AI በመረጃ ሳይንስ ላይ ምን ያደርጋል

በቅርብ ጊዜ የዳታ ሳይንስን ለሳይበር ደህንነት ስለመጠቀም፣የፓኬት ቀረጻ መረጃን ትንተና ላይ በማተኮር ትምህርት ሰጥቻለሁ—በተወሰነ ቴክኒካል እና በተለምዶ ደረቅ ርዕስ። ያካፈልኩት አካሄድ በፋይናንሺያል ተቋማት ውስጥ ባለው የሳይበር ደህንነት ውስጥ ካለኝ ልምድ በመነሳት ዋና ዋና እርምጃዎችን እንደ ኤክስፕሎራቶሪ መረጃ ትንተና፣ የምዝግብ ማስታወሻን ቅድመ ሂደት እና መለወጥ እና ያልተለመዱ ነገሮችን በክላስተር እና በግራፍ አውታረ መረብ ትንተና በመለየት ነው።

አንድ የሚያስደንቀው ገጽታ ለዚህ ክፍለ ጊዜ በመዘጋጀት ያሳለፍኩት ጊዜ ነው—ብዙውን ጊዜ ኢንቨስት ካደረግኩት ውስጥ ትንሽ። AI ሂደቱን በማቀላጠፍ ረገድ ጉልህ ሚና ተጫውቷል. በኮድ (ኮድ)፣ ገለጻውን ለማዘጋጀት እና ስላይዶችን ለመፍጠር እንኳ ክላውድን ተጠቀምኩ። በአጠቃላይ, ኮርሱ በሙሉ በ 48 ሰዓታት ውስጥ ተዘጋጅቷል.

ክፍለ-ጊዜው አሳታፊ ሆኖ ተገኝቷል። ተሳታፊዎቹ በዋናነት ሲአይኤስኦዎች በተለምዶ ኮድ የማይሰጡ፣ በ AI እርዳታ የተሰሩ ልምምዶች ሊታወቁ የሚችሉ እና ተግባራዊ ሆነው አግኝተዋቸዋል። ግቤ ከመረጃ እና ከኮድ ጋር በቀጥታ እንዲሰሩ ማስጠመቅ ነበር። በተለይም ዘመናዊ የሳይበር ስጋት ክትትል እና የሲኢኤም መድረኮች ምን አይነት በራስ ሰር የሚሰሩትን እና "በመከለያ ስር" እየተከሰቱ ያሉትን ሂደቶች ግንዛቤ በማግኘት በእጅ የመመርመር እድሉን አድንቀዋል።

ከክፍል የወሰድኩት ቁልፍ በሚገርም ሁኔታ ተቃራኒ ነበር ፡ የውሂብ ሳይንስ እንደምናውቀው በመጨረሻ በ AI ይተካል ። ይህ አመለካከት ጊዜው ያለፈበት ወይም ምናልባትም ጊዜው ያለፈ ሊመስል ይችላል ነገር ግን ውይይትን የሚያበረታታ አመለካከት ነው።

ማስጠንቀቂያ፡- ከእነዚህ ውስጥ አንዳንዶቹ ሰዎችን ሊያነሳሱ ይችላሉ።

ወሲብ ሻንጣ ነው።

ከአስር አመታት በላይ የመረጃ ሳይንስ “የ21ኛው ክፍለ ዘመን የወሲብ ስራ” ተብሎ ሲከበር ቆይቷል። ሆኖም AI በፍጥነት እያደገ ሲሄድ፣ የሜዳው ተግዳሮቶች ይበልጥ ለመታለፍ አስቸጋሪ እንደሆኑ ግልጽ እየሆነ መጥቷል። የኃይለኛ ጄኔሬቲቭ AI መምጣቱ ለሥነ-ሥርዓት ጠቃሚ ነጥብ ሊሆን ይችላል ፣ ይህም ፣ ወደ ኋላ መለስ ብሎ ፣ መጀመሪያ ላይ ከተገለጸው በላይ ልቅ የተገለጸ እና የተጋነነ ሊሆን ይችላል።

በመሠረቱ፣ የውሂብ ሳይንስ የኮምፒዩተር ሳይንስን፣ ስታቲስቲክስን እና የንግድ ችሎታን በማጣመር ለድርጅቶች ከብዙ መጠን ያለው መረጃ ተግባራዊ ሊሆኑ የሚችሉ ግንዛቤዎችን ተስፋ ይሰጣል። ይህ የችሎታ ስብስብ ዛሬ በመረጃ በሚመራው ዓለም ውስጥ ዋጋ ያለው ነው። ነገር ግን፣ በሚያንጸባርቀው ምስል ስር፣ ሜዳው ጉልህ የሆኑ ጉዳዮችን ያጋጥመዋል። ብዙ ጊዜ እንደ ዳታ ሳይንስ የሚሰየመው ነገር ዘወትር በንጽህና የማይጣጣሙ ልቅ የሆኑ ተያያዥ ሥራዎች ጠጋኝ ነው፣ እና ብዙ የዘርፉ ባለሙያዎች ዲሲፕሊን የሚፈልገውን ሙሉ ስፋት እና ውስብስብነት ይታገላሉ።

የመረጃ ትንተና፣ ሞዴሊንግ እና የአስተዋይነት ማመንጨት አቅም ያላቸው በ AI የሚነዱ መሳሪያዎች መበራከት የውሂብ ሳይንስን ሚና እና የወደፊት ሁኔታን በምንመለከትበት መንገድ ላይ ለውጥ ሊያስገድድ ይችላል። AI በመረጃ ሳይንስ ውስጥ ያሉትን ብዙ መሰረታዊ ስራዎችን ማቅለሉን እና በራስ ሰር ማሰራቱን በቀጠለበት ወቅት መስኩ በእውቀት አውቶሜሽን ዘመን የውሂብ ሳይንቲስት መሆን ምን ማለት እንደሆነ ግምት ውስጥ ማስገባት አለበት።

ስንጥቆች

ብዙ የዳታ ሳይንቲስቶች ምንም እንኳን የተራቀቁ የኮድ አሰጣጥ ክህሎቶችን እና ዲጂታል መሳሪያዎችን ቢጠቀሙም በሚያስደንቅ ሁኔታ በእጅ የሚሰራ እና ለስህተት የተጋለጠ ስራ ላይ ይሳተፋሉ። የውሂብ ዝግጅት፣ ማፅዳት እና ትንተና ተደጋጋሚ እና መካኒካል የሆኑ አድካሚ፣ ጊዜ የሚፈጅ ስራዎችን ያካትታል። በእርግጥ፣ ከፍተኛ መጠን ያለው የውሂብ ሳይንስ ጉልበት ዳታ ስብስቦችን በማዘጋጀት ውስጥ ይገባል—ይህ ተግባር ብዙውን ጊዜ ከአስደሳች እና በግኝት ላይ ከተመረኮዘ ሳይንስ የበለጠ እንደ ድብርት የሚሰማው ተግባር ነው። ወደ ሜዳ የሚገቡ ብዙዎች አማተር በመሆናቸው ይህ ችግር ተባብሷል። በ Python ወይም R ውስጥ ጥቂት የኦንላይን ኮርሶችን ከወሰድን በኋላ፣ እነዚህ "የዳታ ሳይንቲስቶች" ብዙውን ጊዜ ለሚና ከባድነት ዝግጁ አይደሉም ። የውሂብ ሳይንስ ኮድ ማድረግ ብቻ አይደለም። ጥልቅ ትንታኔን፣ ዐውደ-ጽሑፋዊ ግንዛቤን እና ቴክኒካል ላልሆኑ ተመልካቾች ግንዛቤዎችን የማቅረብ ችሎታን ያካትታል። እንደ እውነቱ ከሆነ፣ በዘርፉ ያሉ ብዙዎች በቀላሉ የማይጨብጡት የፈጠራ እና የትንታኔ አስተሳሰብ ድብልቅ የሚፈልግ የምርምር ሥራ ነው።

