확률에 대해서는 틀릴 수도 있습니다~에 의해@atk
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확률에 대해서는 틀릴 수도 있습니다

2023/08/06
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너무 오래; 읽다

확률에는 세 가지 다른 정의 또는 프레임워크가 있습니다. 고전적 프레임워크, 빈도주의적 프레임워크, 베이지안 프레임워크. 이러한 정의를 사용하여 동일한 문제에 접근하면 다른(그리고 유효한) 답변이 나올 수 있습니다. 고전적 프레임워크는 결과의 가능성이 동일할 때만 작동합니다. 빈도주의 프레임워크는 실험을 수행하여 데이터를 생성하고 확률을 계산합니다. 베이지안 프레임워크는 사전 및 데이터를 모두 사용합니다.
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Ashutosh Kumar

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