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ここ数日間、私は同僚のマーケターやAI研究者の多くがTikTok禁止の可能性について議論し、盲目的にプラットフォームを擁護しているのを見てきました。
ソーシャルメディアで広告キャンペーンを実施し、人間中心のコンピューターデザインコースを何年も受講してきただけでなく、自由市場と国家統制に対する個人主義を擁護するリバタリアン団体でしばらく過ごした者として、私にはいくつかの洞察がある。
明確に言っておきますが、政府の管理から自由なオープンソースAI に対する私の主張は、ソーシャル メディア プラットフォームに対する私のスタンスに反映されています。しかし、現在の議論の核心は、西側諸国の人々、指導者、ジャーナリストを監視し、私たちの若者のイデオロギーの軌道を形成するために、中国がTikTokを悪用していることが実証されていることに焦点を当てている。
政治についてはあまり深く掘り下げずに、なぜ私が TikTok を禁止する超党派の法案を強く支持するのか、そしてなぜ今すぐアプリを削除すべきなのかを、データと研究論文を用いて概説したいと思います。
インスタグラム、ツイッター、スナップチャット。これらのアプリは、TikTok がドーパミンの影響をもたらし、ユーザーの集中力を奪うまで、友人、グループ、コミュニティ間の交流に焦点を当てていました。
「いいねとフラグメント: TikTok に費やされる時間の認識を調べる」調査は、TikTok ユーザーが自分の使用時間をどのように誤って判断することが多いかを証明した例です。
調査結果では、より多くの動画を「いいね!」し、より頻繁にアプリを開くなど、より集中的にプラットフォームに関与しているユーザーほど、認識されている使用時間と実際の使用時間の間に大きな差異があることが明らかになりました。
これは、TikTok の魅力的で没入型の性質が、アルゴリズムによって厳選された「For You」フィードと組み合わされて、ユーザーがアプリに費やす時間を誤って判断しやすい環境を作り出していることを示唆しています。
自己報告時間の精度メトリクス。実際に記録された使用状況を過小報告、過大報告、および正確に報告した参加者の数を示します。 (過少レポート/過大レポート: サーバーに記録された時間が自己報告時間カテゴリの上限/下限より大きい/小さい。正確: サーバーに記録された時間が自己報告時間カテゴリに含まれます。また、レポートします。時間数による各自己申告時間カテゴリの平均絶対推定誤差。)
これは、カジノのような戦術に大きく依存する TikTok のアルゴリズムにつながるため、重要です。ギャンブルをするには 18 歳または 21 歳以上である必要がありますが、このアプリは次世代の人々を若い頃から夢中にさせます。
では、これらの戦術とは一体何なのでしょうか?
ブラウン大学公衆衛生学部の重要な研究は、TikTokの中毒性を浮き彫りにしました。 TikTok の設計では、古典的な条件付けと報酬ベースの学習プロセスを使用して、継続的な使用を促進します。 「For You」ストリームなどの機能は、ユーザーの操作に基づいてコンテンツ フィードをカスタマイズします。
さらに、TikTok はスロット マシンと同様の可変報酬パターンを採用しており、スロット マシンのレバーを引くアクションを反映してフィードを更新する「下にスワイプ」機能を備えています。この断続的な強化により、ユーザーは常に次の「やりがいのある」ビデオを期待して興味を持ち続けます。
以下のアルゴリズムをさらに詳しく調べました。この戦略的操作は、古典的な条件付けと報酬ベースの学習プロセスを利用しており、プラットフォームを非常に中毒性があり、抵抗するのが難しいものにしています。
昨年、ユタ州司法長官ショーン・レイエスは、「For You」レコメンデーションアルゴリズムがいかに若いユーザーを惹きつけるかを示し、TikTokに対して訴訟を起こした。 TikTokのカジノ戦略を示す訴訟をここで読んで、さらに詳しく調べることができます。
「TikTokは、カジノがギャンブラーをスロットマシンに引き付けるために使用するのと同じ戦略に依存することによって、その効果を誘発します。ギャンブラーをマシンの前に留め、一度に4分の1ずつ費やし、次の引きが『その1』であることを期待します。」
こうしたランダムなドーパミン放出やその他の操作的戦術により、まだ完全に発達していない若者の脳がこの国営メディアチャンネルに引き付けられます。
