다음을 주장하는 게시물:
- 연구 중에 너무 많은 생산 기술을 피합니다. 생산과 연구는 서로 다른 목표를 가지고 있습니다
- 대부분의 코드가 사라질 것이기 때문에 연구에서 "기술 부채"를 가져가는 것은 괜찮습니다. 예를 들어 코드 재사용을 위해 노력해서는 안 됩니다.
- 하지만 연구원으로서 당신은 여전히 빠른 탐색, 빠른 분기 및 깔끔하고 간단한 코드에 투자해야 합니다.
Oleg SInavski
@sinavski
Just trying to solve AI like everyone else. RL and self-driving researcher, Python developer, sometimes a manager