የቴክኒካዊ ኢንተርኔት በዓለም ላይ ተመሳሳይ ጊዜ ተመሳሳይ ነበር ቢሆንም, አብዛኞቹ ሰዎች እና ኩባንያዎች በአጠቃላይ በ ChatGPT ውስጥ ጥያቄዎች እና መልዕክቶች ውስጥ ይጠቀማሉ. ለብዙ ሰዎች, ይህ "የአይአይ አጠቃቀም" ኮምፒዩት ጋር የተያያያዙ ነው. ይህ ደግሞ McKinsey ውሂብዎች ያረጋግጣል, ከ 75% በላይ ኩባንያዎች በአሁኑ ጊዜ የአይአይአይ አጠቃቀም ይጠቀማሉ, ነገር ግን በአጠቃላይ የ 60% የተመሠረተ ሞዴሎች በመጠቀም የተመሠረተ ተግባሮች ይጠቀማሉ - ጽሑፍ መጻፍ, ውሂብ መተግበሪያ ወይም ኮድ ጋር ሥራ. ስለዚህ, ChatGPT በርካታ AI አገልግሎቶች መካከል አንዱ ነው, ጥያቄዎች መልስ, ጽሑፍ መጻፍ እና ፎቶዎችን ለመፍጠር የተመሰረተ. በዓለም ላይ ብዙ ታዋቂ ኩባንያዎች የ AI ሞዴሎች እና ምርቶች ለመፍጠር ይጀምራል. ይህ ኩባንያዎች የቴክኒክ ኢንጂነሪንግን በፕሮጀክቶች ውስጥ ያተኮሩ እና የሥራ ውጤታማነት ያካትታል. ለምሳሌ, PwC መሠረት, የቴክኒክ ኢንጂነሪንግን በክብደት ሂደቶች ውስጥ ያተኮሩ ኩባንያዎች የፕሮጀክቶች ወጪዎች በ 20-40% እና የፕሮጀክቶች ውጤታማነት በ 30% ያካትታል. ኩባንያው ጥያቄዎች የተለያዩ ሊሆን ይችላል. አንዳንድ ኩባንያዎች በ 24 ሰከንዶች በ 24 ሰከንዶች ውስጥ ደንበኞች መልስ የሚፈልጉት የ AI chatbot ያስፈልጋቸዋል, በ 80% እስከ መደበኛ ጥያቄዎች ያካትታል, እና ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን የኮምፒውተር ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ ማረጋገጫ አሁን, አንድ ተግባር የክፍያ ማረጋገጫ ያስፈልጋል ከሆነ, ይህ ፋይል ለማውረድ ብቻ አይደለም, ነገር ግን ከክፍያ መረጃ ለማውረድ እና የክፍያ ውሂብ በክፍያ እና ኩባንያው ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውስጥ ይከፈራል. የቀድሞው, ይህ ተጠቃሚው ሁሉንም ውሂብ ራስ-ሰር ማውረድ እና በተጨማሪም የክፍያ ማውረድ ያስፈልጋል. አሁን ይህ ሂደት ማተሚያ ሊሆን ይችላል: ስርዓት የክፍያ የሚፈልጉትን መረጃ በእርግጥ ይከፈራል. የ OCR ቴክኖሎጂዎች እና የ AI analytics ከ 5-10 ደቂቃዎች ከ ከሁለት ሰከንዶች ወደ ከሁለት ሰከንዶች ወደ የክፍያ ጊዜ ይቀንሳሉ እና የክፍያ መጠን በ 80% ይቀንሳሉ. የ Google Docs AI አገልግሎቶች ላይ የተመሠረተ ስሪት ፎቶ: https://cloud.google.com/document-ai https://cloud.google.com/document-ai ከዚያም, Vertex AI እና Document AI አገልግሎቶች በመጠቀም በ Google Cloud በመጠቀም ተመሳሳይ መፍትሔን እንዴት መተግበሪያን ይመልከቱ. ይህ የተለያዩ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ኩባንያዎች ለማግኘት ተስማሚ ሊሆን ይችላል. Let’s break it down step by step using the example of Google Cloud: Vertex AI and Document AI. ዝርዝር ውስጥ, እያንዳንዱ አገልግሎቶችን ለማወቅ የተሻለ ነው: — የ Dokuments (IDs, passports, invoices) ውሂብ ለመውሰድ እና ለመውሰድ ጥቅም ላይ ይጠቀማል. ይህ የ JSON ቅርጸት የተመሠረተ ውሂብ ማግኘት ይቻላል, በእጅ ውሂብ ለመውሰድ. ዋና መተግበሪያው የ KYC / KYB, ፋብሪካ ሂደት እና የክፍያ ማረጋገጫ ነው. Document AI API — ለመፍጠር, ስልጠና, እና የአካል ብቃት ሞዴሎች መተግበሪያ ለማግኘት የተመሠረተ ነው. ይህ የ ML መጠቀም ለማረጋገጥ, ስኬታማነት, anomaly detection, እና prognosis ለማግኘት ይቻላል. ዋና መተግበሪያው ብጁ የአካል ብቃት ትክክለኛነት መተግበሪያ ነው: ከባድ መከላከያ መፍትሔዎች ወደ የተመሠረተ ግምገማዎች. Vertex AI API Integration of Document AI and Vertex AI in your project: step by step 1) የ Google Cloud Project ለመፍጠር የፕሮጀክት አሁን የተፈጠረ አይደለም ከሆነ, በ Google Cloud ላይ ያካትታል, የክፍያ መተግበሪያዎችን መተግበሪያዎን መተግበሪያዎን መተግበሪያዎን ያካትታል. ያግኙን: cloud.google.com/document-ai የ Cloud.google.com / የኮምፒዩተር ሁለት ዋና አገልግሎቶች ይሰጣሉ: 
 
