alpaca-lora: 집에서 만든 대형 언어 모델 실험

너무 오래; 읽다

LLM(대형 언어 모델)은 소프트웨어 개발에 혁명을 일으키고 LangChain 및 Semantic Kernel과 같은 도구를 사용하여 사용자 상호 작용을 향상시킵니다. 콘텐츠 제작의 다양한 단계를 지원하고 복잡한 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 그러나 LLM 제공업체에 대한 의존도, 콘텐츠 검열 및 사용자 정의 옵션에 대한 우려로 인해 오픈 소스 대안을 찾게 되었습니다. 이 기사에서는 특히 V100 GPU와 같은 하드웨어에서 성공적인 미세 조정을 달성하기 위한 프로세스, 과제 및 잠재적 솔루션에 대한 통찰력을 제공하면서 자체 LLM인 알파카로라를 교육하기 위한 미세 조정 방법을 탐구합니다. 목표는 즉각적인 반복을 피하면서 일관되고 상황에 맞는 응답을 생성하는 LLM을 만드는 것입니다.