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AI 혁명: io.net과 Aptos Labs가 분산형 혁신을 위한 길을 닦습니다.~에 의해@ishanpandey
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AI 혁명: io.net과 Aptos Labs가 분산형 혁신을 위한 길을 닦습니다.

~에 의해 Ishan Pandey3m2024/04/10
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너무 오래; 읽다

io.net과 Aptos Labs의 파트너십이 어떻게 분산형 AI 및 블록체인 통합의 미래를 위한 무대를 마련하고 있는지 알아보세요. AI에 대한 접근성을 높이기 위한 노력과 AI 및 블록체인 생태계에 대한 협업의 영향에 대해 알아보세요.

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분산형 인프라에서 Aptos의 역할

Aptos Labs의 창립자인 Mo Shaikh와 Avery Ching은 네트워크를 더 쉽게 사용하고 더 많은 사람들이 분산화의 이점에 액세스할 수 있도록 한다는 목표로 회사를 시작했습니다. 회사는 신뢰할 수 있는 투자자로부터 많은 돈을 얻었습니다. 이는 사용하기 쉽고 잘 작동하는 블록체인 설정을 만드는 데 진지함을 보여줍니다.


사용자 보호를 제공하는 동시에 속도를 조정하고 향상시키기 위해 차세대 레이어 1 블록체인인 Aptos는 획기적인 기술과 Move 프로그래밍 언어를 사용합니다. 이 새로운 발명은 기술 환경을 재정의한다는 궁극적인 목표와 함께 블록체인 기술과 인공 지능을 결합하는 과정에서 중요한 진전을 나타냅니다.

Aptos 네트워크에서 BC8.ai의 기능 탐색

분산형 GPU 처리 전문 기업인 io.net이 Aptos Labs와 파트너십을 맺고 Aptos에서의 운영을 확장했습니다. 이 동맹의 목표는 컴퓨팅 비용과 스토리지 요구 사항을 낮추어 인공 지능(AI)의 필수 구성 요소에 대한 액세스를 분산화하고 머신 러닝에 대한 접근성과 경제성을 높이는 것을 목표로 합니다. 이번 협력의 결과로 io.net의 인공지능(AI) 제품과 혁신은 앱토스의 안전성, 속도, 성능 역량의 혜택을 받게 될 것입니다.


현재 앱토스 네트워크에는 io.net의 제품인 BC8.ai라는 생성 인공지능 시스템이 운영되고 있으며, 매일 50만건 이상의 거래를 관리하고 있다. 이를 통해 네트워크가 고속, 대용량 인공지능에 대한 요구 사항을 충족할 수 있다는 것이 분명해졌습니다. Io.net의 CEO인 Ahmad Shadid는 회사의 혁신 규모 증가를 지원하기 위해 Aptos와 같은 블록체인 파트너의 필요성을 강조했습니다. 이는 BC8.ai 및 기타 향후 추론 제품이 계속 개발됨에 따라 특히 중요합니다.


io.net과 Aptos Labs가 향후 협력하기로 결정하면 결제 목적으로 Aptos 네트워크를 활용하도록 설계된 인공 지능 모델 및 추론 제품 모음을 개발하는 데 중점을 둘 것입니다. 이를 통해 인공지능을 활용한 기술의 접근성이 더욱 높아질 것입니다. Aptos Labs의 CEO인 Mo Shaikh는 두 회사가 미래에 대해 갖고 있는 목표, 즉 분산되고 접근 가능한 인공 지능을 갖는 것에 대한 개요를 제공했습니다.


예를 들어, 사기를 즉시 발견하고 앱토스 네트워크에서 안전한 운영을 시작하는 AI 기반 결제 시스템이 가능한 제품이 될 수 있습니다. 이번 파트너십은 io.net의 AI 기술 기술과 Aptos Labs의 네트워크 인프라를 활용하여 전 세계적으로 결제가 이루어지고 처리되는 방식을 바꿀 수 있습니다. 결제에 AI를 사용하는 이 새로운 방법은 결제를 더 안전하고 효율적으로 만들 뿐만 아니라 기업과 고객 모두가 이러한 기술을 더 쉽게 얻을 수 있게 해줄 것입니다.

접근 가능한 AI에 대한 비전

이번 파트너십 구축은 Web3 기술을 인공 지능 영역에 통합하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다. 전 세계의 엔지니어와 개발자가 인공 지능을 더욱 책임감 있고 확장 가능하며 접근할 수 있게 만들겠다는 목표를 달성하는 것입니다. io.net의 지속적인 노력과 Aptos Labs와의 협력에 대한 추가 정보를 얻으려면 io.net 웹사이트를 방문하는 것이 좋습니다.


IO 네트워크는 지리적으로 분산된 GPU의 분산형 물리적 인프라 네트워크이며, io.net은 IO 네트워크를 통해 배포되는 GPU 클러스터를 관리하는 역할을 담당합니다. GPU 인터넷으로 알려진 이 네트워크는 인공 지능, 머신러닝 작업, 클라우드 게임 등 높은 처리 수요와 낮은 대기 시간이 필요한 경우를 사용하는 경우 기업과 엔지니어에게 더 넓은 범위의 네트워크를 제공하는 것을 목표로 합니다. 다양한 옵션과 저렴한 가격.


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기득권 공개: 이 저자는 당사의 비즈니스 블로그 프로그램을 통해 게시하는 독립적인 기고자입니다. HackerNoon은 보고서의 품질을 검토했지만 여기에 포함된 주장은 작성자에게 있습니다. #DYOR.