さて、なぜ次世代の脳開発の主導権を共産主義中国に任せてはいけないのかを考えてみましょう。
中国国家情報局がバイトダンスを掌握した後のDouyin(中国版TikTok)と私たちのものを比較すると、大きな違いが分かる。
2021 年、中国国家情報局がバイトダンスの管理を引き継ぎました。彼らは黄金投票を持つ政府高官を任命しました (この人物が社内での最終決定権を持っています)。この変更の後、Douyin のアルゴリズムは完全に変わりました。
子どもたちが「ゴミコンテンツ」にさらされている一方で、中国の世代は教育コンテンツにさらされています。あなたのたった一人のお子様が破滅スクロールに何時間も費やしている間、そのお子様には強制的な時間制限があります。
マーケティングの著名人であるスコット・ギャロウェイ氏は、TikTokを避ける強い理由を次のように述べています。
「もし私が中国共産党の一員で、世界的にアメリカの戦略的地位を損なうことに既得権益があることを認識していたら、私はコンテンツのバランスを微妙かつ狡猾に傾けて、アメリカに不利な光を当てるだろう。これがまさに今起きていることだと思う。彼らがそのような戦術をとらないのは愚かなことだろう。」
平均的な TikTok ユーザーは1 日に約 60 分をアプリに費やしており、今年は 100 分を超えると予測されています。ハイパーパーソナライゼーションアルゴリズムは、依存症のような行動を引き起こします。
TikTok のハイパーパーソナライゼーション アルゴリズムが、依存症のような行動に似た問題のある使用パターンを引き起こすことは、繰り返し証明されています。
この画像は 2 つの部分を示しています: (a) パーソナライズされたコンテンツの視聴に関連する特定の脳領域の活動を示す脳スキャン、および (b) 被験者がパーソナライズされたコンテンツを視聴したときの腹側被蓋野 (VTA) の活動レベルの有意な差を示す棒グラフアスタリスクで示されたキーごとに、一般化されたビデオと比較します。これは、パーソナライズされたコンテンツが報酬処理に関連するより強力な神経反応を引き起こす可能性があることを示唆しています。
TikTok は若者の孤立と孤独を奨励しており、前年比のうつ病統計によると、このソフトパワー兵器の普及後に若者のうつ病が大幅に増加しています。
コロンビア大学不安・関連障害クリニック所長のアン・マリー・アルバノ博士は、「個人、特に社交不安やうつ病を抱える若者は、オンラインで過度に時間を費やし、現実生活での交流が減少する傾向がある可能性がある」と説明する。
「社会的交流、課題への立ち向かい、議論への参加、仲間内の衝突の回避などを通じて、世界との積極的な関わりを避けると、孤立感、絶望感、精神的苦痛が増大する可能性があります。」
この調査結果は、TikTokの使用がユーザーの否定的な感情を引き起こし、これらのプラットフォームの使用を継続する意向に影響を与えることを明らかにしました。過剰に使用したり、日常生活に支障をきたしたりすると、時間の無駄感や依存症につながり、精神的健康にも影響を及ぼします。
「ショートビデオプラットフォームにおけるユーザーの否定的な感情と継続的な使用意図の理解」の研究では、Tiktokの否定的な感情フローアルゴリズムがより多くの消費につながり、最終的には依存症につながることが証明されています。
TikTok は国家主導の政策を推進するための武器として機能します。ネットワーク感染研究所がラトガース大学ミラーセンターと協力して実施した調査では、中国政府にとってデリケートな話題に関するハッシュタグ比率の矛盾が調査されている。
一般的な政治やポップカルチャーなどのセンシティブではないトピックの場合、Instagram と TikTok のハッシュタグの比率はユーザーの比率 (約 2:1) にほぼ従っていました。
2 つのプラットフォーム間でのウイグル関連のハッシュタグが含まれる投稿の合計比率は 11.1 です。最も割合が高いハッシュタグはfreeuyghursです。ただし、中国政府に敏感なトピックの場合、比率は大幅に高く (>10:1)、中国政府の利益に合わせたコンテンツの宣伝または抑制における操作の可能性を示唆しています。
この異常パターンは、中国に敏感な国/地域および国際問題全体で一貫しており、中国政府の利益との整合性に基づいてコンテンツの可視性に影響を与えるTikTokの体系的なアプローチを示唆しています。