በተጨማሪም ፣ ብዙ የውሂብ ሳይንቲስቶች በርዕሳቸው ምክንያት ከፍተኛ ደመወዝ እና ትርፋማ ፓኬጆችን በመጠባበቅ የመብት ስሜት አዳብረዋል። ይህ አመለካከት ኩባንያዎችን እያጠፋቸው ነው, በተለይም ወጪ ቆጣቢነት በጣም አስፈላጊ በሆኑ ዘርፎች ውስጥ. በአንድ ወቅት የውሂብ ሳይንቲስቶችን ለመቅጠር የሚጣደፉ ነገር ግን አሁን እንደገና እያጤኑ ያሉ ድርጅቶችን አግኝቻለሁ። AI በፍጥነት፣ በተሻለ እና በትንሽ ወጪ ማድረግ ሲችል አብዛኛውን ጊዜያቸውን ከመረጃ ጽዳት ጋር በመታገል ለሚያጠፋ ሰው ለምን ከፍተኛ ደሞዝ ይከፍላሉ?

AI ማን?

እኔ በግሌ ክፍሉን ለመጻፍ እንደተለማመድኩኝ፣ Generative AI የመረጃ ሳይንስ በጣም ደካማ በሆነባቸው አካባቢዎች ወደ ኃይለኛ ኃይል ተቀይሯል። እንደ ዳታ ማዘጋጀት፣ ማጽዳት እና እንደ መሰረታዊ የጥራት ትንተና ያሉ ተግባራት - አብዛኛውን የውሂብ ሳይንቲስት ጊዜ የሚፈጁ ተግባራት - አሁን በቀላሉ በ AI ስርዓቶች አውቶማቲክ ሆነዋል። በጣም የከፋው (ወይም የተሻለው፣ እንደቆምክበት ሁኔታ) AI ፈጣን፣ ትክክለኛ እና ለሰው ስህተት ወይም ድካም የተጋለጠ መሆኑ ነው።

ለብዙ የውሂብ ሳይንቲስቶች ይህ በጣም አስፈሪ ሊሆን ይችላል. ከሁሉም በላይ እነዚህ ተግባራት የዕለት ተዕለት ሥራቸውን በብዛት ይወክላሉ. ለምሳሌ የውሂብ ማጽዳት ጊዜ የሚወስድ እና ለስህተቶች የተጋለጠ ነው፣ ነገር ግን AI አሁን በጥቂት ጠቅታዎች እና ፍጹም በሆነ ትክክለኛነት ሊያሳካው ይችላል። የውሂብ ሳይንቲስቶች ብዙውን ጊዜ ስለ እነዚህ ጩኸት ተግባራት ቅሬታ ያሰማሉ, ነገር ግን ለተግባራቸው መሠረታዊ ናቸው. የ AI ስርዓቶች እየተሻሻሉ ሲሄዱ, ሰዎች እነዚህን ስራዎች እንዲሰሩ ያላቸው ፍላጎት ይቀንሳል. በ AI ላይ አብዛኛው የድምፅ ትችት የመጣው ከዳታ ሳይንቲስቶች ራሳቸው መሆኑ ምንም አያስደንቅም። ግድግዳው ላይ ያለውን ጽሑፍ አይተው ለሥራቸው ይፈራሉ.

ፔትነስ

ለዳታ ሳይንቲስቶች ጉዳዩን የከፋ ለማድረግ ከቅርብ ዓመታት ወዲህ መስኩ ጉልህ መሻሻል አላሳየም። ምንም እንኳን የሜትሮሪክ ተወዳጅነት እየጨመረ ቢመጣም ፣ የመረጃ ሳይንስ አሁንም በውጤታማነት ፣ በስህተቶች እና በትክክል ምን እንደሚያመጣ ግልፅነት የጎደለው ነው ። አንድ ጊዜ ይበልጥ የተራቀቁ መሳሪያዎች እና የተሻሉ ስልጠናዎች መስኩን እንደሚያሻሽሉ ይታመን ነበር, ነገር ግን ይህ በሚጠበቀው መጠን ሊሳካ አልቻለም. በአንጻሩ, AI በቋሚነት ተሻሽሏል. የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች፣ የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ እና አመንጪ ሞዴሎች በፍጥነት በማደግ ላይ ናቸው፣ ይህም ባህላዊ ዳታ ሳይንስን አቧራ ውስጥ ይተዋል።

