في عالم اليوم، استكشاف الثورة الصامتة المستمرة في صناعة التجزئة، التي لا تمارس من قبل المفاجآت المتضاربة ولكن من خلال المعقد الصمت. في هذه المقالة، يظهر الكاتب كيف تشكل الابتكارات في الذكاء الاصطناعي معايير جديدة في الشراء من سلاسل المطاعم إلى أسطوانات العملاء.  Chandra Madhumanchi أنظمة الذكاء الاصطناعي Data That Sees the Future لا تتردد شركات التجزئة في رد فعلها على سلوك المستهلك، ولكنها تنتظرها.البيانات المتوقعة، التي تدعمها أساليب التعلم العميق والتجميع، تنتج الآن توقعات مع معدل التركيز أعلى من 92٪.وقد تضم هذه الأنظمة بيانات المبيعات التاريخية، والبيانات الديمغرافية، والمشاعر الاجتماعية، وحتى الاتجاهات الطقسية، وتقدم توقعات على مستوى المتاجر يومياً.تأثيرها أكثر من الإحصائيات: انخفاض المخزون بنسبة 35٪، في حين أن توفر المخزون يزداد بنسبة 15٪.من خلال معالجة بطاقات بيانات التداول، يجد الذكاء الاصطناعي نموذجاً كبيراً للكشف عن البشر، مما يسم Reimagining the Aisle with Spatial Intelligence إن الذكاء الاصطناعي ليس فقط عن الأرقام، ولكن أيضاً يغير شكل المتاجر الفردية أيضاً. يستخدم برنامج Planogramming الذكي، الذي يزيد من تفاعلات 3D وشركات AR، خرائط السيارات الفردية المزمنة.هذه الأنظمة تتكيف مع سلوك العملاء، وتعديل موقع المنتجات بشكل ديناميكي على أساس حركة المرور المحلية، والسرعة في المبيعات، ومحتوى العملاء.استخدام ألغاز مثل تعلم القوة والتركيز المبتكر، يمكن الآن زيادة حجم الحافلات بنسبة تصل إلى 30٪. Smarter Shelves and Seamless Replenishment وقد أعدت أنظمة التخزين التي تديرها الذكاء الاصطناعي مبادئ التوريد عن طريق Just-in-Time (JIT).معدلات التعلم الآلي تحديد الطلب خلال الأسابيع المقبلة، مما يسمح للموردين بتنسيق الرسائل بشكل إيجابي.تتتضمن مراقبة الأصول في الوقت الحقيقي عبر محركات الهواتف الذكية، والهواتف الذكية، والاتصالات اللاسلكية، والبرمجيات الضوئية إعادة الترتيبات على الفور مع دقة قوية تقريبًا.معدلات الذكاء الاصطناعي تحسين نقاط التوريد، وتحديد أضرار المنتج باستخدام أنظمة الرؤية، وحتى تخفيضات سلسلة التوريد من خلال NLP.هذا يؤدي إلى انخفاض Personalization Without the Guesswork لقد انتهت أيام التسويق على نطاق واسع. تستخدم محركات التوصيل اليوم مجموعة من نموذجات التخزين المشترك، والتعلم العميق، والتركيز للتنبؤ ليس فقط ما يريد العملاء، ولكن عندما يريدون ذلك. تعتمد هذه الأنظمة على مئات العناوين السلوكية، بما في ذلك التخزين على الفئران والمتوسط، وتحديث ملفات المستخدمين في ميلي ثانية. التوازن بين الذكاء مع الأخلاق في حين أن الذكاء الاصطناعي يزيد من دقة التجزئة، فإنه يضيف أيضا تحديات أخلاقية جديدة.إن أكثر أنظمة التفكير المستقبلية تتكامل مع تكنولوجيا الحفاظ على الخصوصية مثل التعلم المشترك، والخصوصية التفاعلية، والتشفير الذاتي.إن هذه الأساليب تسمح بإبقاء بيانات العملاء آمنة مع الحفاظ على فوائد التخصيص.على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يكتسب القدرة على التفكير، فإن المتداولين الآن يقدمون الشفافية على كيفية وتوقعات تُعزز الثقة والمشاركة. في المقابل، فإن التكنولوجيات التي تم توثيقها في هذا البحث وتشكل رؤية مثيرة للجدل في المستقبل، حيث تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقولة والواضحة معًا.التعايش بين التحليل والتخصيص والتحكم في المعدات والذكاء الإقليمي ليس مجرد تحسين الأرقام التشغيلية، بل تحديدًا كيف نحصل على تجربة الشراء نفسها.بما أن الصناعة تتحرك أعمق إلى الذكاء المرتبط بالبيانات، قد تكون النتيجة الحقيقية في كيفية عمل هذه الأنظمة بشكل غير مرئي وفعال في الخلفية.  Chandra Madhumanchi

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

طويل جدا؛ ليقرأ

Make resilience your competitive advantage

المتاجر الفلكية: كيف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي مستقبل التجزئة

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

I2ShowSpeed With My HackerNoon Articles on Bitcoin

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

How can AR, IoT, Blockchain and Chatbots redefine Customer Experience

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

I2ShowSpeed With My HackerNoon Articles on Bitcoin

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

How can AR, IoT, Blockchain and Chatbots redefine Customer Experience

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps