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『쿠로사와』 각본가 어시스턴트: 결론과 앞으로의 작업

~에 의해 Teleplay Technology 2m2024/05/23

너무 오래; 읽다

본 논문에서 연구원들은 엔터테인먼트 미디어의 자동화를 다루는 플롯 및 스크립트 생성을 위한 AI 스크립트 작성 워크벤치인 KUROSAWA를 소개합니다.

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저자:

(1) Prerak Gandhi, 인도 봄베이 기술 연구소(뭄바이 소재) 컴퓨터 공학부 [email protected] 및 이들 저자는 이 작업에 동일하게 기여했습니다.

(2) Vishal Pramanik, 인도 봄베이 기술 연구소(뭄바이 소재) 컴퓨터 공학부, vishalpramanik,[email protected], 이들 저자는 이 작업에 동일하게 기여했습니다.

(3) Pushpak Bhattacharyya, 뭄바이 인도 봄베이 기술 연구소 컴퓨터 공학부.

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7. 결론 및 향후 연구

이 문서에서는 프롬프트에서 자동 플롯 및 스크립트 생성에 대한 최초의 작업을 보고했습니다. 자동 평가, Likert 척도를 사용한 인적 평가, 업계 파트너(대규모 평판이 좋은 미디어 플랫폼)의 전문 스크립트 작성자의 정성적 관찰 등은 모두 스크립트 생성에서 풍부한 데이터 세트와 GPT3의 힘을 입증합니다. 우리의 작업이 TV 쇼 작가, 게임 쇼 작가 등에게 도움이 되기를 바랍니다.

향후 몇 가지 방향이 있습니다. (i) 볼리우드 플롯 데이터세트의 불균형을 바로잡아야 합니다. (ii) 다국어 사용으로 인해 인도 문자에는 많은 변형이 있으므로 해결이 필요합니다. (iii) GPT-3의 가장 명백한 약점은 사실 데이터와 숫자를 처리할 수 없어 환각을 일으키고 다큐멘터리 및 전기의 자동 생성을 방지한다는 것입니다. 환각의 감지 및 해결은 어쨌든 언어 모델에 대한 필요성이 점점 커지고 있습니다.

이 문서는 CC 4.0 DEED 라이선스에 따라 arxiv에서 볼 수 있습니다.

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