እንደገና፣ የውሂብ ሳይንቲስቶች ከፍተኛ የደመወዝ ተስፋ ጉዳዩን ያባብሰዋል ። በአንድ ወቅት ቅልጥፍናን ሊታገሱ የሚችሉ ኩባንያዎች AI ከሰው ጉልበት ጋር የተያያዘው ከፍተኛ የዋጋ መለያ ሳይኖር ብዙ የግርፋት ስራዎችን ሊተካ እንደሚችል እየተገነዘቡ ነው። እንደ ትንተና፣ ትንበያ እና ሌላው ቀርቶ የዝግጅት አቀራረብን የመሳሰሉ ቁልፍ ተግባራትን በመስራት AI ይበልጥ የተካነ ሲሆን የመረጃ ሳይንስ በእጅ ተፈጥሮ ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ መጥቷል። ብዙ ኩባንያዎች ቀደም ሲል የውሂብ ሳይንቲስቶች ቡድን የሚጠይቁትን አሁን በአይ-ተኮር መሳሪያዎች የበለጠ በብቃት ማስተናገድ እንደሚችሉ ይገነዘባሉ።

Shift

እውነታው ግን ዳታ ሳይንስ በባህላዊ መልኩ እንደተገለጸው፣ ጊዜው ያለፈበት አፋፍ ላይ ነው። ጀነሬቲቭ AI በሚያስደንቅ ፍጥነት እየገሰገሰ ሲመጣ፣ አሁን ባለው መልኩ የሰው መረጃ ሳይንቲስቶች ፍላጎት እየቀነሰ ሊሄድ ይችላል ። ይህ ማለት ሰዎች በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ አሰጣጥ ላይ ምንም አይነት ሚና እንደሌላቸው አያመለክትም፣ ነገር ግን የጥንታዊው “የውሂብ ሳይንቲስት” ሚና በቅርቡ ያለፈው ጽንሰ-ሀሳብ ሊሆን ይችላል። አሁን የሚያስፈልገው ከኤአይአይ ጋር በመተባበር፣ አቅሙን በመጠቀም በስትራቴጂካዊ አስተሳሰብ እና ውስብስብ ችግር መፍታት ላይ በማተኮር የተካኑ ባለሙያዎች ናቸው።

AI የትንታኔ፣ የግንዛቤዎች ወይም የውሳኔ አሰጣጥ መጨረሻ አይደለም - የእነርሱን ዝግመተ ለውጥ ይወክላል ። አሁን ያለው የመረጃ ሳይንስ መስክ ደረጃ በደረጃ ካልተሻሻለ ጊዜ ያለፈበት የመሆን አደጋ አለው። AI ቀድሞውንም ኢንዱስትሪዎችን አብዮት እያደረገ ነው፣ እና የመረጃ ሳይንስ መላመድ አለበት ወይም በዚህ ማዕበል ሊወድቅ ይችላል። በስተመጨረሻ፣ ጥያቄው AI የውሂብ ሳይንስን ያጠፋል ወይ ላይሆን ይችላል ነገር ግን የውሂብ ሳይንስ በገባው ቃል ላይ ሙሉ በሙሉ ቀርቧል ወይ?

ወይም በመጨረሻ “ከዳታ ሳይንስ” ማበረታቻ አልፈን AIን እንደ ቀጣዩ የሎጂክ ግስጋሴ ብንቀበል ልዩነቱ ችግር የለውም።

ስለ እኔ፡ የ25+ አመት የአይቲ አርበኛ ዳታ፣ AI፣ ስጋት አስተዳደር፣ ስትራቴጂ እና ትምህርት በማጣመር። 4x hackathon አሸናፊ እና ከመረጃ ተሟጋች ማህበራዊ ተፅእኖ። በአሁኑ ጊዜ በፊሊፒንስ ውስጥ የ AI የሰው ኃይልን ለመጀመር እየሰራ ነው። እዚህ ስለ እኔ የበለጠ ይወቁ ፡ https://docligot.com