. ما هو جديد في Agentic AI؟ جيدًا، أنا متأكد تمامًا إذا قرأت هذا، لديك فكرة جيدة عن الذكاء الاصطناعي، وإذا لم يكن هذا هو الحال، فهذا هو مراجعة ما هو. الذكاء الاصطناعي هو نسخة تحسن من التكامل الذكاء الاصطناعي حيث يمكننا تنفيذ أدوات وأدوات العمل التي تسمح لـ LLMs لإجراء العملات وإجراء المهام. الآن، في هذا النموذج المتقدم من استخدام الذكاء الاصطناعي، لدينا 2 طرق جديدة لتعزيزها حتى في النهاية، وهذا من خلال استخدام بروتوكول نموذج الاتصال (MCP) و بروتوكول الاتصال المشترك (ACP). كلاهما يساعد في زيادة القدرات المفقودة بالفعل من LLMs عن طريق تنفيذ أدوات معقدة وصياغات الموارد، وكذلك الاتصال المشترك. وسنناقش المزيد عن التحديات في المقام الأول، ولكن TLDR هو أنها سهلة للغاية لتنفيذ، جعل LLM الخاص بك ذكية مثل الجحيم، ويمكن أن تساعده على العمل كإنسان (في حد ذاته) إذا تم تنفيذها بشكل صحيح. ما هو MCP؟ MCP، أو بروتوكول نموذج الموقف، هو بروتوكول محدد ومستقيم ومحدد مصدر مفتوح لتنفيذ أو تحديد أدوات وموارد العملاء. لماذا هذا أمر ضروري؟ أعتقد أن هناك معايير واضحة للتنفيذ وكذلك هيكل إداري واضح لتعزيز وتزويد الأدوات والموارد، والتي من ناحية أخرى سوف نسميها T&R، إلى العديد من العملاء. الآن، في MCP، هناك 2 عناصر رئيسية ضرورية لتحديد وتزويد T&R إلى العملاء. هناك مكتب MCP والعملاء MCP. الأندرويد أو على النقيض من ذلك، فإن متصفح MCP، من ناحية أخرى، هو المتصفح، ويمكن الاتصال به إلى متصفح MCP ويستطيع الوصول إلى الأدوات.المتصفح هو أساسا منصة التنفيذ والتسويق من البيانات لمتصفح، وليس لديه إمكانية الوصول إلى LLM حتى تستخدم شيئاً مثل المفاهيم (قرأ الأدوات). أسرع MCP الآن ، فإن TLDR من تدفق أعلاه هو أن العميل يطلب من المورد توصيات الأدوات ، ويقدم المورد توصيات الأدوات ، ويفهم العميل أي مجموعة من الأدوات لديه. ما هو ACP؟ لقد نظرنا إلى MCP ، وذهبت إلى الطريق لتقرأ الأدوات ، وعوداً إلى قراءة هذا. شكراً. مع هذه القدرة التمهيدية المتقدمة ، إذا كان لدينا طريقة لخلق وكيفية التأكد من أن العديد من العاملين ، كل منهم مع أشخاص مختلفة ، وأدوات MCP ، وأدوات ، والقدرات ، يمكن أن يتم الاتصال بهم لتنفيذ مهمة ، فقط تخيل عظمة الكفاءة التي يمكن أن تقدمها. وهذا هو ACP. ولهذا السبب، لا يمكننا أن نستطيع أن نفهم ما يحدث في هذا المجال، لأننا نستطيع أن نفهم ما يحدث في هذا المجال، ونستطيع أن نفهم ما يحدث في هذا المجال، ونستطيع أن نفهم ما يحدث في هذا المجال. ) ، ولكن تدفق الصلب هو الجانب مختلف تماما. فكر فقط في ذلك كواسطة من المقاتلين المتعددة التي يتم إدارةها من قبل عامل واحد يسمى المقاتل. تفكر في ذلك كواسطة API ، ولكن مع دماغ ، والذكاء في ذلك. الأندرويد مرة أخرى لذلك ، فإن العملية هي كما يلي: يطلب المرشح المرور جميع المرشحين المرتبطين بتفاصيلهم ، ويشارك جميع المرشحين المرشحين بتفاصيلهم مثل المعلومات التنفيذية والمهمات المخصصة والمعدات التي لديهم. الآن ، اعتمادًا على الدخول المستخدم ، سيختار المرشح المرشح المرشح أفضل المرشح للعمل ويجعلها تعمل العمل. وإذا كان هناك العديد من المرشحين اللازمين للقيام بمهمة ، فسيتم إنشاء تدفق حيث يتم تخصيص كل المرشح عملًا ، وسيقوم المرشح المرشح المرشح للتنسيق مع المعلومات ، وسيقوم المرشح المرشح بتجميع النتائج والإنجازات ، ويعود النتيجة إلى المستخدم. الآن أنك قد فهمت هذا على الأقل على المستوى السفلي ، لم أذهب بعمق إلى الجوانب الكاملة من الكود (أنا يمكن أن أكتب مدونًا منفصلًا عن ذلك). كيف تؤثر هذا على مساحة عمل Cybersec وتعمل بالكامل؟ الآن، عندما يحتاج الشركات إلى وظائف صغيرة متكررة، فإنها تقيمها تقليدياً إلى الموظفين الصغار الذين يمكنهم التعلم والتطور. ولكن مع تنفيذ MCP و ACP، تقريباً جميع الوظائف في المستوى الصغير - مراقبة المستندات والتحقق من الأخبار والتقييمات الأمنية - ستكون تلقائياً. أما الأرقام فهي غامضة: ، مع أسوأ من ذلك، 96 في المائة من منصات التخرج في مجال تكنولوجيا المعلومات تتطلب سنوات من الخبرة. 55% من الوظائف المستديرة تتطلب بالفعل 3+ سنوات من الخبرة 94% من وظائف تكنولوجيا المعلومات المستديرة التي تتطلب أقل من عام تأثيره الآن هنا: و 41% من المستثمرين يرغبون في تخفيض قوة العمل في غضون خمس سنوات بسبب الذكاء الاصطناعي. تلقينا أكثر من 90 في المائة من وظائف Tier 1 الشركات تختار AI فوق الكفاءات الجديدة. Big Tech تقليل استخدام الخريجين الجدد بنسبة 25% في عام 2024 الذكاء الاصطناعي يزيد كفاءة SOC بنسبة 40% بحلول 2026 4 ملايين شاب في مجال الأمن السيبراني ماذا أود أن أقول أن أترك أمام الكورنيش؟ انضم إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وإدارة الذكاء الاصطناعي، إذا كنت لا تستطيع الفوز على 'em، انضم إلى 'em. تعلم هذه الأشياء وتحسين معرفتك بها لأن، كما هو الحال اليوم، أصبحت وظائف تفتقر، وهذا هو السبب في انخفاض الحد الأدنى من الدخول والسيطرة على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لذلك، إذا كنت سريعًا بما فيه الكفاية، يمكنك الانضمام إلى المهنة واستخدام خبراتك الأمنية لإدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مكانها وخلق مهنة من خلالها. بدلاً من التفكير في الذكاء الاصطناعي، فكر في أن تصبح خبيرًا "إنسانًا في الطريق".الشركات تبحث حقًا عن الأشخاص الذين يمكنهم تحديد نتائج الذكاء الاصطناعي، والتعامل مع هذه الحالات الجذابة التي لا تتوافق مع التفكير العادي، والحفاظ على نظرة على الأشياء عندما تقوم برامج الذكاء الاصطناعي بتخطيطات مشبوهة.هذه خطة جديدة بالكامل من العمل حيث أنت تستحق الثوم في أن يكون هذا العنصر البشري الأهم الذي يمنع الذكاء الاصطناعي من الخروج. وتتطلب مسارًا آخر لتعزيز حل المشكلات الإبداعية والمنشآت التي لا تزال ضعيفة.الرد على الحوادث المتقدمة، والتحكم في التهديدات المتقدمة، والتخطيط الاستراتيجي، كل شيء يتطلب التفكير البشري، والإبداع، والتفكير خارج النماذج الإبداعية. يمكن أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي في كتب الألعاب، ولكنها لا يمكن أن تساوي الذكاء الاصطناعي عند الاستجابة لعمليات الهجوم الجديدة أو تطوير استراتيجيات الأمان التي تحتاج إلى التوازن بين احتياجات التقنية مع احتياجات الأعمال.لا تستخدم فقط أدوات الذكاء الاصطناعي، تعلم كيفية إنشاءها. تعلم كيفية بناء وتخصي سوف تكون الأكثر قوة المهنيين الذين يطورون المهارات المتنوعة، وتقسيم الخبرة التقنية مع الخبرة في مجال الأعمال والتواصل والقيادة. أن تكون التفسير بين فريق التكنولوجيا والشركات المكونات، شيء لا يمكن القيام به، لأنه يتضمن فهم الديناميكية البشرية والسياسة والخلافات غير المعلنة. في النهاية، التفكير في العمل بنفسك. إنشاء منتجات الأمان التي تديرها الذكاء الاصطناعي كشريك ثانوي. لم تكن الحد الأدنى لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي أدنى من أي وقت مضى، وتأكيد القيمة من خلال إنشاء بدلا من استخدام التقليدي قد يكون وسيلة أكثر واقعية للتمييز في أوقات أكثر تلقائية. النتيجة نحن بحاجة إلى حماية وظائفنا ونجاح الأمن السيبراني، هدفنا النهائي كأطباء أمن ليس فقط حماية المعلومات بل نحن أيضا.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Personal Website

ORCID

GitHub

LinkedIn

Fiver

Cybersecurity Engineer

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

دورات الأمن السيبراني الأكبر تنتهي - الاتهامات المهمة AI

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

The shortage of women in tech

Top 10 Android App Development Companies in India & US

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

The shortage of women in tech

Top 10 Android App Development Companies in India & US

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps