OpenAI GPT API と関数の統合: 知っておくべきことは次のとおりです

AI を製品に統合すると、コンプライアンス基準を遵守しながら、複雑なニューラル ネットワーク要件、膨大な計算負荷、効率的な世界規模のサービスなどの課題が生じます。

Functions は、これらの要件をシームレスに満たすためにAI を統合するための簡略化されたアプローチを提供し、自社の製品に AI を簡単に統合したいと考えている開発者は、PubNub によって導入されたグローバルに分散された API 機能の恩恵を受けることになります。

関数とは何ですか?

Functions はサーバーレス コンピューティング プラットフォームであり、ユーザーの近くでコードを実行できるため、実行時間が短縮されます。 Functions にはローカライズされたデータ センターを備えたグローバル インフラストラクチャがあり、場所に関係なく、ユーザーの近くでコードを実行できます。

これにより、特に遅延の長い接続を使用するユーザーのパフォーマンスが大幅に向上します。

Functions もフルマネージド サービスです。これは、PubNub がすべてを処理してくれるため、サーバーやインフラストラクチャの管理について心配する必要がなく、アプリケーションの開発に集中できることを意味します。

これは、アプリケーションのパフォーマンスの向上に役立つ強力なツールです。

PubNub のインフラストラクチャは、開発者が製品開発を促進し、製品の初期化タイムラインを改善するのに役立ちます。安全なコード実行環境の作成とスケーリングを管理するため、開発者は製品開発に集中できます。

法律、ソフトウェア エンジニアリング、販売、マーケティングなどの多くの業界が、この OpenAI 統合を利用できます。たとえば、ソフトウェア エンジニアリングでは、継続的なコードの改善が必要です。コードを記述するとき、コード フットプリントは最初は冗長になります。

多くの場合、保守性とパフォーマンスを向上させるためにコードの最適化に 1 日の残りの時間を費やします。これを手作業で行うのではなく、 AI が処理できます。 OpenAI GPT モデルと統合された Functions を使用すると、AI にこの作業を実行させることができ、コード フットプリントが 30% 削減されました。 Rust コードベースでいくつかのテストを実行し、成功しました。

また、アルゴリズムの効率を高めて CPU 負荷とメモリ使用量を最適化することにも成功し、大幅なリソース節約につながりました。

PubNub の AI への取り組みは進行中であり、さらに多くの AI 機能とソリューションが開発中です。大規模なユースケースとコンプライアンス要件がサーバーレス ソリューションにますます移行する中、PubNub は API を通じて AI 統合の複雑さを簡素化するのに役立ちます。

OpenAI GPT API 統合は、PubNub によって世界中の開発者が AI 統合を容易にする方法を示す最初の例です。 PubNub の API を使用すると、開発者はインフラストラクチャを構築したり、独自のモデルをトレーニングしたりせずに AI 機能にアクセスできます。

これにより、開発者の時間と費用が節約され、より革新的でユーザーフレンドリーなアプリケーションの作成に役立ちます。

OpenAI GPT は、利用可能な AI モデルの中で最も強力で多用途の 1 つです。自然言語処理、機械翻訳、テキスト生成など、さまざまなタスクに使用できます。

この重要な統合により、PubNub の開発者は OpenAI GPT の機能にアクセスできるようになり、これを使用して新しく革新的なアプリケーションを作成できるようになります。