paint-brush
インデックス作成 すべての人の心と AI の未来@whatsai
411 測定値
411 測定値

インデックス作成 すべての人の心と AI の未来

Louis Bouchard3m2023/11/16
Read on Terminal Reader

長すぎる; 読むには

ドミトリー・シャピロは、人工知能の民主化に特化したプラットフォームである MindStudio の CTO です。ドミトリーは、AI の進化とそれが世界を変える可能性についての洞察を共有します。プロンプト エンジニアリングの課題、AI 開発における倫理的考慮事項、急速に進化するこの分野の将来の軌道などのトピックについて触れます。
featured image - インデックス作成 すべての人の心と AI の未来
Louis Bouchard HackerNoon profile picture
0-item


ポッドキャストの別のエキサイティングなエピソードへようこそ。今日は、ドミトリー・シャピロをフィーチャーした、非常に洞察力に富んだ会話をお届けできることを大変うれしく思っています。馴染みのない方のために説明すると、ドミトリー氏は、Google から MySpace Music の CTO まで、さまざまな役職を歴任した印象的な経歴の持ち主です。しかし、私たちが本当に興味を持っているのは、彼の現在のベンチャーである MindStudio であり、人工知能の民主化に特化したプラットフォームです。


このポッドキャストでは、ドミトリーの経験と、それが彼の MindStudio に対するビジョンをどのように形作ったかについて詳しく説明します。ドミトリーは、AI の進化とそれが世界を変える可能性についての洞察を共有します。テクノロジーの民主化に関する彼の視点は刺激的であり、私たち全員がより有意義な方法で AI と関わることができるようになり、これは驚くべきことです。


私がドミトリーについて最も魅力的だと思うのは、AI における複雑なアイデアを親しみやすい方法で明確に表現する能力です。非常に複雑なアプリケーションを作成するための使いやすい製品を構築する場合も同様です。あなたがテクノロジー愛好家でも、新進気鋭の起業家でも、単に AI の将来に興味がある人でも、この会話はあなたにぴったりです。プロンプト エンジニアリングの課題、AI 開発における倫理的考慮事項、急速に進化するこの分野の将来の軌道などのトピックについて触れます。


このポッドキャストを終える頃には、AI についてより深く理解できるだけでなく、自分の生活の中で AI の可能性を探求するインスピレーションも得られるでしょう。


それでは、座ってリラックスして、AI の世界における真の先見の明を持つドミトリー シャピロとの会話に参加してください。飛び込んでみましょう! SpotifyApple podcasts 、または YouTube で今すぐお聴きください。


エピソードのタイムスタンプ:

00:00 会話の中で出てくる

00:35 はじめに

01:23 これが Dmitry に YouAI を作成するきっかけを与えました

06:19 数千のアプリケーションの構築と 1 つの基盤モデルの構築

09:32 AI はスイス アーミー ナイフのようにはならないのでしょうか?

12:37 優れたプロンプトエンジニアになるためのヒント

15:09 ChatGPT vs 専門モデル → どちらがあなたにとって良いですか?

17:47 AI モデルを使用すると生産性が向上するとわかっていても、AI モデルを使用しない人もいますが、なぜでしょうか。

23:17 AIが賢いなら、もっと情報が必要だと判断して収集するべきではないでしょうか?

26:28 心のインデックス付け

32:09 マインドインデックスによるプライバシーの懸念

35:44 マインドインデックス作成 vs Neuralink

38:38 モデル選択のヒント

44:07 幻覚の特定と軽減

48:11 ドミトリーさんは、MindStudio に匹敵する大企業について心配していますか?

51:43 プロンプトエンジニアリングのスキルは無関係になるでしょうか?

53:44 私たち開発者だけで十分ですか、それともプロンプトエンジニアだけで十分ですか?

55:04 AI 学習に対する初心者向けのアプローチ

58:32 コミュニケーション >> プログラミング

01:05:15 AI の民主化は非常に重要です

00:00 会話の中で出てくる

00:35 はじめに

01:23 これが Dmitry に YouAI を作成するきっかけを与えました

06:19 数千のアプリケーションの構築と 1 つの基礎モデルの構築

09:32 AI はスイス アーミー ナイフのようにはならないのでしょうか?

12:37 優れたプロンプトエンジニアになるためのヒント

15:09 ChatGPT vs 専門モデル → どちらがあなたにとって良いですか?

17:47 AI モデルを使用すると生産性が向上するとわかっていても、AI モデルを使用しない人もいますが、なぜでしょうか。

23:17 AIが賢いなら、もっと情報が必要だと判断して収集するべきではないでしょうか?

26:28 心のインデックス付け

32:09 マインドインデックスによるプライバシーの懸念

35:44 マインドインデックス作成 vs Neuralink

38:38 モデル選択のヒント

44:07 幻覚の特定と軽減

48:11 ドミトリーさんは、MindStudio に匹敵する大企業について心配していますか?

51:43 プロンプトエンジニアリングのスキルは無関係になるでしょうか?

53:44 私たち開発者だけで十分ですか、それともプロンプトエンジニアだけで十分ですか?

55:04 AI 学習に対する初心者向けのアプローチ

58:32 コミュニケーション >> プログラミング

01:05:15 AI の民主化は非常に重要です