데이터 읽기, 변환, 쓰기와 같은 주요 단계를 다루는 Spark 및 Flink 프레임워크 내에서 ETL 프로세스를 표준화하기 위한 실용적인 전략을 알아보세요. 데이터 품질 검사, 등록, 계보 구축, 분류 등의 과제와 솔루션을 탐색하여 효율성과 확장성을 향상하기 위해 데이터 처리 워크플로를 최적화하세요.
Alexey Artemov
@lexaneon
Staff Data Engineer and conference speaker with 15+ years of experience
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