長すぎる; 読むには
サポート ベクター マシン (SVM) は、より少ない計算コストで比較的優れたパフォーマンスを発揮するもう 1 つの単純なアルゴリズムです。 SVM は回帰問題と分類問題の両方に使用できますが、分類に広く使用されています。最もよく使用される 3 つのカーネルは次のとおりです。線形カーネル、多項式カーネル、放射基底関数 (RBF)、およびサポート ベクター回帰 (SVR) SVR は、カーネル関数を使用して高度に非線形なデータを処理できます。この関数は、特徴空間をより高い次元に暗黙的にマッピングします。