Gen AI と AWS Bedrock が不動産データ抽出をいかに強化したか

データ愛好家の皆さん、こんにちは。今日は、不動産とプライベート エクイティの世界に飛び込みます。この分野では、データが王様 (市場によっては女王) です。しかし、そのデータを抽出するにはどうすればよいでしょうか。これは大変な作業です。書類の山に溺れていたデジタル ミドル オフィス ソリューション プロバイダーである当社のクライアントに聞いてみてください。

資産評価レポート、不動産査定、リース回収記録からデータを手動で抽出するのは、誰もが嘆くに十分です。時間がかかり、面倒で、エラーが発生しやすいのです。私たちのクライアントは、3 つの脅威に直面していました。

• 手動によるデータ抽出:手作業でデータを抽出するのは、皿洗いのようなものです。終わりがなく、率直に言って、魂を打ち砕くような作業です。
• ドキュメントの複雑さ:これらのドキュメントは、近所の親切な食料品店のリストではありませんでした。数学者も泣いてしまうような表を含む、構造化されていない長ったらしいドキュメントでした。
• 時間の消費:このデータを手動で処理することはブラックホールとなり、貴重な時間とリソースを浪費します。

もっと良い方法があるはずだ。それが Gen AI だ。

効率性の追求: 自動化が必要だった理由

私たちのクライアントは、プロセスを自動化し、効率性を高め、手動データ入力の束縛から解放してくれる、データ抽出の達人、ソリューションを必要としていました。彼らが求めていたのは次のようなものです。

1. 効率性- データ抽出に関連する手作業の作業負荷を大幅に削減します。
2. 精度- レーザーのような精度でデータを抽出し、信頼できる情報を確保します。
3. ドキュメントの柔軟性- 構造化されていない混沌とした状態から整然とした表まで、さまざまな種類のドキュメントを処理します。

ドリームチームの構築: Gen AI と AWS Bedrock

画一的なアプローチでは不十分だとわかっていました。そこで、私たちはテクノロジーのドリームチームを結成しました。 Gen AIでAWS Bedrock が先頭に立っています。私たちがこの課題に取り組んだ方法は次のとおりです。

1. 要塞の構築: AWS のパワー – 強力な AWS クラウド環境を活用し、AWS Bedrock サービスを使用して堅牢なバックエンドを構築しました。この要塞は、カスタム開発されたソリューションに安全でスケーラブルな基盤を提供しました。
2. Gen AI によるドキュメント解析:オペレーションの頭脳 – AWS Bedrock を活用して、カスタムメイドのドキュメントパーサーを構築しました。このインテリジェントなツールは、ドキュメントのシャーロックホームズのように、ドキュメントの構造とコンテンツを分析して、関連するデータフィールドを正確に識別して抽出します。
3. 専門パイプライン:すべてのドキュメントに合わせてカスタマイズ – 私たちは「万能」なアプローチを信じていません。代わりに、資産評価レポートから不動産評価まで、あらゆる形式で最適なパフォーマンスと精度を確保するために、ドキュメントの種類ごとに専門のデータ抽出パイプラインを設計しました。
4. 高度な AI モデルとツール:スーパーパワー スクワッド – 最高の結果を達成するために、並外れた AI モデルとツールのリーグを編成しました。OpenSearch は柔軟性と拡張性を備えた検索プラットフォームを提供し、FAISS は類似文書の効率的な検索を可能にしました。さらに、Titan や Cohere などの基礎モデルのパワーと、検索拡張生成 (RAG) を活用して、抽出プロセスを次のレベルに引き上げました。
5. スキャンされたドキュメントとの統合:ドキュメントの取り残しなし – スキャンされたドキュメントが現実のものとなることはわかっていたので、AWS Textract を統合しました。この強力なツールは、スキャンされたドキュメントから驚くほど正確にデータを抽出し、あらゆるドキュメント形式のシームレスな処理を保証します。
6. データ品質:当社の最優先事項 – データの正確性を維持することが最も重要でした。抽出されたデータ全体に厳格なデータ品質 (DQ) チェックを実施し、フィルタリング メカニズムを使用してクリーンで信頼性の高い出力を保証しました。これにより、クライアントは信頼できるデータを受け取り、すぐに使用できるようになりました。

これらの要素を組み合わせることで、複雑で多様なドキュメントから効率的かつ正確なデータ抽出を行うというクライアントの特定のニーズに対応する包括的なソリューションを作成しました。

定量化可能な成功: 数字は嘘をつかない

私たちのGen AI搭載ソリューション非常に明確でした（そして測定可能でした！）。Gen AI がどのようにしてクライアントの大幅な改善を支援したかをご紹介します。

• 精度が飛躍的に向上:全般的に 87% – お客様はデータの精度を強く望んでおり、当社はそれを実現しました。当社のソリューションは、すべてのドキュメント タイプで 87% という驚異的な精度を達成しました。つまり、抽出されたデータは信頼性が高く、手作業による徹底的な検証を必要とせずに、さらに分析して使用できる状態になっています。
• 手作業の大幅な削減:数日から数時間へ – 手作業によるデータ抽出に時間がかかることが、クライアントにとって大きなボトルネックでした。当社のソリューションはプロセスを合理化し、手作業の削減を驚異的な 700 倍にまで実現しました。以前は完了までに数日かかっていたタスクが、今では数時間で完了できるようになったことを想像してみてください。再割り当てされたリソースと生産性向上の可能性について考えてみてください。これは 700 倍の時間効果です。これは、プロジェクトを数週間短縮し、チームがより高度なタスク、戦略的分析、または難しいワークライフ バランスの追求に集中できるように解放するようなものです。
• 大幅なコスト削減: 4 倍のメリット – 自動化によって効率が向上したことにより、クライアントのコストも大幅に削減されました。手動でデータを抽出する必要がなくなったため、クライアントはコストを 4 分の 1 に削減できました。この節約分は、さらなる成長イニシアチブ、サービス提供の拡大、さらには料金の引き下げによるクライアントの満足度向上に再投資できます。

数字を超えて：効率化の波及効果

当社のソリューションのメリットは、数字だけにとどまりません。クライアントが体験したことは次のとおりです。

• 意思決定の改善:正確でタイムリーなデータが手元にあるため、クライアントは自信を持ってデータに基づいた意思決定を行うことができます。
• 強化されたクライアント サービス:処理時間の短縮とデータ品質の向上により、クライアントへのサービスが向上します。
• スケーラビリティの向上:自動化によってリソースが解放され、クライアントは業務を拡張して、より大量のデータを簡単に処理できるようになりました。

まとめ: Gen AI と AWS Bedrock - データ抽出のドリームチーム

このプロジェクトは、 Gen AIのAWS Bedrockのパワーこれらの革新的なテクノロジーを組み合わせることで、面倒でエラーが発生しやすいプロセスを、合理化された効率的な運用に変えることができました。

膨大な量の文書に溺れ、データの抽出に苦労しているなら、絶望しないでください。私たちは、お客様独自のドリームチームの構築をお手伝いします。Indium の Gen AI に関する専門知識とお客様の業界の課題に対する理解は、お客様のデータの潜在能力を解き放ち、驚くべき結果を達成するのに役立ちます。

では、手動によるデータ抽出に別れを告げて、効率性と生産性の世界にようこそという準備はできていますか? ぜひお話ししましょう! 私たちは、データ抽出の悩みを過去のものにするお手伝いをします。