ローンチからわずか 2 か月で、 すでに歴史上最も急速に成長しているアプリになりました。からすべてを提供するために使用されている およびエッセイからさまざまな洗練された検索インターフェイスに至るまで、それは業界の破壊者として歓迎されており、無限の職業を時代遅れにし、さらには脅威にさらすことさえあります . ChatGPT は ニュース記事、クイズ Googleの同類をガタガタ鳴らす 本質的にチャットボットとは何か、かなり印象的なものです。 ChatGPT やその他の新しいジェネレーティブ AI ツールは、テクノロジーとしての AI の高度化と、「既製の」ソリューションが提供できる機能の注目に値する進化を明確に表しています。ただし、ファンファーレを伴うトレンドと同様に、誇大広告から事実を選別することが重要です.数を考えると、これまでの結果は確かに完璧にはほど遠いです。 これは、AI がまだ世界を支配する準備ができていない可能性が高いことを示唆しています。 非常に公表されたエラー それでも、世界の AI 市場は到達すると予測されています 革新的なテクノロジーは、今年の 正当な理由があります。 ChatGPT の立ち上げは重要な瞬間であり、少なくとも、この技術が次に導く可能性のある場所について、私たちの集合的な想像力を捉えるのに役立ちました. 2029 年までに 1,394.30 億米ドル ダボスでの世界経済フォーラム AI には無限に近いユースケースがあり、テクノロジーの高度化とともに変化し続けることはすでにわかっていますが、全体像はどうでしょうか?ここでは、ChatGPT を取り巻く誇大広告が今後どのようなシグナルを発するかについて 3 つの予測を示します。 より専門的な大学のコースと卒業生が出現する 次に、ChatGPT の立ち上げは、高度な AI テクノロジーの実装に関して、まだ多くの疑問が存在することを示しています。 AI 関連の大学のコースが急増することが予想されますが、これはコンピュータ サイエンス部門に限定されるものではありません。 AI の将来は、経済理論や経営管理から公共政策や法律に至るまで、あらゆることに影響を与えることになります。つまり、将来の卒業生は、この技術の将来を管理できる包括的な理論を備えた専門コースをより適切に備えている必要があります。 朗報ですが、この変化の車輪はすでに動き始めています。Stephen A. Schwarzman は 500 万ドルを寄付しました 公益に利益をもたらす方法で AI の未来を形作るのを支援し、驚異的な 1 億 8,800 万ドルを AI の倫理に関する研究をサポートするため。 ハーバード ビジネス スクール オックスフォード大学 このような多額の寄付は、この革新的な技術が定着し続ける中で、規制法、競争優位性規制、およびその間のすべてを開発するのに役立つ、すべての研究分野にわたる AI 関連コースの重要性を強調しています。 AIはアートの世界で当たり前になる テクノロジーが社会に与える潜在的な影響を掘り下げるために、文化的な媒体が常に使用されてきました。 たとえば、映画 Her は、主人公の完璧なパートナーを作成するために調整することに恐ろしく熟練したオペレーティング システムに恋をする孤独な作家を探ります。同様に、ブラックミラーのエピソードでは「 未亡人が、亡くなった夫のクローンを受け取ります。このクローンは、チャットボットのような技術を使用して、彼のオンライン データ レコードに基づいて AI モデルを構築します。これらの参照は過去 10 年間のものですが、ChatGPT の開始を考えると、さらに不気味なほど真実に聞こえます。 すぐ戻ってきます しかし、高度なコンピューティングが今後数十年で社会をどこに導くかを予測する映画の例が増えるだけでなく、アート全体の制作ツールとして使用される AI が引き続き増加する可能性が非常に高いです。 画像生成 AI は、次のようなアート プロジェクトに組み込まれると、すでにいくつかの奇妙で素晴らしい結果を生み出しています。 . これらの背筋がゾクゾクするメット・ガラの再現 https://twitter.com/rob_sheridan/status/1521264331895107584?s=20&embedable=true ChatGPT に続いて、このテクノロジーが私たちをどこに連れて行ってくれるかを探求することへの関心が再び高まり、一部の人にとってはテクノロジーがクリエイティブ プロセス自体にますます統合されることが予想されます。 結果。 奇妙で素晴らしい とはいえ、ジェネレーティブ AI はここ数か月、アート コミュニティから真剣に精査されています。 コロラド ステート フェアの概要と、AI によって生成された芸術がどれだけその領域に迷い込んでいるかについての一般的な談話 テクノロジーには、操作するための何らかのソース マテリアルが必要なためです。 デジタルアートの勝者 デフォルトで盗作 しかし、どんな形の進歩であっても、勢いと使いやすさが一定のレベルに達すると、それを維持できる期間は長くなります。 AI で生成されたアートをめぐる恐怖は、それが非常に新しいためである可能性がありますが、ビジネスと同様にアートのツールでもあります。 Chat-GPT は、Dall-ee 2 が単独で芸術の学位を取得して卒業できなかったのと同じように、会社を経営することはできません。 将来、ジェネレーティブ AI は、Photoshop や Illustrator と同じくらい身近なものになるでしょう。 編集などの反復的なタスクを処理し、専門家の創造的なガイダンスにより、制作プロセスをエキサイティングな新しい領域に引き上げます。 アーティストが使用するツール 新種のAIビジネスコンサルタントが登場 大小のテクノロジー企業の間で、最新のホットな AI テクノロジーを自社の製品やサービスに追加する動きが急がれています。しかし、この技術の優れた機能と注目に値する欠点を考えると、AI コンサルタントはますます必要になるでしょう。 たとえば、企業は ChatGPT を使用してオンライン カスタマー サービス チャットをサポートしたいと考えています。しかし、Bing が ChatGPT 駆動の検索インターフェイスのベータ版のリリース中に発見したように、ソフトウェアは一貫性がなく、 ユーザーと議論して、いくつかの例を挙げてください。 好奇心旺盛なシャドーパーソナリティ 企業は、実際のビジネス プロセスをサポートするために使用される AI ソリューションが信頼できるものであることを確認する必要があります。将来的には、テクノロジーと実用的な実装に関する考慮事項の両方に精通した専門の AI コンサルタントが働くことは、大きなビジネス価値を提供し、専門家の法律上または財務上のアドバイスを求めるのと同じくらい一般的になるでしょう。 次のような新しい AI ユースケースの統合をスムーズにするための専門知識を求める大規模な多国籍企業がすでに増加しています。 . Coco-Cola とベインの AI コンサルティングのコラボレーション 並行して、セクター全体でこの需要を満たすために、AI に特化したビジネス コンサルタント会社の増加が見られるでしょう。国際的な技術開発者である Nisum は最近、Databricks との新しいパートナーシップを発表し、AI 技術とデータ指向分析を活用してビジネス変革を推進し、この未来に備えます。ITRex はフォーチュン 500 企業と新興企業を支援します。 、運用の自動化、顧客体験の向上、スマートな意思決定のサポートは別として。 画期的な AI 製品を発売 無視できないAIの進歩の課題 Stephen Hawking の死後に出版された著書、 彼 Brief Answers to the Big Questions の中で、 は次のように述べています。 このため、この技術が発展するにつれて、監視する必要がある多くの領域があります。 AI 製品は、ソフトウェアを構築した開発者やトレーニングに使用するデータ セットが原因で偏りが生じやすいことが十分に文書化されています。この現実に対処しなければ、テクノロジーの規模が拡大するにつれて、問題は悪化するだけです。 AI を社会にとって可能な限り価値のあるものにするためには、開発の初期段階から、民間および公共部門での AI の使用に関する規則や規制に至るまで、多様性を改善する必要があります。 次に、AI に関する法的および保護的な影響は、明らかにするのがはるかに難しい可能性があります。一方で、テクノロジーは非常に変革的であるため、公正な慣行、競争上の優位性、データ管理、および IP 所有権に関する現在のポリシーとフレームワークは、 AI が日常的に使用されるほど普及します。ここで、教育機関でAIの倫理と法律を際立たせることに前述の焦点を当てることは、これを今後管理するために重要です. 十分ではない 最後に、AI がどのように機能し、その結果を提供するかについては、まだ多くの技術的な疑問符があります。たとえば、いわゆる「 入力とプロセスが公開されていない「ブラックボックス」と、ソフトウェアがどのように結論に達したかを開発者でさえ説明できない「ブラックボックス」の結果は、どちらもこれが実際に行われている好例です。将来、AI により多くの責任を与えたいのであれば、アルゴリズム内の説明できない決定の存在を解決する必要があります。 ブラック ボックス アルゴリズム 1 億人を超えるユーザーを擁し、現在も増え続けている ChatGPT は、ここ数十年で最も影響力のある製品のリリースの 1 つになりました。ジェネレーティブ AI が近い将来どの程度の破壊的影響を与えるかについてはまだ結論が出ていませんが、将来、どこで、どのように AI を使用するかについては、表面をなぞったにすぎないことがわかりました。 この記事は、もともと 150 秒で Katie Konyn によって公開されました。

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ChatGPT は、AI の大量採用が避けられないことを証明しました

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