 
 አግኝቷል የ API የ APIs አጠቃቀም ቀጣይ, እርስዎ የ Documents AI መፍጠር አለብዎት, ስለዚህ ስርዓት የ Dokuments ትክክለኛውን ይመልከቱ. 
 
 
 
 የ ID Document Processor አይነት የ Processor ለመፍጠር (የፓስፖርት እና የመኪና ማረጋገጫዎችን ለመፍጠር ተስማሚ) እርስዎ የሚሰራው አካባቢ (የዩናይትድ ስቴትስ ወይም ዩናይትድ ስቴትስ) ይመልከቱ. ለመፍጠር በኋላ, አንድ Processor ID ይሰጣል. እርስዎ መክፈት ይፈልጋል - እርስዎ የ API መተግበሪያዎችን ለመፍጠር ይፈልጋል. ቀጣይ, የእርስዎን ድር ጣቢያ የእርስዎን የግል መተግበሪያ ሊኖረው ይችላል, በዚያ ተጠቃሚዎች ሰነዶች ይጫኑ. JPEG, PNG, PDF. የሥራ ሜካኒካል እንደዚህ ይሆናል: 
 
 
 
 የእርስዎን የድር ጣቢያ backend የ faile ከ ተጠቃሚው ያገኛል. ከዚያም ይህ ፋይሎችን በ Document AI API ይደውሉ. በይነገጽ ላይ, ፋይል Base64 ቅርጸት ውስጥ ይመዝገቡ. ለምሳሌ አንድ ጥያቄ: POST https://documentai.googleapis.com/v1/projects/{project_id}/locations/{location}/processors/{processor_id}:process 
 ይህ መረጃ በ JSON ቅርጸት ይሰጣል: 
 
