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Talendによるヘルスケア分析と実装の改善@47Billion
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Talendによるヘルスケア分析と実装の改善

47Billion5m2023/05/03
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Talend は、オープンソースのデータ統合プラットフォームです。ビッグ データ、クラウド ストレージ、エンタープライズ アプリケーション統合、データ管理、データ品質のためのさまざまなツールとサービスを提供します。このツールは使いやすく、直感的な UI を備えています。 Talend は、分析プロジェクトのターンキー ソリューションです。
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クラウド統合ソリューションのグローバル リーダーである一流の医療データ分析および洞察製品およびサービス プロバイダーは、Talend を使用して、米国の医療システムの 90% 以上をカバーする Real-World Data Platform、包括的な請求、および EHR リポジトリを推進しています。


このストーリーは、HackerNoon の Brand As An Author Program の下で 470 億人によってリリースとして配布されました。プログラムの詳細ここ.


Talend とSnowflake のクラウド データ ウェアハウスを使用して、顧客が市場を理解し、治療への患者アクセスを最適化し、患者と医療提供者の関与を改善するための信頼できる唯一の情報源を構築しました。


これにより、組織は次のことが可能になりました

  • さまざまなデータ ソースを整理して組み合わせる

  • 複数のチャネルを介して洞察に満ちた分析を提供する

  • 新しいテクノロジーの統合による手間のかからないデータ管理

  • 生産性を 150% 向上させ、追加費用なしで 5 倍のユーザーにサービスを提供できました

  • さまざまなサービス用に 100 TB を超えるデータを搭載

  • 大量のデータをナビゲート、構造化、迅速に分析


Talend は企業が大量のデータを分析する方法を変えています

オープンソースのデータ統合プラットフォームです。ビッグ データ、クラウド ストレージ、エンタープライズ アプリケーション統合、データ管理、データ品質のためのさまざまなツールとサービスを提供します。これは、商用オープンソース データ統合ソフトウェアの最初のプロバイダーです。 Talend は 2005 年に市場に参入しました。2006 年 10 月に最初の製品として、Talend Open Studio for Data Integration としても知られる Talend Open Studio をデビューさせました。それ以来、広範な製品が導入されました。


Talend Cloud Big DataとTalend Cloud Data Integrationのアーキテクチャ図


Talend Open Studioとは何ですか?

Talend Open Studio は、複雑なデータを、ビジネスの責任者が使用する理解可能な情報に変換するのに役立つオープンソース プラットフォームです。このツールは使いやすく、直感的な UI を備えています。


主な機能は次のとおりです。

  • ETL および ELT のサポート

  • Eclipse ベースの開発ツール

  • バージョニング

  • コネクタの大規模なライブラリ

  • データ フローのオーケストレーション

  • スクリプト不要のファイル管理

  • データ変換


3つの主要なコンポーネントがあります

  • リポジトリ – ジョブで使用される技術コンポーネントのコレクション。データベース、テーブル スキーマ、および構造のメタデータを作成して保存できます。 UI には、左側のパネルにすべての機能があります。


  • デザイン ワークスペース – デザイナーとコードの 2 つのタブが利用可能です。ジョブは [デザイナー] タブで設計およびモデル化でき、このタブは作業をグラフィカルに表示します。コード タブは、発生する可能性のあるエラーを検出し、生成されたコードを読み取ります。


  • コンポーネント パレット – ジョブの構築に必要なさまざまなコンポーネントが含まれています。コンポーネント パレットは、データ統合操作を実行するための事前構成されたコネクタです。また、複数のデータを処理するために必要なハンド コーディングの量を減らすことができます。


タレントを選ぶ理由

この次世代のパイオニアは、データへのアクセスを容易にし、品質を向上させ、目的のシステムへの迅速な転送を可能にします。


分析プロジェクトにTalendが選ばれる理由

シングルターンキーソリューション

  • データ統合 – 運用と分析をサポートし、複数のソースからの大規模なデータの収集、集約、および変換を行います。再利用可能なデータ パイプラインを、ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを使用して手動コーディングよりも 10 倍速く開発およびデプロイします。
  • データ ガバナンスと品質 – データを監視し、管理し、その履歴を理解し、データ規制を定義して実施します。
  • アプリケーションと API の統合 – ビジネス アプリと API を統合することで、データを広く共有できます。

フレキシブ

さまざまな展開アーキテクチャをサポートする、クラウドに依存しないスケーラブルで構成可能なソリューション。

  • クラウドの独立性 – オンプレミス、クラウド、マルチクラウド、およびハイブリッド環境全体で一貫したサポートを提供します。
  • 最新のデータ設計 – 分析と運用のニーズに対応するさまざまなデータ管理アプローチをサポートします。
  • 業界標準のフォーマット、優れた API、フレームワークなど、独自のビジネスおよび技術的ニーズをサポートするスケーラビリティと拡張性

信頼できる

Talend は、データ操作を自動化し、チームに力を与え、信頼と透明性を確保するためのツールを提供し、信頼できるデータの発見、修正、および共有をより簡単にします。


  • コストの透明性と予測可能性 – すべての商品とサービスについて、正確でシンプルな価格体系を持つコスト見積もり。


  • 価値実現までの時間の短縮 – 業界、セグメント、データ文化を超えて情報を共有するユーザーとパートナーの広範なグローバル ネットワーク。


  • Enterprise-SOC2 タイプ 2、ISO/IEC 27001:2013、および ISO/IEC 27701:2019 は、提供される世界クラスのセキュリティ、信頼性、およびコンプライアンス支援のほんの一例です。


データ分析プロジェクト用にTalendを設定する方法は?

最近、 47Billionが Talend を利用して、イベント管理、イベント予約、CRM 管理、レストラン、旅行予約などのすべてのアクティビティを 1 か所で構成するスーパー アプリ用の完全なセールス & マーケティング ダッシュボードを開発し、現在進行中のすべてのトレンドを分析しました。このスーパーアプリの開発に関わった親会社のさまざまなコンポーネント。


多種多様なデータを詳細に分析する必要がありました。したがって、このツールは、すべての洞察を 1 か所にまとめたカスタム ソリューションを提供するのに役立ちました。

関連するプロセス

  • さまざまなソースからさまざまな形式へのデータ抽出。

  • プロファイリングとデータ エクスプローラーの機能は、データの分析とクエリ分析結果の参照に役立ちます。

  • データ統合に続いて、データ品質専用の一連のコンポーネントとルーチンにアクセスしました。これにより、変換または統合プロセスによるデータの埋め込みが可能になりました。

  • 要件に基づいて、データを検証するためのデータ品質チェックを含め、すべてのデータ ニーズを評価しました。

  • 親会社は、最終的な目標を管理するためにリアルタイムのデータを取得しました。クライアントがさまざまなソースからのデータを単一のダッシュボードに統合するのに役立ちました。

  • また、データの取り込みについては、Salesforce のデータ取り込みとプルを利用しました。


結論

Talend Open Studio for Data Integration は、いくつかの組み込みのビジネス インテリジェンス ツールを提供することで、ダイレクト マーケティング担当者にメリットをもたらします。これはスタンドアロン プログラムではありませんが、さまざまなデータ セットを管理し、分析可能な形式に変換するのに役立ちます。これは、ダイレクト マーケティング担当者にとって便利なビジネス インテリジェンス ツールになる可能性があります。


ETL ツールとしてはやや使いやすい UI を備えています。基本的な分析とデータ管理の知識があると仮定しましょう。もしそうなら、データの抽出、正規化、データベースへのロード、またはデータ視覚化のためのいくつかの重要なフォーマットの 1 つに役立つ可能性があります。


さまざまなTalend Open Studioモジュールとうまく機能します。オープンな性質のため、必要に応じて変更できます。すぐに役立つ場合がありますが、クラウドホスティングなどの利点を十分に活用するには、商用バージョンにアップグレードすることが不可欠です.


ここにも掲載されています。


この投稿の注目の画像は、Kadinsky v2 で生成されました。

プロンプト: テキストなしでデータ分析チャートを説明します。