ChatGPT は、そのパワーとミームの可能性により、Twitter とインターネット全体を席巻しました。ミームを生成できることがインターネットを征服する最善の方法であることは誰もが知っているので、うまくいきました。 数多くの例を見てきたので、ChatGPT は であり、チャットできることをすでにご存知かもしれません。チャットボットとも呼ばれ、1 対 1 の人間の会話を模倣して、会話で対話できることを意味します。 最近 OpenAI によって公開された AI あなたが知らないかもしれないことは、それが何であり、どのように機能するかです... 詳細については、ビデオをご覧ください! 参考文献 ►試してみる: ►OpenAI のブログ投稿: ►GPT-3 とは: ►強化学習とは: ►Discord コミュニティに参加してください: ►Twitter: ►Patreonでサポートしてください: https://chat.openai.com/ https://openai.com/blog/chatgpt/ https://youtu.be/gDDnTZchKec https://youtu.be/C5_NfQy_kZU https://www.louisbouchard.ai/learn-ai-together/ https://twitter.com/Whats_AI https://www.patreon.com/whatsai ビデオトランスクリプト 0:00 チャドGPTのどこでも見たことがある 0:02 Twitterで撮影され、ほとんど 0:04 その力とおかげでインターネット全体 0:06 それが私たち全員に提供するミームの可能性 0:08 ミームを生成できることを知っていることは、 0:11 インターネットを征服する最良の方法など 0:13 あなたはたくさん見てきましたので、それはうまくいきました 0:14 あなたがすでに知っているかもしれない例 0:16 chatgpt は、最近リリースされた AI です。 0:19 あなたがすることを可能にするopenaiによる公開 0:21 チャットボットとも呼ばれます 0:24 あなたはそれと対話できることを意味します 0:25 一対一を変換的に模倣する 0:28 あなたが知らないかもしれない人間の議論 0:30 それが何であり、どのように機能するかです 0:32 chadjupiti はに基づいたモデルです。 0:35 強化学習とGPT 0:37 openaiのシリーズのモデルになります。 0:39 補強についてのビデオを参照してください 0:41 私が最近私と一緒に出版した学習 0:43 エリアスと友達になって、 0:46 AIのサブフィールドですが、すぐに強化されます 0:48 学習は、アルゴリズムを訓練する方法です。 0:51 ただの報酬目指して試行錯誤 0:54 人間が学習によって行うように 0:56 正のフィードバック より具体的にはチャット 0:58 GPT は、次の 3 つの手順に従って構築されました。 1:02 最初は、すでに強力な 1:04 監視付きでモデル化して微調整する 1:06 これが何を意味するのかを学ぶ 1:08 彼らが具体的にモデルをとったこと 1:11 GPT 3.5 および改良された最新の 1:14 彼らが一度訓練した gpd3 のバージョン 1:17 会話例の詳細 1:19 具体的には、トレーニングを受ける代わりに 1:21 gpt3としてのインターネット全体のほとんど 1:24 これは彼らが狭めようとしているということですか 1:26 会話に厳密にその可能性 1:28 理論的により良くする 1:31 以来、gpt3 と比較して会話 1:34 スペシャリストはほとんど常により優れています 1:36 あなたが特定のタスクのゼネラリストである場合 1:38 まだGPTに慣れていない 1:40 私が提案する一連のモデル 1:42 簡単な紹介ビデオを見て 1:44 それが出てきたときにgpt3をカバーしました 1:47 2番目のステップは、補強を追加することです 1:49 を可能にする魔法を学ぶ 1:51 練習して上手になるためのモデル 1:53 練習はより完璧になることを知っている 1:55 まさにこのステップで、 1:57 人間と直接チャットするモデル 2:00 複数の可能な答えを提供し、 2:03 人間に回答を評価してもらいます 2:05 最良から最悪まで、このデータは次のようになります。 2:07 私たちと呼ばれる別のモデルをトレーニングするために使用されます 2:10 私たちを複製するためのモデル学習に報酬を与える 2:12 人間のアノテーターは、これが私たちの最後につながります 2:15 私たちの新しい報酬モデルが 2:18 チャット GPT モデルにフィードバックを送信する 2:20 それを助けるための報酬関数として答えます 2:22 以上の最良の答えに向かって収束する 2:24 この最後のステップは、さらにトレーニングすることです 2:27 最初の罰金後のアルゴリズム 2:30 これが理由であると説明したチューニングステップ 2:32 リリースするオープン AI のような企業 2:34 そのような驚くほど強力なモデル 2:37 大学では無理だろう 2:39 または必要に応じて個人 2:42 トレーニングのための多くのコンピューティングと時間 2:44 それでも彼らが達成することはかなり 2:46 驚くべきことであり、私はそれらが価値があると信じています 2:48 アドベントに共有する価値のあること 2:50 結合した後の科学と出来上がり 2:54 すでに強力で最新の GPT 2:56 ベースの言語モデルに微調整する 2:59 会話と最終的な使用 3:01 それを作るための強化学習 3:03 その会話スキルを練習する 3:05 前に見たように、チャット GPD を取得します。 3:07 モデルは非常に有望ですが、 3:10 時々非常に愚かで、そうは見えない 3:12 それがまだ何であれ、何らかの論理を持っていること 3:15 単なるアルゴリズムであり、存在することにはほど遠い 3:17 知的であれ意識的であれ 3:20 両方をどのように定義するかによって異なります 3:22 間違いなく限界があります 3:24 それにもかかわらず、それが与える出力は 3:27 しばしば驚くほど興味深く、 3:29 関連するchatgptは間違いなく一歩です 3:31 会話型 AI で前進し、非常に 3:34 特に、 3:36 モデルのエンジニアリング側を迅速に 3:38 その真の可能性と限界を活用する 3:41 失敗例 これを楽しんでいただければ幸いです 3:43 ビデオと私はあなたを見てみたいです 3:45 実験は Twitter で私をタグ付けしてください。 3:47 あなたがそれらを共有するか、私たちに参加すると、AIは何ですか 3:50 私たちが作成したDiscordコミュニティ 3:52 それ専用のチャンネルが表示されます 3:54 あなたは来週、別の素晴らしい AI と一緒に 3:57 リサーチ 4:00 外国 4:04 [音楽]

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