 
 የ OCR ጽሑፍ (መታወቅ ጽሑፍ ከ ጽሑፍ) የተመሠረተ ውሂብ: የመጀመሪያው ስም, ስም, ሕፃናት ቀን, ሰነድ ቁጥር, መጨረሻው ቀን. የ JSON መልስ ከ Document AI ምሳሌ + Entities:
! First Name: John (confidence 0.99)
! Last Name: Doe (confidence 0.98)
! Date of Birth: 1990-01-01 (confidence 0.97)
! Document Number: X1234567 (confidence 0.96)
! Expiry Date: 2030-12-31 (confidence 0.95)
 በ JSON ውስጥ ምን አግኝቷል? First Name: John
Last Name: Doe
Date of Birth: 1990-01-01
Document No: X1234567
Expiry: 2030-12-31
 ያግኙን ውሂብ ጋር, እርስዎ በአሁኑ ጊዜ መተግበሪያዎን በመስጠት ይችላሉ. ለምሳሌ, እርስዎ ወደ ደንበኞች ፕሮፌስ ውስጥ መተግበሪያዎን ማከማቻ ይችላሉ. የ Google Docs AI አገልግሎቶች ላይ የተመሠረተ ስሪት ፎቶ: https://cloud.google.com/document-ai https://cloud.google.com/document-ai እነዚህን ውሂብ ተጨማሪ መተግበሪያዎች እና ማረጋገጫዎችን ሊሆን ይችላል. በአሁኑ ጊዜ, የኤስ.ኤ.ኤስ. እያንዳንዱ ክፍሎች ማወቅ አይችልም. ለምሳሌ, የ Documents AI መልስ በኤስ.ኤስ.ኤ.ኤስ. እያንዳንዱ ክፍሎች ማውረድ አይችልም, ነገር ግን በኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ. ውስጥ ይገኛል. ከ Documents AI (መጀመሪያ ስም, ስም, መኖሪያ ቀን, ወረቀት ቁጥር, መጨረሻው ቀን) አግኝተዋል በኋላ, ማንኛውም አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል. - required_fields = ["first_name", "last_name", "date_of_birth", "document_number"] 
+ for field in required_fields:  
! if field not in extracted_data or not extracted_data[field]:
# raise ValueError(f"Missing required field: {field}")
 ወይም የእርስዎን አገልግሎቶች ለማግኘት, ተጠቃሚው ከ 18 ዓመት በላይ መሆን አለበት. ሌሎች ጊዜ, የእርስዎን አገልግሎቶች መግዛት አይችሉም. ለምሳሌ, የእርስዎ ቀን (የ YYYY-MM-DD ቅርጸት) ማረጋገጥ ይችላሉ እና ከ 18 ዓመት (ወይም ሌላ የተመሠረተ ግፊት) ነው. - from datetime import datetime
+ dob = datetime.strptime(extracted_data["date_of_birth"], "%Y-%m-%d")
! age = (datetime.now() - dob).days // 365
# if age < 18:
# raise ValueError("Client must be over 18.")
 በዚህ ደረጃ ድረስ, በዋናነት በ AI በመጠቀም የተቀናጀ ስታቲክ ውሂብ ማረጋገጫ ይሆናል. 2) Using Vertex AI ነገር ግን እርስዎ ከ Vertex AI ሞዱል ይጠቀሙ ይችላሉ, ምክንያቱም በዚህ ጊዜ በ Documents AI ጋር ብቻ የ Dokuments Scanning እና Recognition መተግበሪያዎችን ይሰራሉ. የ Vertex AI አገልግሎቶች ከ screenshot: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/overview https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/overview ለምሳሌ, ቀጣይ ደረጃ ወደ ደንበኞች መተግበሪያዎች ላይ የተመሠረተ ነው. የ IP አድራሻዎች ወይም አገሮች እንደ ሌሎች መረጃዎች ሊኖረው ይችላል. Data to Vertex AI for Scoring ለመስጠት: - from google.cloud import aiplatform endpoint = aiplatform.
+ Endpoint(endpoint_name="projects/your-project/locations/us-central1/endpoints/123456789") 
! response = endpoint.predict(instances=[{ 
! "document_number": "X1234567", 
! "age": 32, 
! "country": "UK", 
! "upload_time": 2.5 }])
# print(response)
 በዚህ ደረጃ ላይ, Vertex AI ከ Document AI የተወሰነ ሁሉም ውሂብ አግኝቷል: Data from the document (Document AI Output) 
 
 
 
 
 
 የመጀመሪያው እና የመጀመሪያው ስም (የአልባዎች ማረጋገጫ, የኮምፒውተር መለያዎች) ምድብ ቀን (እንጋፊዎች እና ምድብ መለያዎች) የምስክር ወረቀት ቁጥር (አንድነት እና ሞዴል) ትክክለኛነት ማረጋገጫ (validity check) የአምላክ አገሮች (አምላክ አገሮች) ነገር ግን አንተ ደግሞ ስለ ደንበኞች ስለ ስርዓት አጠቃቀም መረጃ ያቀርባል. ዝቅተኛ መጠን ዝቅተኛ መጠን ነው. ይህ ይበልጥ ሊሆን ይችላል, ወይም ዝቅተኛ, መስፈርቶች ላይ የተወሰነ. File metadata 
 
 
 
 የክፍያ ጊዜ (የክፍያ ጊዜ, ለምሳሌ, ቀናት) ፋይል ቅርጽ (JPEG, PNG, PDF) የፕላስቲክ አጠቃቀም አጠቃቀም (Sign of Fraud) User behavioral data 
 
 
 
 Form filling speed (ብዙ ፍጥነት → አንድ ቦት አግኝቷል) IP Address እና Geolocation (የዲኮር አገሮች ጋር ተኳሃኝ) የ VPN ወይም የ Proxy (የይነገጽ ምልክቶች) የ Vertex AI Endpoint ስርዓት, አንድ ML / AI ሞዴል እንደ መተግበሪያ ነው, ውሂብን ያካትታሉ እና አንድ ጥንካሬ መግቢያ አይሆንም, ነገር ግን ውሂብ, የአልጋሚ እና ታስቲካዊ ሞዴል ጋር ተኳሃኝ ነው, ይህም ስልጠና ላይ የተመሠረተ ውጤት ማምረት. ለምሳሌ, መልስ እንደዚህ ሊሆን ይችላል: risk_score = 0.12.
 ግምገማዎችን ለመውሰድ: If risk_score < 0.2 → approve.
If 0.2 ≤ risk_score < 0.5 → review.
If risk_score ≥ 0.5 → reject.
 ቀጣይ, በድር ጣቢያዎን ወይም መተግበሪያዎን መተግበሪያዎን መተግበሪያዎን ያካትታል, ውጤት ወደ ደንበኞች ይመልከቱ, እና የ struktured data በ ኩባንያው database (PostgreSQL, MySQL, Firestore, ወይም ሌሎች ነገር) ውስጥ ይመዝገቡ. አንተ ደግሞ ይችላሉ: 
 
