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AI 일자리를 구하고 2024년에 77.53% 더 많은 수익을 얻으세요by@amply
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AI 일자리를 구하고 2024년에 77.53% 더 많은 수익을 얻으세요

Amply4m2023/12/07
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2024년까지 컴퓨터 과학 분야에서 AI 관련 일자리가 131,000개 더 늘어날 것입니다. 이 수치는 현재 역할의 30.3%에 해당합니다. AI 역할과 비AI 역할 간의 임금 격차는 36%에 달합니다. Udemy 및 Coursera를 포함한 온라인 리소스에는 온라인으로 완료할 수 있는 다양한 무료 강좌가 있습니다.
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작성자: Aoibhinn Mc Bride


2024년에 더 많은 돈을 벌고 있습니까? 아니면 잠재적인 해고가 어딘가에 다가오지 않도록 미래의 경력 경로를 입증할 수 있는 기술 영역으로 전환하고 싶습니까?


목표가 무엇이든, 인공 지능에 기반을 둔 역할에 의지하는 것은 두 가지 목표를 모두 달성하는 데 있어 틀림없이 안전한 방법입니다.


실제로 BizReport가 최근 실시한 보고서에 따르면, AI 관련 일자리 임금 77.53% 더 좋아 다른 직업과 기술 자체 내에서 AI 역할과 비AI 역할 간의 급여 격차는 36%에 이릅니다.


직업 안정성과 관련하여 Bizreport는 2024년까지 컴퓨터 과학 분야에서 AI 관련 일자리가 131,000개 더 추가될 것이라고 밝혔습니다. 이 수치는 현재 역할의 30.3%에 해당합니다.


이는 2025년까지 세계경제포럼(WEF)이 예측한 것과도 관련이 있다. 9,700만 개의 새로운 일자리 AI 덕분에 확립될 것이다.

위치, 위치, 위치

귀하가 일하는 장소는 또한 미국 내에서 전력을 얻는 데 영향을 미치며 데이터에 따르면 애리조나주는 가장 높은 AI 급여를 제공하며 시스템 AI 설계자는 연간 최대 450,000달러를 벌 수 있습니다.


반대로, 와이오밍주는 소프트웨어 설계자의 연봉이 192,000달러로 가장 낮은 AI 급여를 제공합니다.

미래를 위한 기술 향상

경력을 시작하는 단계에 있든 10년 이상의 경험을 가지고 있든 상관없이 관련 기술을 최신 상태로 유지하려면 기술을 계속 향상시켜야 합니다.


OpenAI는 기술 전문가가 현재 기술 세트를 확장할 수 있는 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 과정을 포함한 일련의 무료 과정을 만들었습니다.


또한 Udemy 및 Coursera를 포함한 온라인 리소스에는 현재 작업량에 맞춰 온라인으로 완료할 수 있는 다양한 무료 강좌가 있습니다.

AI 분야에서 귀하의 기술과 전문 지식을 활용할 준비가 되셨습니까? AI 분야의 경력으로 전환하거나 현재 경력 경로를 더욱 향상시킬 수 있는 방법을 찾고 있다면 해커눈 채용 게시판 검색에 집중할 수 있는 완벽한 장소입니다.


아래 세 가지를 포함하여 AI 기능 개발에 전념하는 회사의 수천 개의 기술 일자리를 소개합니다.

인공 지능 파트너십 리더 - NVIDIA, Deloitte, Denver

Deloitte Business의 계열사인 SFL Scientific은 산업별 인공 지능 기술 구축을 전문으로 하는 미국 기반의 데이터 과학 컨설팅 회사입니다. 이 관행은 AI 및 데이터 전략을 통해 고객의 조직을 개발하고 변화시키는 몇 가지 핵심 역량을 결합합니다. 현재는 인공지능 파트너십 리더 생성적 AI, 자연어 처리, 이미징 및 자율 시스템을 위한 컴퓨터 비전, 임베디드 및 엣지 AI, 기타 최신 기술에 대한 새로운 접근 방식에 특히 중점을 두고 국제 및 신흥 조직 전반에 걸쳐 Deloitte의 관심 사항을 식별, 옹호 및 실행하는 데 도움을 주기 위해 - 최첨단 기능. 또한 NVIDIA AI 기술과 전문 지식을 사용하여 고성능 생성 AI 솔루션을 구축하게 됩니다. 여기에서 추가 세부정보를 확인하세요. .

인공 지능 학습 전략가, Booz Allen Hamilton, 워싱턴

연방 정부에서 데이터 과학 및 인공 지능(AI) 분야를 변화시킬 학습 개발 프로그램을 개발하고 싶으십니까? 로서 인공지능 학습 전략가 , 데이터 과학 및 AI 전문가와 협력하여 교육 요구 사항을 파악하고 Booz Allen Hamilton이 정부에 AI 컨설팅을 제공하는 최대 제공업체가 되겠다는 사명을 달성하는 데 도움이 되는 올바른 학습 솔루션을 추천하게 됩니다. 학습자를 교육 경험의 중심에 두어 팀이 교육 자료, 성과 지원 도구, 학습 적용 경험을 설계할 때 전략적 엄격함을 제공하게 됩니다. 기술, 창의성 및 경험을 활용하여 매력적인 대화형 학습 경험을 개발하기 위한 새로운 아이디어를 생각해내고, 성공적인 학습 환경을 구축하기 위해 혼합 학습 및 게임화를 포함한 최첨단 멀티미디어 기술 및 전략을 추천하게 됩니다. 여기에서 전체 직무 설명을 확인하세요. .

수석 인공 지능 데이터 과학자, SAP, Palo Alto

SAP 혁신 센터 네트워크(ICN)의 사명은 SAP와 고객의 미래 성공을 위한 기반이 될 새로운 기술을 상황화하고 개척하는 것입니다. 이를 위해 SAP는 다음을 찾고 있습니다. 수석 인공 지능 데이터 과학자 반복적이고 빠르게 움직이는 환경에서 새로운 제품을 만드는 것을 좋아하는 사람입니다. ICN(혁신 센터 네트워크), BTP(비즈니스 기술 플랫폼) AI CoE(Center of Excellence) 팀의 일원으로 일하면서 최신 및 최신 기술을 사용하여 혁신적이고 확장 가능하며 고성능 기술 솔루션을 개발하고 지원하게 됩니다. - AI 기술을 접목하여 AI/ML의 최신 트렌드를 지속적으로 연구하고 이를 비즈니스 문제에 적용합니다. 다양한 소스에서 기업 데이터를 탐색하고 강력한 패턴을 식별하며 생산 적합성에 초점을 맞춰 관련 통찰력 추출을 자동화하기 위한 분석을 개발 및 테스트하는 것도 이 역할의 핵심입니다. 관심 있는? 지금 신청하세요 .