2023년은 인공 지능 개발의 호황기가 될 것으로 예상되며, 증강 현실에 미치는 영향을 과소평가할 수 없습니다. 지원 기술의 지속적인 발전과 함께 경쟁력 있는 가격을 제공하는 프로세서가 많아지면서 있으며 그 결과 여러 산업 분야에서 지능형 솔루션을 채택하는 것이 더욱 쉬워지고 있습니다. 보다 몰입도 높은 고객 경험부터 보다 효과적인 제조 프로세스 및 의료에 이르기까지 이러한 기술은 그 어느 때보다 영향력이 커지고 있습니다. AI와 AR 모두 기하급수적으로 성장하고 앞으로 몇 달, 몇 년 안에 더 많은 기업이 AI 지원 증강 현실을 확장하고 운영에 통합할 수 있는 능력을 갖게 될 것입니다. 이를 통해 생산성, 교육, 지식 공유를 중심으로 하는 구축하고 소비자와 대상 고객 모두에게 혁신적인 경험을 전달할 수 있는 기반을 마련할 것입니다. 더 나은 내부 프로세스를 이를 염두에 두고 AI가 증강 현실과 어떻게 긴밀한 관계를 형성하고 있는지, 그리고 이것이 여러 산업에 미치는 영향을 자세히 살펴보겠습니다. 증강 현실의 과급 증강 현실과 인공 지능이 완전히 별개의 개체로 존재함에도 불구하고 두 기술은 서로를 보완하는 정도 때문에 함께 매우 잘 작동할 수 있습니다. 주변 환경의 센서 데이터를 이해하려면 복잡한 알고리즘이 필수적이며, AI는 이 프로세스를 단순화하고 더 빠른 속도로 보다 정확한 모델을 개발하는 데 적합합니다. 이는 사용자가 현실 세계의 항목을 PowerPoint, Photoshop, Google Docs와 같은 호환 프로그램에서 사용할 수 있는 3D 개체로 디지털화할 수 있도록 지원하는 앱인 ClipDrop에서 확인할 수 있습니다. 개체를 3D 스캐닝하는 이러한 방식은 메타버스와 같은 데 유용할 수 있으며 전자 상거래 목적으로 항목의 가상 모델을 만들려는 기업에 확실히 이점을 제공합니다. Web 3.0 플랫폼을 구동하는 AI는 증강현실과 결합해 자동 디자인 기술도 제공할 수 있다. SketchAR과 같은 앱을 사용하면 사용자가 앱 내에서 자유롭게 그림을 그릴 수 있고 인공 지능을 사용하여 스케치를 가상 구조로 신속하게 변환할 수 있으므로 AR에 보다 실제적인 기능을 제공하는 데 도움이 됩니다. 생성 AI의 광대한 잠재력 활용 제너레이티브 AI는 세계에서 가장 빠르게 발전하는 기술 중 하나이며, 개선할 수 있는 많은 산업 분야에서 그 혁신적인 잠재력이 아직 완전히 실현되지 않았습니다. Stable Diffusion, ChatGPT, Dall-E 및 BLOOM과 같은 모델은 모두 업계에 를 제공하는 데 도움이 되었으며 그 잠재력은 증강 현실의 세계로 전달될 예정입니다. 내일의 세계를 엿볼 수 있는 기회 AR 플랫폼과 결합된 생성 AI 모델의 사용 사례가 계속 늘어나고 있습니다. 예를 들어 Stable Diffusion은 단일 프롬프트로 사용자 요구 사항에 맞게 맞춤화할 수 있는 증강 현실의 독특한 풍경과 시나리오를 구축할 수 있는 창의적인 생성 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 마찬가지로, 이미지를 3D로, 텍스트를 3D로, 사진을 3D 아바타 모델로 변환하는 것은 생성 AI를 통해 더욱 향상되어 대규모 개체 생성과 함께 작동하여 훨씬 더 몰입감 있는 AR 및 VR 세계를 위한 기반을 마련할 수 있습니다. 앞으로 몇 년 안에 사용자 선호도에 따라 필수 정보와 시각적 프롬프트를 제공할 수 있는 스마트 콘택트 렌즈와 같이 신중한 방식으로 대규모로 활용될 것입니다. 어떤 형태로든 시력 교정이 필요하다는 점을 고려하면 스마트 콘택트렌즈는 혁명적일 수 있습니다. AI와 VR의 결합은 성인의 75%가 콘택트렌즈 적용에 대한 사용자의 우려가 여전히 있을 수 있지만 일단 이 문제가 해결되면 스마트 콘택트렌즈가 AI와 AR이 함께 작동하여 기술 액세서리가 되는 것을 막을 수는 거의 없을 것입니다. 세계에서 가장 선호하는 시각 장애인을 위한 의료 혁명 인공지능과 가상현실의 결합은 시각장애인을 위한 헬스케어 분야에도 큰 파장을 일으킬 전망이다. 이미 Envision Glasses는 다양한 정도의 실명으로 고통받는 사람들에게 보조 기능을 제공하는 기술을 활용해 왔습니다. 눈에 띄지 않는 AI 안경 액세서리를 통해 Envision Glasses는 인공 지능을 사용하여 착용자의 일상 생활을 학습하여 으로 지원을 제공하고, 텍스트나 물체를 스캔하여 착용자에게 설명하고, 일상 활동을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 보다 선제적인 방식 예를 들어, 안경은 착용자가 쇼핑할 때 착용자가 가장 좋아하는 브랜드의 오렌지 주스를 학습하거나 슈퍼마켓 선반에 있는 제품의 다양한 가격을 청각적으로 알려줌으로써 도움을 줄 수 있습니다. 결정적으로 Envision Glasses는 착용자의 시야에서 중요한 사물을 감지하는 것도 가능합니다. 이는 사랑하는 사람, 물건 및 색상을 인식하는 것과 동일할 수 있으므로 모든 사용자가 일상적인 작업을 훨씬 더 효율적으로 수행할 수 있습니다. 더 나은 방향으로 전자상거래 변화 고객 경험 측면에서 증강 현실만큼 영향력 있는 기술은 거의 없습니다. 이제 고객이 몰입형 경험을 기대하는 방법을 배우면서 AR 애플리케이션은 다양한 대상 세그먼트나 인구 통계에도 불구하고 모든 사람의 여정에 가치를 추가하는 더욱 강력한 방법이 되고 있습니다. 할 수도 있는 제품의 개인화된 시각적 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객은 패키지의 3D 이미지를 볼 때 제품과 더 많이 상호 작용할 수 있고 결과적으로 더 의미 있는 경험을 얻을 수 있습니다. 인공 지능은 포장을 포함 이러한 강화 조치를 통해 고객의 쇼핑 습관을 고려하고, 고객이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 평가하고, 즉석에서 포장 경험에 대한 맞춤형 접근 방식을 만들 수 있습니다. AI와 AR 관계의 장점은 아직 초기 단계에 있다는 점입니다. 생성 AI가 성장함에 따라 사용자를 위한 증강 경험을 향상시키는 능력도 커질 것입니다. 이로 인해 의료, 마케팅, 제조, 직원 교육, 전자상거래 등의 산업이 크게 개선될 가능성이 높습니다. 그러나 기술이 소비자 채택을 위해 충분히 강력해지면 이 새로운 개척은 주류 청중에게 깊은 반향을 일으킬 수 있습니다. AI와 AR 콘택트렌즈가 출시되려면 수년이 걸릴 수 있지만 이 두 가지 신흥 기술에는 한계가 있습니다.

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AI 붐이 증강 현실 사용 방식을 혁신하는 방법

너무 오래; 읽다

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