有名な上級開発者、データ サイエンティスト、作家である との洞察力に富んだインタビューをご覧ください。生成 AI の魅惑的な領域とコーディングにおけるその深い意味について掘り下げています。この議論では、生成型 AI に関連する著作権の懸念や、人格権と帰属に関する複雑な問題にも光を当てます。 David Mertz David の Copilot や などの AI コーディング アシスタントが正規表現をどのように処理するかに関する包括的な調査が提供されています。彼は自身の仕事を通じて、これらのアシスタントの長所と短所を強調し、開発者のコーディング作業においてアシスタントがどのように支援するのか、あるいは妨げるのかを明らかにしています。 最近の出版物では、 ChatGPT トランスフォーマーベースのニューラル ネットワークによって駆動される生成 AI は、コードの提案と完成に革命的な変革をもたらしました。 ただし、幻覚や誤解を招く出力などの限界を認識することが重要です。 AI コーディング アシスタントのみに依存することに伴うリスクには、著作権侵害の可能性、コードの品質と革新性の低下、誤った情報が容易に生成されることが含まれます。それにもかかわらず、注意深く専門家が使用すれば、これらのツールは強力な助けとなることがわかります。 コード生成の領域では、人間が生成したコードと AI が生成したコードの区別がますます曖昧になってきています。最終的に、最終出力の品質と機能を保証する責任は人間の開発者にあります。 David Mertz の魅力的なインタビューを通じて、生成 AI の複雑な世界とそのプログラミング、執筆、社会への深い影響の探求に乗り出しましょう! ポッドキャストを視聴してください: https://youtu.be/qq98hzAmN8w?embedable=true&transcript=true …または で聴いてください。 Spotify

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

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ChatGPT、Copilot、および著作権の問題

長すぎる; 読むには

Louis Bouchard

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