استغرقنا أربعة أشهر في بناء تحليلات الخدمة الذاتية، ثم شاهدت الناس محاولة استخدامها في الواقع. أريد أن أكون صادقًا حول ما أثار هذا الأمر، لم يكن ذلك من التفكير الفكري، كان هو بطاقة جيرا. وقالت في التذكرة: "لا تعمل لوحة المراقبة". أفتحها في انتظار ملحمة أو تحديث البيانات المفقودة. بدلاً من ذلك، وجدت رسالة في ثلاثة الفقرات من مدير المنتج يشرح أنها كانت تراقب لوحة المراقبة لمدة عشرين دقيقة ولم تتمكن من تحديد ما إذا كانت إطلاقها قد انتهى. عملت لوحة الأندرويد بشكل مثالي. يتم تحميل كل لوحة. يرد كل ملف. كانت البيانات صحية، دقيقة، ونموذجية جيدة. كنت قد وضعتها بنفسك، وأنا فخور بذلك. لكنها لم تتمكن من الإجابة على سؤالها. وكانت هذه القطعة في ذهني لساعات.في النهاية، قررت أن أفعل شيئا لم أفعله سابقا.أخذت واحدة من أرقامنا الأكثر استخداما وأنتظر خمسة فريقين مختلفين يحاولون استخدامها لقرارات حقيقية.ليس عرض.ليس جلسة تدريبية.لقد حصلت على جواب أسئلة حقيقية في هذا الأسبوع. الإعداد كان لوحة التحكم عبارة عن خلاصة مشاركتنا في المنتج. كان لديها مستخدمين نشطين يومياً، معدل اتخاذ الوظائف، معارك الاحتفاظ، ومجموع من التقييمات المرتبطة بالأرباح. كان مبنيًا في Looker، متصلًا بكم على نموذج dbt مدربًا جيدًا، يتم تحديثه كل أربع ساعات. حسب كل معايير الهندسة، كانت العملية قوية. اخترت خمسة فريقين تمكنوا من الوصول إلى هذه الأقراص بشكل منتظم وفقاً لموضوعات استخدامنا. أراد المنتج معرفة ما إذا كان تصميم إعادة تصميم التلقائي الأخير قد تم تحسين تشغيل. كان التسويق يريد أن يعرف ما هي القنوات التي تدفع المستخدمين الأكثر قيمة. أريد أن أعرف ما هي الحسابات التي أظهرت إشارات الصرف المبكر. أراد المبيعات معرفة ما إذا كانت نموذجات الاستخدام متصلة بالعديد من الإمكانيات. أرادت المالية أن تعرف ما إذا كان الاتجاه في تكلفة المستخدم المستدام في النمو الحالي. نفس الأسطوانة، نفس البيانات، خمسة أسئلة حقيقية من خمسة فرق حقيقية، كلها تنتظر هذا الأسبوع. سأل كل فريق ما إذا كان يمكنني الجلوس معهم (أو الانضمام إلى مكالمة الفيديو) في حين أنهم عملوا على مسألتهم باستخدام لوحة التحكم. سأعترف بالعديد من التناقضات في وقت مبكر. أعتقد أنه على الأقل ثلاثة من الخمسة للحصول على ما تحتاجه. لقد بنيت هذه المفاتيح مع الاستخدام المشترك في ذهني. لقد أضفت توصيات الجانب في كل جدول. لقد كتبت حتى قصة قصيرة حول كيفية الوصول إلى المفاتيح التي لم يكتشف أحد. ما حدث في الواقع المنتج استغرق فريق المنتج ثمانية دقائق الأولى في محاولة لتفكيك كوادرهم على متن الطائرة. كان هناك ملف تاريخ و ملف ميزات، ولكن ليس هناك ملف كوادر. كانوا بحاجة إلى مقارنة المستخدمين الذين سجلوا قبل تصميم التعديل مع المستخدمين الذين سجلوا بعد ذلك. أطلقت PM SQL Editor في صفحة منفصلة. كتبت طلبًا لتركيب ID المستخدم حسب تاريخ التسجيل، ثم حاولت إدراجها في ملف لوحة المرور. كان للتركيب حد 100 القيمة. كان عدد مستخدميها 4.200. ورفضت ورفضتني، وتطلب تقسيمًا مخصّصًا من البيانات.معدل الوقت على الأسطح: أربعين دقيقة.تصحيحًا من الأسطح: لا. التسويق كان التسويق قد خسر الأكثر إثارة للاهتمام لأنهم وجدوا تقنيًا ما كنت تبحث عنه.