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暗号通貨の AI 化: 注目すべき 3 つの初期プロジェクトby@blockchainlifeforum
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暗号通貨の AI 化: 注目すべき 3 つの初期プロジェクト

人工知能 (AI) の使用は、技術進歩の新たな方向性を定めました。 AIはすでに法律や医療などさまざまな分野で応用が進んでいます。この記事では、暗号通貨業界におけるその可能性について考えていきます。すべての情報は教育目的のみに提供されており、投資や財務上のアドバイスではありません。
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主要な AI 暗号プロジェクトを分析します。

暗号通貨は急速な発展を続けており、21 世紀の最も重要な技術的成果の 1 つと考えられています。 2022 年末、世界の注目は新しいトレンドである人工知能 (AI)の使用に集まり、技術進歩の新たな方向性が定められました。 AIはすでに法律や医療などさまざまな分野で応用が進んでいますが、今回は暗号通貨業界におけるAIの可能性について考えていきます。


免責事項: すべての情報は教育目的のみに提供されており、投資や財務上のアドバイスではありません。ダイオール。


暗号GPT

CryptoGPT は、人工知能、ZK ロールアップ、「AI-to-Earn」と呼ばれるデータから収益を得る新しい形式など、いくつかの有望な分野に一度に取り組みます。一般的に、これは 2023 年のトレンド プロジェクトの完全なパッケージです。


CryptoGPTとは何ですか?

CryptoGPT は、人工知能に基づく ZK L2 ソリューションです。開発者によると、その成長は2022年の第3四半期に始まりました。


開発者は、大規模なコードベース ライブラリ用の分散プロトコルに取り組んでいます。開発者とユーザーの間の情報交換を簡素化し、仲介者として機能するプラットフォームです。


CryptoGPT は、データ処理業界における革命を自認するスタートアップ企業です。彼らは、人工知能の利用に基づいた「AI to Earn」と呼ばれる新しい収益モデルを提供しています。


ユーザーは個人データからどのように収益を得ることができますか?


  • データを医療会社、教育プロジェクト、またはその他のユーザーに販売することによって。
  • データを使用してニューラル ネットワークを改善し、新しいアプリケーションを作成できるようにすることによって。


さらに、将来のエコシステムでは、ユーザーの安全性と機密性を確保しながら、AI を使用した大量のデータの保存と処理が可能になります。


このエコシステムは、ユーザーの安全性と機密性を確保しながら、AI を使用して大量のデータを保存および処理するように設計されています。これは、ゼロ知識データ転送テクノロジーと独自のアルゴリズムの使用によって実現されます。すべてのデータは NFT、つまり Data Capsule NFT の形式で保存および転送されることにも注目してください。このプロジェクトは現在テストネット段階にあり、2022 年第 2 四半期にメインネット段階に移行する予定です。ちなみに、すでに合計 200 万人を超えるユーザーのネットワークにアプリケーションが展開されており、これは現時点で競合他社の中で最高です。


チェーンGPT

これは若いプロジェクトであり、CryptoGPT とは異なり、すでに確立されている古典的な ChatGPT に似ていますが、暗号ネイティブ向けに設計されています。


ChainGPTとは何ですか?

ChainGPT は ChatGPT に似た言語モデルで、ブロックチェーンをよりアクセスしやすくすることを目的としています。


プログラミング言語の知識を必要としないスマートコントラクトの開発、リスク管理、市場分析、ブロックチェーン分析、既存コードの復号化、スマートコントラクトのAI監査、自動化されたニュースソースなど、幅広いユースケースを提供します。現在、プロジェクトはベータテスト段階にあり、正式リリースは 2023 年の第 2 四半期から第 3 四半期に予定されています。


ChainGPT は独自のブロックチェーンをリリースする予定で、その EVM は EVM とオンチェーン分析から得られる出力の独自の互換性を表します。ブロックチェーン上で分散型 AI アプリケーションを開発するために設計されます。さらに、zkRollup に基づく L2 ブロックチェーンの開始は 2023 年第 2 四半期に予定されています。これは、トランザクション コストを削減するために、L1 ChainGPT ブロックチェーン上で分散型アプリケーションと AI モデルを拡張するように設計されています。


フェッチアイ

フェッチとは何ですか?

Fetch (FET) は、分散型アプリケーション (dApp) を作成および展開するための分散型インフラストラクチャを提供することを目的としたブロックチェーン プラットフォームです。 Fetch は、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの革新的なテクノロジーを使用して、プラットフォームのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させています。


Fetch の重要な機能の 1 つは、プラットフォームが開発者向けに幅広いツールと API を提供するため、分散型アプリケーションを簡単に作成してデプロイできることです。さらに、Fetch のテクノロジーは、異なる dApp 間でのシームレスなデータ交換を提供するように設計されており、それによってブロックチェーン エコシステム内での相互作用が促進されます。


AIの役割

フェッチ (FET) は、プロトコルのすべてのレベルに機械学習と人工知能を組み込んでいます。これらは、次の 4 つの異なるレイヤーにわたって信頼情報を提供するために使用されます。


  • 取引がどの程度正常に認識されているかを信頼してください。
  • ネットワーク内の他のノードから受信した情報を信頼します。
  • 履歴に基づいて取引に関与する当事者を信頼します。
  • 進化する市場とデータのインテリジェンス。


前述の各層を実装するために、Fetch は深層学習手法を使用します。このプラットフォームは、プロセス マイニング、長期短期記憶、リカレント ニューラル ネットワークを採用しています。これらの自然言語処理ディープラーニング手法を利用することで、Fetch はシステム内の自律経済主体 (AEA) の過去の動作を評価することで将来の信頼性を予測できます。


この記事では、注目とさらなる分析に値する AI とブロックチェーン テクノロジーの交差点における 3 つのプロジェクトを紹介しました。これは縁起の良い方向性であり、2024年から2025年の今後の強気期にその発展の成果が見られるでしょう。

そして、市場の成長の出発点となるトレンドを事前に知るには、今年の主要な暗号イベントであるドバイのブロックチェーン ライフ 2023 フォーラムにお越しください。



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