香港、天安門広場、南シナ海関連のハッシュタグが付いた投稿の合計割合は、Instagram と TikTok でのこれらの主題の間に大きな差異があることを示しています。
NCRIの研究は地政学的にデリケートな話題にも及んでおり、特に中国が戦略的利益を有する国際紛争に関して、中国政府の利益に反する言説を支持するハッシュタグが過小評価され、同調するハッシュタグが過剰に代表されていることを実証している。
カシミール関連のハッシュタグが付いた投稿の数は TikTok の方がかなり多く、TikTok の投稿数は Instagram の投稿数の 600 倍以上です。
この調査結果は、TikTokの公平性と、中国政府の国家/地域または国際目標を推進する上でのプラットフォームの潜在的な使用に関する懸念を引き起こしている。ハッシュタグ表現の不一致は、TikTokが大衆の物語に及ぼす影響と、中国政府の地政学的目標との整合性を理解するために、より包括的な分析の必要性を浮き彫りにしている。
NCRI の取り組みは、デジタル プラットフォームの運営における透明性と精査の重要性を強調しています。特に、デジタル プラットフォームが公共の議論に重大な影響を及ぼし、政府の影響力を及ぼす可能性がある場合に重要です。
実際、これは国家主導の政策を推進するために利用されるツールであり、ビンラディンによるものとされる最近の「アメリカへの手紙」の傾向は、より悪名高い例の 1 つにすぎません。
この手段には主に 2 つの用途があります。1 つは広範な政治的操作、もう1 つはデータ セキュリティに関する懸念です。
TikTok が自傷行為、精神的健康問題、過激主義に関連するコンテンツを若い視聴者に向けて拡大していることが確認されています。ウォール・ストリート・ジャーナルの調査により、TikTokのアルゴリズムが、登録したばかりの13歳のユーザーに、爆発やロケット弾、紛争地帯で遭難した家族の映像を表示していたことが明らかになり、同プラットフォームが若者ユーザーをこうした生々しいコンテンツにさらしていることが浮き彫りとなった。
自殺、インセル、薬物から: TikTok の致命的なアルゴリズムが子供たちの研究にどのように悪影響を与えるか。
さらに、Newsguard の調査によると、TikTok にわずか 40 分間滞在すると、ロシアのウクライナ侵攻などの政治的出来事に関する誤ったコンテンツにさらされる可能性があります。
研究「 TikTokにおけるパーソナライゼーション要因の実証的調査」では、ユーザーの行動や設定がTikTokのアルゴリズムによる推奨にどのように影響するかを調査している。
研究者らは、制御された「ソックパペット」アカウントを使用して、言語の好み、地理的位置、いいねやフォローなどのユーザーインタラクション、ビデオ視聴時間などのパーソナライゼーション要素が、TikTokがユーザーに提案するコンテンツに及ぼす影響に焦点を当てた。
表示されるコンテンツの制御が制限されているTikTok のレコメンデーション アルゴリズムの「ブラック ボックス」の性質により、エコー チェンバーとフィルター バブルが発生し、ユーザーは既存の信念や興味を強化するコンテンツにますますさらされ、多様な視点への露出が制限されます。
これらの研究は、このアプリが注意力を低下させて中毒にさせるだけでなく、私たち自身の文明の未来を意図的に変えていることを示しています。
もう 1 つの懸念は、データのセキュリティに関するものです。米国では iPhone および Android デバイスに1 億 1,200 万件を超える TikTok がインストールされており、コンテンツだけでなくリアルタイムの音声ストリームも含めた 1 億 1,200 万近くの個別のデータ ソースが存在します。
Zhuoran Liu らによる「Monolith: Real-Time Recommendation System With Collisionless Embedding Table」 ByteDance Inc. では、複雑なアルゴリズムの活用における ByteDance の立場を示しています。
これは、リアルタイムのレコメンデーション用に設計されたシステムです。
ストリーミングエンジン。バッチ トレーニング パスを選択すると、[ユーザー → モデル サーバー → トレーニング ワーカー → モデル サーバー → ユーザー] という情報フィードバック ループに長い時間がかかりますが、オンライン トレーニングではループがより瞬時に終了します。
