최근 머신러닝 모델에 대한 대중의 관심이 높아지면서 창의적 영역과 기술 영역 모두에서 AI가 인간을 대체한다는 논의가 많이 이루어지고 있습니다. 사진가를 대체하는 , 작가와 코더를 앞지르는 , 예술가를 대체하는 등은 모두 차트에서 벗어났습니다. Lalaland.ai ChatGPT Midjourney 소셜 미디어 플랫폼과 뉴스 헤드라인은 인간이 AI로 대체될 것인지에 대한 질문으로 가득 차 있으며 양측의 논쟁도 있습니다. 연구를 일시 중지해야 하는지, 왜 중지해야 하는지에 대해 로비 그룹(또는 원하는 경우 싱크 탱크) 간에 논쟁이 진행 중입니다. 일부 그룹은 상상된 기이한 종말론적 시나리오 때문에 연구를 일시 중지하는 것에 대해 이야기합니다(제가 ). 이나 불투명한 방식으로 모델에 인코딩하는 것과 같이 잘 정립되고 입증된 편견 문제에 대해 더 합리적으로 우려합니다. 그럼에도 불구하고 더 많은 사람들이 에 대해 질문하고 있는데, 현실적으로 생각해보면 수십 년이 지나서야 유용할 수 있을 정도로 해결될 것 같지 않습니다. 조금 알고 있는 내용입니다 다른 사람들은 인종 차별 성 차별을 저작권 그러나 나는 논쟁의 매우 좁은 부분에 초점을 맞추고 싶습니다. AI 도구가 해당 분야의 전문가를 대체하지 못할 것이라는 폭넓은 확신이 있습니다. 필요한 딥 러닝과 이해는 현재 도구의 기능을 넘어서고 미래에도 그럴 가능성이 높기 때문입니다. 와 논의한 것처럼 이러한 직관적 숙달은 AI의 유리천장을 넘어설 수 있습니다. 그렇지 않더라도 ChatGPT의 큰 혁신은 혁명적인 단계라기보다는 도구에 대한 액세스를 개방하는 것에 더 가깝습니다. 기계가 전문 지식을 갖춘 사람들을 따라잡기까지는 시간이 있습니다. 최근 인터뷰에서 FibreTigre 누구도 전문가로 시작하지 않는다 그리고 여기에 문제가 있습니다. 저에게는 가장 큰 관심사 중 하나입니다( 의 끔찍한 예는 제외). AI가 최고 책임자를 대체하기 시작하기 전에 갈 길이 있지만 AI에 참여하는 사람들은 어떻습니까? 알고리즘 편향 이러한 도구가 창작에 대한 접근성을 높이고 있다는 주장은 확실히 있습니다. 나는 AI의 도움 없이는 이 기사의 그래픽이 내 예산에 맞지 않을 것이라고 장담합니다. 지금은 지적재산권 문제는 그 자체로 거대하고 중요한 논쟁이기 때문에 제쳐두겠습니다(비록 시간이 지나도 해결되지는 않을 것 같지만). 대신 AI가 초보자와 더 많이 경쟁하면서 스킬 구축에 대한 장벽이 높아지는 문제를 살펴보고 싶습니다. 많은 소규모 및 예산에 민감한 조직은 이미 ChatGPT를 사용하여 카피라이터를 대체하고 있으며, 이전에는 프리랜서가 시작하기 전에는 사용하지 않았습니다. Levi's는 최근 발표했습니다. 그들은 뒤로 물러서서 라이브 모델의 사용을 줄이지 않을 것이라고 초기 발표를 분명히 했지만, 이는 라이브 모델의 사용을 늘리지 않을 것임을 의미한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. Lalaland.ai와의 파트너십을 업계에 입문하는 사람, 신규 이민자, 아마추어, 처음부터 경력을 쌓으려고 노력하는 사람들은 현재 AI로 인해 대체되기 쉬운 사람들입니다. 전문가들은 (현재로서는) 자신의 독창성을 확신할 수 있지만, 자신의 기회에 가장 큰 영향을 미칠 가능성이 있는 사람은 해당 전문 지식을 구축하려고 노력하는 사람들입니다. 그리고 이것은 모든 사람의 문제입니다. 예술부터 글쓰기, 코딩부터 사진까지 기술을 구축하는 데는 라이프사이클이 있습니다. 전문가로 시작하는 사람은 없습니다. 세계 최고의 교육은 누군가가 즉시 자신의 게임에서 최고의 자리에 오를 수 있도록 준비시키지 않습니다. 이러한 전문 지식을 구축하려는 사람들이 무료 AI와 경쟁할 때 '노출'에 대한 비용을 지불하려는 기업에 대한 문제는 더욱 커질 것입니다. 결과적으로 이러한 기회가 여전히 존재하는지 확인하기 위한 적극적인 조치가 없으면 공예를 통해 생계를 유지하는 데 대한 장벽이 높아질 것입니다. 나는 AI가 내 일을 맡는 것에 대해 전혀 걱정하지 않습니다. 왜냐하면 그 시점 이전에 나는 오랫동안 은퇴(그리고 아마도 사망)할 것이기 때문입니다. 나는 지금이나 내일 현장에 진입하려는 사람들이 같은 지점에 도달할 기회를 얻을 수 있을지에 대해 훨씬 더 걱정합니다. 기술 격차 제가 일하는 분야인 보안에는 이미 기술 격차 문제가 잘 알려져 있습니다. 이 격차는 초급 수준이 아니라 조금 더 높으며, 이는 해당 분야에 진출할 기회가 예상만큼 많지 않음을 의미합니다. 일하기 좋은 분야이고 인력이 절실히 필요하지만 필요한 인력을 개발할 수 있는 인력이 충분하지 않습니다. 내 두려움은 AI가 다른 방향으로 이끌 것이라는 점이다. 배우려는 사람들이 쉽고 저렴하게 AI로 대체되면서 발전할 수 있는 인재의 공급이 고갈될 수 있습니다. 미국(및 기타 지역)의 무급 인턴십 문제와 마찬가지로 기계 교체가 가능한 경로를 따라 발전하려는 사람은 노출 비용으로 인해 비용을 지불하지 않는 특권 장소에서 온 경우에만 기회를 가질 수 있습니다. 굶어 죽다. 만약 그런 일이 발생한다면, 해당 분야의 마스터 공급이 줄어들면서 우리는 다른 기술 격차를 보게 될 것입니다. 인간이 만든 독특한 작품 대신에 우리는 다른 많은 분야에서 그랬던 것처럼 기계로 제작된 평범함으로 천천히 빠져들게 될 수 있습니다.

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AI가 전문 분야 진입 장벽을 높이는 방법

너무 오래; 읽다

James Bore

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