AI 보조자를 넘어서: AI가 전체 조직을 어떻게 변화시킬 것인가

AI 소프트웨어의 세계는 무서운 속도로 발전하고 있습니다. AI는 기술 산업의 인력을 늘려 엄청난 생산성 향상을 제공하기 시작했습니다. 에 따르면 이는 프리랜서 산업의 수익에 영향을 미치고 있으며 앞으로 더 많은 부문이 추가될 예정입니다. Financial Times 이러한 생산성 향상과 다양한 작업의 자동화는 계속될 것입니다. AI는 여기에 있습니다. 그러나 AI가 여기에 남아 있다면 직장의 맥락에서 계속해서 진화하고, 성숙하고, 발전할 때 우리는 AI로부터 무엇을 기대해야 할까요? 이 기사에서는 개별화된 AI 애플리케이션을 넘어 더 광범위한 업무 공간 통합을 향한 다음 단계를 살펴보겠습니다. 단순한 AI 시스템이 어떻게 AI 참모총장이 되는지 살펴보겠습니다. 오늘날의 AI 보조 생태계 오늘날 AI 보조자를 위한 생태계는 광범위하고 다양합니다. 서비스에 AI를 추가하기로 선택한 구성, 미리 알림 또는 할 일 목록을 돕는 기존 도구가 있습니다. 그러나 그들은 핵심 제품을 중심에 두었습니다. 이러한 비국산 AI 기업은 시장 점유율을 유지하는 데 있어 어려운 길을 걷고 있을 수 있습니다. 물론 이는 Google, Microsoft 및 기타 거대 기술 기업의 경우 완전히 다른 상황입니다. 이러한 회사는 복잡한 기업 계약과 기존 작업 흐름에 포함되어 있으며 직원의 기존 역량과 긴밀하게 연결되어 있습니다. 특히 Google과 Microsoft의 경우 AI는 다른 업체를 능가할 수 있는 기회를 제공합니다. 이들 거대 기술 기업은 모두 거대 기업의 플랫폼에 연결하고 연결하는 타사 도구를 생산하는 대규모 지원 개발자 생태계를 보유하고 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 몇 가지 범주로 분류됩니다. 하나는 작고 수요가 적은 추가 기능을 제공합니다. 둘째, 해당 도구를 다른 대규모 소프트웨어 제품군에 연결합니다. 셋째, 가치와 피드백을 생성하기 위해 해당 도구의 데이터를 재처리합니다. AI의 출현으로 이들 기업 중 다수가 도전에 직면하게 될 것입니다. 개발의 생산성 향상은 기본적으로 작은 기능을 개발하는 것을 의미할 수 있으며, 대규모 기술 작업 공간의 데이터를 처리하고 용도를 변경하는 회사는 취약한 상태로 남아 있으며 재처리의 복잡성에 따라 생존할 것입니다. Microsoft는 이미 을 통해 플랫폼 전반에 걸쳐 새로운 AI 기능과 지원을 홍보하기 위해 매우 흥미로워 보이는 비디오를 출시했습니다. Google은 최근 제품 데모를 넘어 의심할 여지 없이 동일한 작업을 수행할 것입니다. Copilot Gemini AI 메모 작성자 및 스마트 캘린더 그렇다면 AI가 가장 도움이 될 것으로 예상되는 영역은 무엇입니까? AI가 상당한 지원을 제공할 수 있었던 초기 기능은 및 의 세계에 있습니다. AI 메모 작성 스마트 캘린더 기술 그러나 배심원단은 내부 및 외부 콘텐츠 제작을 위한 생성 AI에 대해서는 여전히 다소 의견을 달리하고 있습니다. 생산성 향상과 효율성을 창출할 수 있을 것으로 보이지만, 아직 수준 높은 콘텐츠 제작을 성공적으로 대체할 수 있는 수준은 아닙니다. 그러나 콘텐츠 제작소에 있거나 스팸 SEO 콘텐츠를 제작하는 등 많은 낮은 수준의 콘텐츠 제작자는 자신의 작업이 끝났음을 알게 될 것입니다. 그러나 AI 메모 작성은 비약적으로 발전했습니다. 이제 회의를 주최하고 발언자의 이름이 표시된 AI로부터 정확한 메모를 받을 수 있습니다. 이 외에도 AI는 메모를 해석해 중요한 내용을 요약해 제공하거나, 소개나 인사말 등 불필요하거나 중요하지 않은 내용을 생략할 수 있다. 스마트캘린더 기술의 경우 현재는 대부분 기존 시스템을 확장한 것이지만, AI를 기본으로 활용한 일부 스마트캘린더도 등장하기 시작했습니다. 예를 들어 하면 사용자는 AI와 채팅하여 캘린더를 관리할 수 있습니다. 이 AI는 개인 비서 역할을 하여 미리 알림을 제공하고 추적을 유지합니다. Xembly를 사용 AI실장 AI보좌관 일정을 기반으로 팀 데이터를 중앙 집중화하면 일련의 잠재적인 이점을 얻을 수 있습니다. 첫째, AI는 모든 사람이 특정 순간에 무엇을 하고 있는지 알고 있습니다. 이는 매우 유용하며 간단하고 즉각적인 이점에는 AI가 어려움 없이 즉시 그룹 회의를 예약하고 기존 소프트웨어 및 예약 링크가 현재 다자 회의에서 겪고 있는 어려움을 극복하는 기능이 포함됩니다. 통합 AI는 해당 작업의 모든 어려움을 제거합니다. 둘째, AI는 모든 회의에 참석하여 메모와 실행 가능한 요약을 작성할 수 있습니다. 이 중앙 집중식 AI가 모든 사람의 일정에서 작동하도록 함으로써 누가 어떤 회의에 참석했는지, 그들이 무엇에 기여했는지 알 수 있습니다. 누구나 공유 노트에 액세스하고 해설, 편집 또는 기여를 제공할 수 있습니다. 이는 액세스 권한이 있는 경우 AI를 회사의 지식 기반으로 전환하는 프로세스를 시작합니다. 누군가 AI에게 질문을 할 수 있고 AI는 문서화하고 사람들의 회의, 작업 내에서 작업하고 기존 위키를 읽어온 지식을 바탕으로 답변을 제공할 수 있습니다. 이러한 중앙 집중식 지식은 지식 기반과 위키가 오랫동안 해결하려고 노력하고 분투해온 문제를 극복합니다. 셋째, AI가 회의에 참여하고 조직의 내용과 맥락, 각 개인의 일정 가용성을 이해하므로 회의에서 작업과 할 일을 가져올 수 있습니다. 누구에게 할당되거나 위임되어야 하는지 제안할 수 있습니다. 회의가 끝나면 AI는 해당 개인의 달력에 작업을 완료해야 하는 시간을 예약하여 필요한 기본 작업 관리를 제공할 수 있습니다. 작업 관리의 맥락에서 AI는 더 이상 단순한 보조자가 아니라 프로젝트 관리자가 될 수도 있습니다. 하지만 지식 기반 기술과 공유 스마트 캘린더 기능이 추가되면서 AI 시스템은 단순한 AI 프로젝트 관리자가 아니라 이제 완전한 AI 참모총장이 되었습니다. 미래는 예상보다 빠르게 다가옵니다 이러한 미래 비전은 새로운 업무 방식과 직장에 대한 새로운 사고 방식을 제시합니다. 하지만 공상과학의 미래는 보이는 것보다 더 가까이 다가왔습니다. Xembly는 회사의 모든 활동에 대한 완전한 개요를 제공할 수 있는 전지적 AI를 제공하지는 않지만 절반 정도 제공됩니다. Xembly를 사용하면 회의 메모를 자동화하고 작업 항목을 가져온 다음 대화형 AI 인터페이스를 통해 해당 작업을 모두 관리하면서 캘린더와 팀의 캘린더를 관리할 수 있습니다. 이제 업무의 미래는 사람들이 핵심 활동에 자유롭게 집중하고 AI가 개입하여 모든 활동을 하나로 묶는 모습을 보여줍니다. Xembly는 사용자가 AI 임원 보조원을 사용하여 매주 시간을 17% 절약한다고 보고합니다. 어쩌면 미래는 이미 여기에 있지 않을까?