تظهر لوحة التحكم في قناة الاستحواذ.نظروا إلى أن الشبكة الاجتماعية المدفوعة كانت تدفع أكثر من المستخدمين الجديدين.نظروا إلى أن الشبكة الاجتماعية المدفوعة هي قناة أداءهم الأكثر إثارة للاهتمام، وبدأوا بتصميم توصية لإعادة توزيع ميزانية. المشكلة: أظهرت لوحة المراقبة حجم، وليس القيمة.الشركات الاجتماعية المدفوعة كانت لديها أكبر مستخدمين ولكن أدنى معدل الاحتفاظ (الذي كان مرئيًا على صفحة مختلفة؛ لم يتصلوا) وأدنى قيمة العقد المتوسط (الذي كان على لوحة المراقبة مختلفة تمامًا). كانوا قد اتخذوا قرارًا. كانوا خطأً. أشارت إلى ذلك بعد الجلسة. كانوا شكرًا ولكنهم لم يتألموا أيضًا. "لماذا لا يظهر لنا القائمة فقط ما هو أفضل قناة؟" سأل أحدهم. لأن "أفضل" يعني شيئاً مختلفًا لكل فريق.أظهرت الأقراص النماذج.لم تظهر الإجابة.هذه فلسفة التصميم سوف نعود إلى. نجاح العملاء كان نجاح العملاء هو الفريق الذي كان بالفعل ناجحًا ، ويجب أن نفهم لماذا. وقد استغرقت القيادة الثلاثة أشهر في إنشاء نموذج عقلي للكيفية التي تبدو في وقت مبكر من الزمن.كانت تعرف مجموعة محددة من الإشارات: انخفاض عدد الوثائق الأسبوعية، لا اتخاذ أي ميزات خارج تدفق العمل الأساسي، والعديد من تذاكر الدعم فوق حدود.لم تحتاج إلى لوحة التحكم لتعطيها الإجابة.كانت تحتاج إلى ذلك لإثبات ما كان يعتقد بالفعل. وفتحت لوحة التحكم ، وتحدر إلى حساباتها ، واكتشف ثلاثة شاشات في سلسلة ، وقال "نعم ، هذه الأربعة الحسابات تحتاج إلى مكالمات التدخل هذا الأسبوع". عملت لوحة المفاتيح بالنسبة لها لأنها تعرف بالفعل ماذا تبحث عنه وكيفية قراءة الإشارات معا. بيع استغرق المبيعات عشر دقائق على لوحة التحكم ، ثم سألني سؤالاً أعتقد أنه لا يزال: "هل يمكنك فقط أن تقول لي أي الحسابات التي يجب الاتصال بها؟". كانوا يرغبون في قائمة تقييمية.لقد أعطتهم لوحة المراقبة أبعاد ومعدلات.لم يكنوا قادرين على رؤية اتجاهات الاستخدام لكل حساب، ولكن ترجمة "استخدام هذه الحساب ارتفعت بنسبة 40٪ الشهر الماضي" إلى "هذه الحساب مستعدة للاتصال المباشر" كان من المفترض أن يكون لوحة المراقبة غير موجودة.لم يكن يعرف تاريخ إعادة توزيع العقد أو مستوى الخطة الحالية، أو ما إذا كانت الحساب قد تم الاتصال بالفعل. وقال الممثل المبيعات هو "المثيرة للاهتمام"، وهو ما يعادل العملية "لن أفتح هذا مرة أخرى". التمويل لم تُستخدم السيطرة على التمويل.تصدرت البيانات الأساسية إلى ورشة عمل خلال الدقائق الأولى.في حين سألني لماذا، كان الإجابة صريحة: "لأني بحاجة إلى بناء نموذج، وليس رؤية جدول". كانوا بحاجة إلى تشغيل السيناريوهات.ماذا يحدث في تكلفة المستخدم عند نمو 20٪ مقابل نمو 40٪؟ ما هو نقطة الفوضى؟ أظهرت لوحة الأقراص المستقبلية. لا أعتقد أن هذا هو فشل لوحة المفاتيح. إنها تناقضات حالة الاستخدام. ولكن هذا يضع سؤال حول ما إذا كان علينا أن نبني هذا الفريق نموذج لوحة المفاتيح بدلاً من صفحة لوحة المفاتيح. بطاقة Scorecard 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Team 
 Found relevant data? 
 Answered their question? 
 Made a decision? 
 Time spent 
 
 
 
 
 
 
 Product 
 Partially 
 No 
 No 
 14 min 
 
 
 
 
 
 
 Marketing 
 Yes 
 Yes (incorrectly) 
 Yes (wrong one) 
 18 min 
 
 
 
 
 
 
 Customer Success 
 Yes 
 Yes 
 Yes 
 6 min 
 
 
 
 
 
 
 Sales 
 Partially 
 No 
 No 
 12 min 
 
 
 
 
 
 
 Finance 
 Yes 
 N/A (wrong format) 
 No 
 2 min المنتج جزئيا لا لا 14 دقيقة التسويق نعم نعم (خطأ) نعم (خطأ واحد) 18 دقيقة نجاح العملاء نعم نعم نعم 6 دقيقة بيع جزئيا لا لا 12 دقيقة التمويل نعم N/A (تصميم خاطئ) لا 2 دقيقة ما تعلمته لم أكن أتوقع إن النتيجة الخاطئة الأكثر خطورة هي إجابة خاطئة مؤمنة.تخيلت تجربة التسويق لأكثر من أي شيء آخر.أعطيتهم بيانات على الأقمار الصناعية.إنهم فهموا البيانات.إنهم اتخذوا قرارًا خاطئًا لأن الأقمار الصناعية أظهرت صورة غير كاملة، ولم يكن لديهم أي سبب للخوف من أنها غير كاملة.أقمار صناعية تمنحك إجابة خاطئة، أنت تعتقد، هي أسوأ من أقمار صناعية تمنحك أي شيء على الإطلاق.أقل من "لا أعرف" لا تسبب إعادة توزيع ميزانية. لا يوجد أي من هذه الأسئلة يمكن إجراؤها من خلال ورقة واحدة.تتطلب القرارات الجمع بين إشارات متعددة، وتطبيقات الأعمال، وإجراء إرسال الحكم.أظهرت الأقمار الصناعية الأقمار الصناعية الأقمار الصناعية.تتدور الترجمة من الأقمار الصناعية إلى القرارات بالكامل في ذهن الإنسان، والعديد من الأقمار الصناعية تمنح هذه العملية الترجمة مساعدة صغيرة. الخبرة في المجال هي ملحمة حقيقية. نجاح العملاء بسبب تجربة الطاقم، وليس بسبب تصميم الأقراص. تعلم ماذا تبحث عنه. كان الجميع يبحثون، في أمل أن يخرج المعرفة الصحيحة. تحليل الخدمة الذاتية يشير إلى الخبرة في المجال الذي لم يُمكنه من إنشاء معظم الفريقين حتى الآن. لا أحد يستطيع قراءة التفسير.لقد كتبت توصيات السياق.لقد كتبت دليلًا على كيفية القيام به.لقد أضفت شرحًا لخطوات الأداة لكل معيار.تظهر بيانات الاستخدام أن 0 أشخاص (لا منخفضة، لا منخفضة) أضغط على توصيات المعارضة في الربع الماضي.لقد لا يقرأ الناس توثيقًا داخليًا في الأقمار الصناعية لأسباب نفسية لم يقرأوا شروط الخدمة.لقد جاءوا للقيام بأي شيء، وليس لتعلم شيء. لا يفعل الفريقون الذين يصدقون على الأوراق المالية خطأً. كان إرادة المالية للتصدير هو الإجابة الأكثر منطقية على احتياجاتهم الحقيقية. نحن نتعامل مع استيراد الأوراق المالية كخطأ في طبقتنا BI. ربما يكون هذا إشارة إلى أن بعض المستخدمين يحتاجون إلى البيانات التفاعلية، التي يمكن التحكم بها بدلاً من التصوير. "الخدمة الذاتية" هو مجموعة، وليس محرك.كان نجاح العملاء هو خدمة الذاتية.كان يمكن أن يكون المنتج الخدمة الذاتية مع ملحقات أفضل.كانت التسويق بحاجة إلى الحدود.كانت المبيعات بحاجة إلى محرك التوصيل، وليس لوحة التحكم.كانت المالية بحاجة إلى البيانات الخضراء مع نموذج السيناريو.كانت نسميها جميعًا "استخدامات تحليل الذات الذاتية" ونحن نعطيهم جميعًا هذه الأداة نفسها.هذا هو فشل الإدارة المغلقة كقرينة المنتج. ما تغيرت بعد ذلك لقد تم إعادة بناء لوحة التحكم، ولكن إعادة بناء لم يكن ما كنت تتوقع. لم أضيف المزيد من الخرائط. أضيف أقل. أزيل ثلاثة خرائط وأكمل البقية حول سؤال واحد: "هل هذا الخرائط صحية أو مهمة أم خطيرة؟" أضيف التصميم المعياري الذي يبدل الخرائط إلى الأحمر أو الخضراء أو الخضراء وفقًا للحدود التي تحددها الفريق. بالنسبة إلى المنتج، خُلقت أداة مقارنة المجموعات منفصلة. إنها خبيثة. إنها استكشاف Looker متماثل مع اثنين من خيارات التاريخ و حساب ديلتا. فإنه يفعل شيء واحد. في مجال التسويق، أضيف سجلًا متكاملًا يتكيف مع حجم، الاحتفاظ، والقيمة العقدية في معدل فعالية قناة واحدة.إنهم لا يزالون قادرين على رؤية المكونات، ولكنه يجيب على السؤال الحقيقي: ما هي القناة الأفضل في كل دولار الاحتفاظ. بالنسبة للمبيعات ، أرفضت على الأقمار الصناعية بالكامل. أود إنشاء قائمة الحسابات المرتبة التي تعمل أسبوعيًا ، وتصنيف الحسابات بواسطة إشارات المبيعات ، وتقع في قناة Slack. كان يستغرق وقتًا أقل لإنشاء مقطع الأقمار الصناعية الذي بدأته. بالنسبة للتمويل، خلصت إلى نموذج Google Sheet الذي يجلب البيانات الحقيقية من خلال API Looker. أوقفني سؤال "ما هي الأرقام التي يحتاجها هذا الفريق؟" وبدأ سؤال "ما هي القرارات التي يقوم بها هذا الفريق باستمرار، وما هي أسرع الطريق من البيانات إلى هذا القرار؟". ما أريد أن أقول نفسي الماضي بناء على القرار، وليس البيانات.إذا لم تتمكن من تسمية القرار المحدد الذي ينبغي أن يدعمه لوحة التحكم، فإنك تقوم بإنشاء معرض متحف. مشاهدة شخص ما يستخدم لوحة التحكم الخاصة بك قبل إرسالها.لا إثارة للمساهمين حيث يتكلمون.دورة عمل حقيقي حيث يحاولون الإجابة على سؤال يهمهم. ستتعلم المزيد في عشرين دقيقة من الاحتياطي من خلال شهر من جمع المتطلبات. في بعض الأحيان هو إشارة Slack. في بعض الأحيان هو ورقة مع البيانات الحية. في بعض الأحيان هو قائمة تقييمية. في بعض الأحيان يجب أن تتوافق وسائل الإعلام مع نموذج القرار، وليس على النقيض. وإذا أظهر مستندات الاستخدام الخاص بك أن الأشخاص يفتحون لوحة التحكم الخاصة بك وتترك في غضون دقيقتين، فإن لوحة التحكم لا تبطئ. أهم جزء من المعلومات التجارية ليس في بناء نموذج البيانات، بل في فهم ما يقوم به الناس في الواقع عند فتح عملك.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Read My Stories

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

أعطيت 5 فريقًا نفس الأداة - فقط 1 اتخذت قرارًا معها

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Aria Coin Achieves 3000% Growth, Pioneering a Galactic-Themed Crypto Ecosystem

Top 10 IoT Application Development Companies

Top Ecommerce Development Companies

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Aria Coin Achieves 3000% Growth, Pioneering a Galactic-Themed Crypto Ecosystem

Top 10 IoT Application Development Companies

Top Ecommerce Development Companies

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps