키 포인트: 생성 AI란 무엇인가? 기업에게는 무엇을 의미합니까? 모든 CEO는 생성 AI에 대해 무엇을 알아야 합니까? 오늘은 평소의 오프닝에서 벗어나고 싶습니다. 나는 Bard(Google의 실험적인 AI 채팅 서비스)에게 이 기사의 시작 단락을 작성해 달라고 요청했습니다. 답변은 다음과 같습니다. 완벽하지는 않지만 그래도 좋습니다! 몇 가지만 추가하겠습니다. 그렇다면 생성 AI란 무엇인가? 생성적 '인공' '지능'은 학습된 방대한 양의 데이터에서 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용할 수 있는 알고리즘을 설명합니다. 에세이, 컴퓨터 코드, 이메일, Excel 공식, 재미있는 이미지 등등. 예를 들어, ChatGPT를 사용하여 맞춤형 마케팅 자료를 생성하거나 뉴스 기사를 작성할 수 있습니다. DALL-E를 사용하면 새로운 사진과 제품 디자인을 만들거나 영화 및 TV 프로그램의 시각 효과를 제작할 수 있습니다. 피자를 먹고 있는 마돈나와 아이를 그린 라파엘의 그림을 보고 싶으신가요? 물론입니다. 아래에서 DALL-E가 만든 걸작을 확인해 보세요. 챗봇에 관해서라면 누구나 ChatGPT에 대해 들어보셨을 것입니다. 그러나 그것은 많은 것 중 하나일 뿐입니다. 주목할만한 대안 목록은 다음과 같습니다. 벽옥 구글 바드 Google의 소크라테스 (신규) 빙 당혹감 AI 유챗 Writesonic의 챗소닉 포옹채팅 가장 인기 있는 이미지 생성 도구인 Midjourney도 마찬가지입니다. 몇 가지 다른 예술 생성자의 이름을 지정하겠습니다. DALL-E 안정적인 확산 재스퍼 아트 드림 바이 웜보 프롬프트 헌트 나이트카페 자동 그리기 Designs.ai 스타리AI 더 자세히 살펴보겠습니다! 이 모든 것이 기업에 무엇을 의미합니까? AI 채택이 지난 5년 동안 두 배 이상 증가했으며 AI에 대한 투자도 크게 증가하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 기업들이 운영과 수익을 개선하기 위한 AI의 힘을 점점 더 인식하고 있음을 의미합니다. 2022년 McKinsey 설문조사 즉, 우리는 근로자 생산성의 엄청난 변곡점에 서 있습니다. 지난달에 발표된 흥미로운 실험은 다음과 같습니다. 글로벌 경영 컨설팅 회사인 는 AI가 직원에게 미치는 영향을 테스트하고 있었습니다. 758명의 컨설턴트가 실험에 참여했습니다. AI 액세스 없음, GPT-4 AI 액세스 또는 신속한 엔지니어링 개요가 포함된 GPT-4 AI 액세스의 3가지 조건 중 하나가 작업에 무작위로 할당되었습니다. 보스턴 컨설팅 그룹 AI 기능 범위 내에서 18가지 현실적인 컨설팅 작업 세트 각각에 대해 AI를 사용하는 컨설턴트의 생산성이 훨씬 더 높아졌습니다. 평균적으로 12.2% 더 많은 작업을 완료했습니다. 작업을 25.1% 더 빠르게 완료했습니다. 품질이 40% 더 높은 결과를 얻었습니다. ![출처: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321# ](https://cdn.hackernoon.com/images/dlK0B6h0M0XLk1SRx1Q2XAXyi6y2-jid3ugo.jpeg) 생성적 AI(Generative AI)는 여전히 상대적으로 새로운 기술이지만 우리 삶에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 생성적 AI 모델이 더욱 강력해지고 다양해짐에 따라 우리는 앞으로 더욱 혁신적이고 획기적인 애플리케이션을 보게 될 것으로 예상할 수 있습니다. 다음은 기업이 생성 AI를 시작하는 방법에 대한 몇 가지 팁입니다. 어떤 종류의 콘텐츠나 작업에 도움이 필요합니까? 생성적 AI를 사용하여 다양한 콘텐츠를 만들 수 있으며, 필요한 것이 무엇인지 알게 되면 특정 요구 사항에 적합한 생성적 AI 모델을 식별할 수 있습니다. 요구사항 파악: 한 번에 너무 많은 일을 하려고 하지 마세요. 단일 작업이나 프로젝트에 생성 AI를 사용하는 것부터 시작해 보세요. 이는 기술의 기본 사항을 배우고 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 작게 시작하세요. 이는 콘텐츠의 품질을 평가하고 필요한 조정을 수행하는 데 도움이 됩니다. 피드백 받기: 생성 AI는 여전히 새로운 기술이며 지속적으로 발전하고 있습니다. 귀하의 요구에 맞는 생성 AI 모델을 찾고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우는 데는 다소 시간이 걸릴 수 있습니다. 인내심을 가지십시오. 전 세계의 많은 기업이 AI 도구를 적극적으로 테스트하고 있으며 이미 다양한 영역에 걸쳐 첫 번째 사용 사례를 볼 수 있습니다. 업무를 자동화 및 가속화하고 조기에 영향력을 창출하기 위해 모든 CEO가 고려해야 할 몇 가지 아이디어는 다음과 같습니다. 좋은 첫 번째 단계는 데이터 과학자, 법률 전문가 및 기능적 비즈니스 리더를 포함하는 다기능 팀을 구성하는 것입니다. 이 팀은 다음과 같은 생성 AI에 대한 몇 가지 기본적인 질문을 통해 생각할 수 있습니다. 우리 산업 및/또는 비즈니스 가치 사슬에서 생성 AI를 사용할 경우 잠재적인 이점과 위험은 무엇입니까? 생성 AI에 대한 우리의 정책과 자세는 무엇입니까? 예를 들어, 기술이 어떻게 발전할지 지켜보고 파일럿에 투자하고 있습니까? 아니면 새로운 비즈니스를 구축하려고 합니까? 비즈니스의 다양한 영역에 걸쳐 우리의 태도가 달라져야 합니까? 현재 생성 AI 모델의 한계를 고려할 때 대상으로 삼을 사용 사례를 선택할 때 어떤 기준을 사용해야 합니까? 생성 AI를 위한 파트너, 커뮤니티, 플랫폼으로 구성된 효과적인 생태계를 어떻게 구축할 수 있습니까? 이해관계자와의 신뢰를 유지하기 위해 생성 AI 모델이 준수해야 하는 법적 및 커뮤니티 표준은 무엇입니까? 생성 AI 사용을 고려하는 기업을 위한 몇 가지 추가 팁은 다음과 같습니다. 작게 시작하여 특정 사용 사례에 집중하세요. 생성 AI를 어떻게 사용하고 있는지와 관련된 잠재적 위험을 투명하게 공개하세요. 이해관계자로부터 조기에 자주 피드백을 받으세요. 기술이 발전함에 따라 적응할 준비를 하십시오. 요약하자면, 생성 AI는 많은 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 지닌 강력한 기술입니다. 그러나 비즈니스 리더는 이를 채택할 때 여러 가지 윤리적, 실제적 우려를 제기하므로 주의해야 합니다. 잠재적인 이점과 위험을 신중하게 고려함으로써 기업은 단기 및 장기적으로 이 기술을 활용할 수 있는 입지를 마련할 수 있습니다.

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2023년: 제너레이티브 AI의 획기적인 해를 이끄는 원동력은 무엇입니까?

너무 오래; 읽다

Dan Khomenko

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