Monolith は、衝突のない埋め込みテーブルや動的な特徴削除メカニズムなどのソリューションを通じて、まばらなカテゴリ データの処理や非定常ユーザーの行動への適応など、レコメンデーション システムに固有の重大な課題に対処します。
これを明確にしましょう。
従来のレコメンデーション システムは多くの場合、データが一定期間にわたって収集、処理され、モデルのレコメンデーションを更新するために使用されるバッチ トレーニングに依存しています。これにより、最新のユーザー操作を反映するモデルに遅延が生じる可能性があります。
対照的に、Monolith のシステムはオンライン トレーニングを使用します。これは、ユーザーの対話からリアルタイムで学習し、より応答性が高くパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを可能にすることを意味します。ユーザーによるコンテンツの操作はすぐにシステムにフィードバックされ、その場で推奨事項を調整できるようになります。
機械学習のコンテキストでは、埋め込みテーブルは、疎なカテゴリデータを、モデルがより簡単に操作できる固定サイズの密なベクトルに変換します。このコンテキストでの「衝突」とは、異なる入力データ ポイントが同じベクトル表現にマッピングされることを意味し、不正確なモデル予測につながる可能性があります。無衝突埋め込みテーブルは、これらの衝突を最小限に抑えるか排除して、膨大な量のカテゴリデータを処理する際のモデルの精度と効率を向上させる方法を提案します。
モノリスのオンライン トレーニング アーキテクチャ。
このシステムのアーキテクチャはオンライン トレーニングを利用しており、ユーザー インタラクションに基づいて即座に適応できるため、コンテンツのパーソナライゼーションが大幅に改善されます。
ただし、この最先端の AI パーソナライゼーションは、データ プライバシーに関する重要な議論を引き起こします。パーソナライズされたコンテンツ配信のためのユーザー データの継続的なリアルタイム処理には、リアルタイムの広範なデータ収集と分析が含まれ、多くの場合、透明な同意メカニズムや、明確なデータ使用ポリシー。
Monolith のパーソナライゼーションの効率性は、検証済みのレポートと相まって、このプラットフォームに対する緊急の対策の必要性を強調しています。
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TikTokは、リークを追跡するために自社のアプリを使用して記者をスパイしたことを認めた。
TikTokは、コンテンツのカスタマイズやアルゴリズムの改良のために収集するデータの範囲について精査されている。このデータが独裁政府によってアクセスされ、私たちに対して利用される可能性があると懸念されています。
ByteDance が最近、Oracle サーバーを使用してデータセンターを米国に移転することを提案したと反論する人もいるかもしれません。しかし、これを額面通りに受け入れるのは単純であるだけでなく、データのセキュリティを確保することがほぼ不可能な作業であることを浮き彫りにします。
中国は2017年以来、汎用人工知能による世界支配計画を暴露してきた。
TikTokを携帯電話から削除し、TikTokの使用に反対する公の声明を作成し、これらの発見や研究を共有して友人を啓発することは重要なステップです。
この記事を書いて、なぜこの国家管理アプリに対して直ちに行動が必要なのかを示すことで、私は自分の役割を果たせていると信じています。
「精神の使い方をコントロールすることは人間の自律性にとって不可欠であり、そのようなコントロールを否定することは思想の自由と意志の自由を損なうことになる。」
デジタル競争とその将来への重要な影響についてより深い洞察を得るために、まだ視聴していない場合は、 All-In Summit: Bill Gurley 2,851 Milesセッションを視聴することを強くお勧めします。
ここでガーリーは、規制、AI の将来、そして今後起こる中国と米国の間の激しい歴史的衝突についての議論を掘り下げています。
TikTok を使用している友人とこのコンテンツを共有し、このスパイウェア アプリを削除することで直ちに行動を起こすよう奨励してください。
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TikTokは何年も前に禁止されるべきだった、その理由は次のとおりです | HackerNoon