 
 በፕሮግራፊ ውስጥ ደንበኞች ሁኔታን ይቀየዳል. Push ወይም ኢሜይል ትዕዛዞች ይመልከቱ. ይህ የንግድ ትዕዛዞችን ለመፍጠር እና ለሁሉም ኩባንያዎች እና ደንበኞች ሂደቶች ለማሻሻል እንዴት አንድ አዲሱ AI ሞዴል መጠቀም ይችላሉ አንድ ለምሳሌ ነው. የ AI ሞዴሎች ለሁሉም እውነተኛ ሕይወት ስህተቶች አጠቃቀም አይችልም, ነገር ግን አዲስ መፍትሔዎች በየዓመቱ ይጀምራል. ማሻሻያዎች ለማግኘት ተስማሚ ይሆናል. አሁን ይገኛል ነገር በሥራ ላይ ውጤታማ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል. ሁሉም ነገር ብቻ የእርስዎን ፍላጎቶች እና የፈጠራ ችሎታ ላይ የተጠበቀ ነው. Below are examples of AI models and ways to use them: OpenAI (ChatGPT, GPT-4/4o) 
 
 
 
 ChatGPT API – የ AI ቻት መተግበሪያዎች ውስጥ መተግበሪያዎች (ተግበሪያዎች, አውቶማቲክስ) መተግበሪያዎች. ለንግድ ተግባሮች የሚጠቀሙ የ Assistants API - Custom Assistants for business tasks. Code Interpreter – ውሂብ እና Python ስኬትዎች (ፋይናንስ ልኬቶች, dashboards) ልኬት. Google Cloud AI (Vertex AI) 
 
 
 
 የ Dokuments AI – የ Dokuments Parsing (KYC, Contracts, Statements) AutoML – የኮድ ምንም ሞዴሎች ለመፍጠር (ኮምፒውተር, ግምገማዎች) AI Hub – የተቀየደው ሞዴሎች (ኮምፒውተር ማረጋገጫ, የክሬዲት ስኬት). AWS AI Services 
 
 
 
 Textract – የ PDFs (factures, financial documents) ከ OCR ነው. ያውቃሉ - ጽሑፍ ልምድ (የተግበሪያዎች, ግምገማዎች) SageMaker – የተመሠረተ ሞዴሎች (መጋገብ, ግምገማዎች) ስልጠና. Microsoft Azure AI (Copilot) 
 
 
 የምስክር ወረቀት - ቅርጾች እና ሪፖርት መታወቂያ. Azure OpenAI Service – የንግድ መፍትሔዎች ውስጥ GPT. Anthropic (Claude) 
 
 Claude API – chat, text generation, data analytics (ወይድ ወረቀት, ትብብር) Fireblocks 
 
 AI analytics – ትክክለኛነት መቆጣጠሪያ, AML, crypto ጥበቃ. DocuSign AI 
 
 Intelligent Insights - የኩባንያዎች እና የሽያጭ ልምድ. Salesforce Einstein AI 
 
 ኤንቲን GPT – የሽያጭ ጥናት, CRM አውቶማቲክ. የቴክኒካዊ ኢንተርኔት (AI) ብቻ የንግድ ትክክለኛነት መሣሪያ ነው ፡፡ በአጠቃቀም ደንበኞች ትክክለኛነት ከባድ ትክክለኛነት ከባድ ትክክለኛነት ከባድ ትክክለኛነት ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከ Igor Nikolaiev, Fintech እና AI ውስጥ የቴክኒክ ምርት መሪ

Read My Stories

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

የ AI በ 2 ሰከንዶች ውስጥ የእርስዎን ID ማረጋገጥ ይችላሉ - ይህ እንዴት ይሰራል

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

Artificial Intelligence talks with Daniel Jeffries, AMA on August 25th, 10 am EST

Community Governed Loans and Mobile Money in Nigeria with Adebola Adeniran on The HackerNoon Podcast

Data Ownership & Non Custodial DeFi - Not your keys, Not Your Tokens! With Madalin Muraretiu

AMA with Rana Gujral, CEO of Behavioral Signals and Noonies Nominee, on September 30th, 9 am PST

Artificial Intelligence talks with Daniel Jeffries, AMA on August 25th, 10 am EST

Community Governed Loans and Mobile Money in Nigeria with Adebola Adeniran on The HackerNoon Podcast

Data Ownership & Non Custodial DeFi - Not your keys, Not Your Tokens! With Madalin Muraretiu

AMA with Rana Gujral, CEO of Behavioral Signals and Noonies Nominee, on September 30th, 9 am PST

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps