في هذا الإصدار من Ishan Pandey يلتقي مع سام غرين، مؤسس شركة من عملته المبكرة في Sandia National Labs إلى بناء Odos و Semiotic Labs ، يأتي سام مزيج نادراً من البحوث الكمبيوترية والتفكير على المستوى البروتوكول والخبرة الفنية في عالم التمويل المتعدد. الخلفية من قبل Startup Cambrian Network Ishan Pandey: Hi Sam, it's a pleasure to welcome you to our "Behind the Startup" series. What inspired you to build Cambrian Network, and what specific challenges did you face in your journey? شكرا، إيزان - من المثير للاهتمام أن أتحدث معك. يعود جذوري في البيانات إلى عندما عملت في Sandia National Labs ، حيث استخدمت تحليلات القنوات الجانبية لتحديد الضعف الرقمي في الأجهزة. مشاهدة البيانات التي توفر رؤى مخفية كانت تحولية. في وقت لاحق ، اتخذت دراسة دكتوراه تركز على تعزيز التعلم ، وهو ما يتعلق بالشركات العثور على السلوك المثالي من مجموعة كبيرة من البيانات. Sam Green: في عام 2021، أنا مؤسسة وقد عملت على قياس فرص التحكيم في جميع أنحاء البلوكشين المختلفة - مشروع يفتح العينين الذي أدى إلى خلق ، وهي شركة تجارية متكاملة رائدة التي عملت على أكثر من 90 مليار دولار في حجم التداول لأكثر من 3 ملايين مستخدم. البيئة، استكشاف البيانات المرجوة والذكاء الاصطناعي لتسجيل المعلومات على سلسلة. مختبر Semiotic أودي الكرة Graph مختبر Semiotic أودي الكرة Graph وبحلول عام 2024، أصبح من الواضح أن التمويل التنموي (DeFi) كانت تتحرك نحو "التمويل العملي"، حيث تقوم العمالة الذكية بتنفيذ القرارات في الوقت الحقيقي على blockchain. واحدة من أبرز التحديات الأساسية التي تواجهها هي كيفية توفير بيانات blockchain في الوقت الحقيقي ومعلومات blockchain التاريخية بطريقة قابلة للتحقق. غالباً ما لا يتم تخزين بيانات تاريخية واسعة النطاق، ولكنها ليست جزءاً من تصميمها الأساسية.إلغاء آخر هو جعل هذه البيانات موثوقة بما فيه الكفاية للشركات في سلسلة وتطبيقات لتعتمدها بشكل مستقل.لقد حلنا هذه التحديات من خلال الجمع بين إشارات متخصصة، قواعد البيانات عالية السرعة، والتحقق على أساس الاتفاقية.في النهاية، يهدف كامبريدج إلى تسريع المستقبل الذي نرى في المستقبل: شركات الذكاء الاصطناعي تتخذ القرارات المالية بشكل مستقل عن طريق البيانات الضعيفة والمعلنة. Ishan Pandey: يتم وصف Cambrian كأول سلسلة بيانات قابلة للتحقق في مجال التمويل العملي.هل يمكنك أن تفهم ماذا يعني ذلك وكيف تختلف عن الحلول الموجودة؟ بالتأكيد.ب" سلسلة بيانات قابلة للتحقق"، فإننا نعتقد أن كامبريدج تأكد من أن البيانات التي تجمعها في blockchain و off-chain هي صحيحة ومقاومة التعديل قبل إرسالها إلى شركات الذكاء الاصطناعي أو العقود الذكية. Sam Green: البلوك تشين نفسها رائعة في الحفاظ على المنظومة الحالية واللوجستية، ولكنها لم تم تصميمها لتخزين أو استفسار كمية كبيرة من البيانات التاريخية. البيانات على سلسلة ، ومع ذلك ، استرداد شامل يمكن أن يكون السياق سريعًا، أو صعبًا، أو في بعض الأحيان غير ممكن. مؤخرا التاريخية ما نفعله في Cambrian هو تصفية وإدارة البيانات من سلسلة متعددة (وختيار مصادر خارج سلسلة) بسرعة عالية. ثم نقوم بإرسالها إلى تطبيقات DeFi العملياتية من خلال API سهلة الاستخدام. تركيزنا على المعلومات المالية يميزنا: نحن متخصصون في مزيج التقييمات على سلسلة (مثل حجم التداول، تدفقات السلع والاتفاقيات عبر سلسلة) مع المعلومات خارج سلسلة (مثل العلاقات الاجتماعية، الأخبار، وحتى تحليل مخزون الكود). على العكس من ذلك، فإن الخدمات الأساسية الحالية أكثر عمقاً، أو أنها ليست سريعة بما فيه الكفاية، أو أنها لا يمكن التحقق منها - ولا أحد من هذه الخدمات مصممة للشركات من البداية، على سبيل المثال، دعم MCP لكل رابط من البداية. كامبريدج تطلق بشكل خاص جميع منتجات البيانات الخاصة بها نحو التداول الكمي، وإدارة السيولة تلقائيا، وتوازن النقد الأجنبي المتعدد المخاطر، وتحليل المشاعر المرتبطة بالبيانات، ومصطلحات معلومات قابلة للتحقق، وغيرها من حالات الاستخدام المالية. Ishan Pandey: Security and data integrity are paramount in financial systems. What measures does Cambrian implement to maintain the verifiability and reliability of its datachain? سام جرين : نحن نستخدم التشفير والتقارير التوافقية والسلامة الاقتصادية - نفس المبادئ الأساسية التي تضمن حماية البلوكشين الكبيرة - لضمان سلامة البيانات. إدخال البيانات: تلقى مؤهلات كامبريدج إمدادات صالحة كاملة من البيانات Blockchain (على سبيل المثال، من Ethereum). تثبيت والتفاوض: تتحقق كل مؤهل من هشاشة رمزية من هذه البيانات الجذابة.إنها تؤكد أن هذه هشاشة تتوافق مع ما يقول البنك المركزي نفسه أنه يجب أن يكون، ثم توصل إلى اتفاق بينهم أن البيانات صحيحة. Database Organization: We load verified data into a high-performance analytical database. Query + Consensus: عندما يطلب التطبيق استفسارًا، يقوم المؤهلون بتشغيل استفسارهم بشكل مستقل، ويحققون أنهم يحصلون على نفس النتيجة، ثم يلجأون إلى ذلك معا. بالنسبة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى إعطاءات أسرع، ونحن نؤيد أيضاً وضع "المثابرة".إذا كان هناك نزاع حول حقية استفسار مثابرة، يمكن للمؤهلين التحقق من ذلك مرة أخرى.إذا كان مؤهل يؤمن بوجود البيانات بطبيعة الحال، فإنه يواجه "تدميرًا"، مما يعني فقدان الأسهم المهمة كعقوبة.هذا يخلق مكاسب اقتصادية قوية لتوفير البيانات الدقيقة. من خلال الجمع بين هذه الأساليب، ونحن نؤمن بأن بياناتنا لا تزال موثوقة لمؤسسات الذكاء الاصطناعي والاتفاقيات الذكية، على عكس الموردين التقليديين من البيانات، الذين يعتمدون على إطار قانوني أو عقدي، فإن كامبريدج يضغط على الصواب في المستوى البروتوكول من خلال التشفير والاتفاقيات، والسلامة الاقتصادية المرتبطة بالخسائر. Ishan Pandey: في ماذا يختلف نهج Cambrian في جمع البيانات عن الموردين التقليديين للبيانات المالية؟ وتمتلك شركات البيانات المالية التقليدية مكانها - تمكنت من تحقيق توازن منتج في السوق وتصنيع الثقة خلال السنوات من خلال الاتفاقيات على مستوى الخدمة والاتفاقيات القانونية. Sam Green: ومع ذلك، يعتمد هذا النهج على نقاط التحكم والمؤثرة المترابطة، والتي هي متناقضة مع كيفية عمل البلوكشين. وضع بياناتهم مباشرة على سلسلة سيقدم نقطة واحدة من الفشل، مما يهدد طبيعة التخطيط في تكنولوجيا البلوكشين. كامبريدج يأخذ طريقًا مختلفًا. ونحن نضمن إمكانية تحديد البيانات باستخدام آليات التشفير والتقسيم، والتوافق مع مبادئ البلوكشين. من خلال الاستفادة من هذه التكنولوجيات، ونحن نقدم ضمانات للواقعية ومقاومة التغييرات التي هي متوافقة مع الشبكات التخطيطية. وهذا يعني أن بياناتنا يمكن أن تكون موثوقة من قبل ممثلي الذكاء الاصطناعي والاتفاقي في المقام الأول، في حين تقدم الموردين التقليديين أمانًا من خلال إطار قانوني، فإن Cambrian يقدم أمانًا من خلال التشفير والتقسيم، مما يجعل نهجنا مثاليًا للبيئة المحدودة، التي لا تثق في التكنولوجيا blockchain. Ishan Pandey: مع النظر في سياق المنافسة في منصات التمويل التي تديرها الذكاء الاصطناعي، ما هي الشراكات الاستراتيجية أو التعاونات التي تبذلها Cambrian لتعزيز مكانتها في السوق؟ ونحن نرى تراجعاً كبيراً من DeFi المساعدة، حيث يقوم العمال الذكاء الاصطناعيون بتنفيذ كل شيء من توزيع النفايات إلى التحكيم التلقائي إلى توازن الأسهم. هذه المشاريع تحتاج إلى بيانات سريعة ومفصلة وموثوقة. في الوقت الحالي، نحن في محادثات أو تعاونات مبكرة مع فريقين مثل Eliza Labs، Virtuals، Theoriq، Morpheus، Franklin X، وTrueNorth - كل منهم يحرك حدود التمويل المشترك في التمويل المشترك الذي تم تطويره من قبل الذكاء الاصطناعي. Sam Green: هدفنا هو أن نكون قاعدة بيانات لأي منتج يخلق تطبيقات مالية تديرها الذكاء الاصطناعي، من خلال توفير رؤى في الوقت الحقيقي والتاريخية والخلفية من سلسلة، تحت لواء واحد، ونحن نسمح لهذه الشركات الناشئة بتصنيع الحلول النووية القوية بشكل سريع وآمن. Ishan Pandey: ما هو توقعاتك بشأن مستقبل حلول مالية مبتكرة في جميع أنحاء العالم؟ أين ترى الصناعة في السنوات 2-3 المقبلة؟ : الإجابة القصيرة هي أن العملاء سوف تهيمن على النشاط على سلسلة. نحن بالفعل نرى عدة انخفاضات كبيرة في القدرة على الذكاء الاصطناعي كل عام - ما كان قد حصل على تكاليف الثروة يمكن الآن القيام خارج سلسلة مع صحيحية قابلة للتحقق. Sam Green في السنوات القليلة المقبلة، أعتقد أن معظم المعاملات في سلسلة ستتألف من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتخذون القرارات بمعدل لا يمكن أن يتوافق مع البشر.ونحن هذه الأنظمة سوف تحليل مجموعة كبيرة من البيانات التاريخية، وتخزين أحدث الأفكار أو الأخبار السوقية، والاستمرار في تعديل موقفك بشكل إيجابي. نحن أيضا نتوقع المزيد من البيانات المالية التقليدية تغذية في الائتمان، وخاصة عندما تحصل الأصول الحقيقية المحمولة على الارتفاع. وهذا يعني جلب بيانات سوق الأسهم، أسس الشركات، أسعار المواد الخام، أو التقييمات الأخرى إلى blockchain بطريقة قابلة للتحقق. مع كامبريدج، نحن نستمر في تجاوز مصادر على سلسلة لتكامل جميع أنواع إشارات خارج سلسلة - مما يتيح رؤية شاملة من الأسواق العالمية في الوقت الحقيقي. في نهاية المطاف، نحن نتوجه نحو مستقبل Solarpunk حيث تعمل الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري معاً في التوازن. Cambrian يساعد بشكل فعال في جعل هذه الأنظمة العاملة أكثر شفافية وموثوقية. في سنتين أو ثلاث سنوات، إذا كنت تتفاعل مع DeFi في من المرجح أنك ستستفيد من عامل الذكاء الاصطناعي المتمثل في بيانات من كامبريدج. أي لا تنسى أن تحب وتشارك القصة! الكاتب هو مساعد مستقل يتم نشره من خلال برنامج مدونات الأعمال لدينا.HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى في هذه الشكاوى تقع على الكاتب. #DYO إعلان عن الاهتمام: هذا الكاتب هو مساعد مستقل يُشير عبر برنامج مدونات الأعمال لدينا. HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى هنا تنتمي إلى الكاتب. #DYO إعلان عن الاهتمام: برنامج المدونات التجارية برنامج المدونات التجارية

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

كيف تصنع شبكة كامبريدج المستقبل للبيئة الذكية

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Top 10 IoT Application Development Companies

How to Use No-Code Machine Learning to Optimize your HackerNoon Articles

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Top 10 IoT Application Development Companies

How to Use No-Code Machine Learning to Optimize your HackerNoon Articles

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps