AI をどのくらい効率的にトレーニングできるでしょうか?

AI のトレーニングに使用されるデータのサイズに加えて、そのデータの品質も最終的なイメージに影響します。さて、データの品質とは何を意味するのでしょうか?

ご存知ない方のためにあらかじめ言っておきますが、私は合理化するために使用するツールのみに基づいて文章を書いています。私は、「データ」が実際に何を意味するのか、その定義をわざわざ探したりはしません。 HDD や SSD がどのように機能するかは知っていますが、データの転送方法などはわかりません。

考えてみれば、これらを知ることで、書く情報の質が向上するかもしれません。少なくとも、分野に関係なく、新しいアイデアが浮かぶでしょう。とにかく、「データの品質」とは何かについて少し説明できたでしょうか。

パート 1: 品質は良い/悪い要素以上のものですか?

「料理」のように特定の領域を定義する場合。レシピの説明の一貫性は、理解の質とみなすことができます。次に、人間が評価するレシピの品質 (味、準備のしやすさ、サイズなど) が重要になります。つまり、私たち人間は、料理本の品質に関して 2 つの評価を得ました。私たちはそれをなんと簡単に理解できるのでしょうか。それを作ることにどれほどの価値があるのか。

やがて、私たちは料理の専門家になり、（家族の興味に基づいて）食べ物だけで本を評価するようになりました。

その後、各レシピに評価が付けられ、本の全体的な評価に反映されます。評価の高いレシピほど、その本をより代表しているものになります。この本の x、y、z ページに、特定の優れた項目が記載されているのを覚えておいてください。どんなレシピがあるのか覚えていなくても。 「おいしい食べ物」という単なるカテゴリーで覚えられるでしょう。

AI はこれらの部分を「初心者」/「上級」/「専門家」、「まずい食べ物」/「良い食べ物」/「健康的な食べ物」/「赤ちゃんに良い食べ物」、そしておっとと見なします。赤ちゃんに良い食べ物。何らかの理由で私たちが健康食品に関心がなかったとしたら、今ではそれはより深刻です。

必要な「倫理的障壁」がない AI を所有している人が、ボットの発言を信頼するのをどうやって阻止できるでしょうか?彼の小さなAIは食品の専門家によって訓練されたものではないと確信しています。 (これは、近いうちに議論したい「オープンソース AI」と呼ばれるより大きな全体像に関連しています。好むと好まざるにかかわらず、未来は 1 人で見るには大きすぎます。)

さて…質問に戻りましょう。品質は良い/悪い要因ですか?

ご覧のとおり、私たちは特定の記憶を「良質」と定義するものに基づいています。このようにして、一定数の「質の高い」レシピが掲載されている 3 冊の本を分類できます。 「品質」が「効率」に変わっていくような気がします。

私たちの安全に関して「効率」について何が言えるでしょうか?私たちの長期的な健康と幸福は？ここで「効率的」というと少し急ぎすぎに聞こえるのはなぜでしょうか?ここでは証拠が必要だからです。私たちの健康がかかっているので、確認する必要があります。そして、私たちは皆、それを深く気にしていると確信しています。他にどうやってそのゲームを終わらせることができるでしょうか？それとも友達ともう一晩過ごしますか？

「良い」ものであるためには、単にいくつかのものが必要です。悪いものがない良いもの。それは、私たちがすべての悪いものを排除する力を持っているからです。

しかし、もし悪のない善が存在するとしたら、それは正常でしょうか?健康を大切にするのは当然のことだということに誰もが同意します。しかし、私たち（少なくとも喫煙者）からわかるように、私たちは正常のラインを少し下回っています。それでも、私たちはそれが良いと言います。

AI はそこから何を学ぶことができるのでしょうか?誤解を招く情報を冗談として伝えるのは良いことです。ただし、特定の基準の下でのみ。ただし、ボットには感情がありません。それでは、何が何に関係しているのかをどのようにして真に理解することができるのでしょうか?

どれだけ努力しても、結局のところ、AI の頭脳は単なる数学です。そして数字は何か奇妙なことをすることができます。彼らは言語の領域を超えて移動することができます。

それぞれの言葉には一定の価値があります。各接続には特定の値があります。それぞれのコンセプトは全体として特定の価値を持ちます。構築したり解体したりできるものはすべて、その断片、さらにはそれらが形成する全体にも一定の価値があります。では…数学的ルールに似た基準に基づいて、論理や推論などの特定のプロセスをトレーニングできるでしょうか?

パート 2: 「完璧な品質」を定義できますか?

数学のルールを学習する AI を想像してください。あらゆる概念、アイデア、相互作用、そして最終的には数学全体を通過します。このAIの「心」は固定されています。これまでに知っている手順に従うことしかできません。そこで疑問が湧いてくる。ボットはどのようにして私たちの言語を学習するのでしょうか?

フレーズ、単語、アイデアなどを、定義方法がわからない特定の基準に分割する可能性があります。入力がランダムに見える場合、出力もランダムになります。このAIは、理論的には無限の理性を持っていますが、理解力に欠けています。

したがって、「完璧な品質」を見つけようとすると、逆の結果になる可能性があります。たとえ推論が完璧だったとしても、理解が欠けているとその可能性が無駄になってしまいます。

しかし、待ってください。「完璧な品質」とはその先にあるということです。その理性を伝えるには人間の言語の理解が必要です。その場合、「完璧な品質」とは、完璧な推論と完璧な人間の言語理解の両方を意味すると仮定できます。料理本もそうですが、目に見えるものでなければ「質」は成立しません。

そうですね…その完璧な推論は私たちにとって具体的なものでしょうか？

パート 3: 完璧な推理?

恐怖と苦難の時代に。私たちの脳がこれまでと異なる働きをする時代には、脳は内部プロセスから通常よりも多くのエネルギーを引き出します。そんな時は、複数の重みを手に入れることができます。私たちは自分たちの状況が危機的であるか、危機に近づいていることを知っているので、より多くのことを考慮します。私たちが何年にもわたって学んだことはすべて、私たちが自ら刻み込んだ考え方によってさらに強化されます。両方が組み合わさって、献身がどのようなものかを私たちに示します。穴から抜け出そうとする意欲があれば、階段を見つけることができます。そしてすべては感情に基づいています。

さて、感情を失った人はどう考えるでしょうか？その人はどうやって危機的な状況だと判断するのでしょうか？彼の観察に基づいています。彼は常に自分の現状を意識的に念頭に置いておく必要があるだろう。 「私はガールフレンドと良い関係を築いています。」 - このように感じたことがない人は、ただ意識的に「彼女はうまくいっている」と知り、自分の仕事に注意を払うでしょう。気持ちに感謝して「こんにちは」と言う代わりに。

実際、最後のアクションは、単に自分のタスクに注意するというアクションほど決意が薄いように思えます。しかし、二人の人がお互いに何かを信じていると、その何かが二人の争いをさらに激しくすることを私たちは知っています。二人がその関係を信じれば信じるほど、その関係を幸せにしようと決意するようになるのです。そうすれば、彼らも幸せになり、また誰かを幸せにすることができます。

感覚が変だ。しかし、倫理と決定的な相関関係がある（と私は信じています）。

第 4 部: 倫理とは何ですか?

私は倫理は単なる概念にすぎないと考えています。幸福に包まれたコラボレーションと共通の利益のコンセプト。もしかしたら…グッドのより大きなアイデアかもしれません。それは個人だけではなく全体に似ているからです。幸福の一部は、保護を飛躍的に高めるために消費されます。これが最も効果的なのは、私が倫理を定義する点です。しかし、それは単なる点ではないかもしれません。

ほら、倫理は常に存在します。時間は流れ、それらも時間とともに流れます。より長期間の保護を確保するには、より長期間の倫理を確保する必要があります。したがって、すべてのグループにとって一定の相互利益は、より長い期間の倫理的なつながりとみなされます。

立方体の中の線が点滅している場合、どうやって立方体をまとめておくことができるでしょうか?立方体全体が見えるように、外側の部分を表示するか非表示にするかのバランスを保つために、すべての線が必要です。 (物理的ではなく精神的に) 4 次元に行くと、反対側ではこちらと同じように見えるという認識に至るかもしれません。そして倫理は、チェックすれば安全であることを保証します。

パート 5: 倫理、効率、品質。

それらはすべて、評価する際の感情と結びついている可能性があります。そこで私たちは、それらが私たちの感情に与える影響を評価します。効率によって評価することもできます。 x の結果を達成するまでの速度。効率化という言葉を聞いたことがありますか？私もそうではありませんでしたが、ずっと考えていました。少なくともある程度は。それが何を意味するのか見てみましょう。

以前にも述べたように、AI のトレーニングでは、さまざまなデータ モジュールに遭遇します。 「料理」、「釣り」、「自己啓発」、「個人的なスピーチ」など（ここからは可能性が見えてきます）。モジュールごとに、データの品質を表すことができます。学習の効率と対話の質。

「完璧なデータ品質」の観点からすれば、重要なのは学習の効率だけです。ここでは、言語理解から計算能力、そしてその後アルゴリズム効率 (創造性から導き出される) に切り替えます。さて、私たちはどのようにして創造性にたどり着いたのでしょうか？そしてなぜそれが面白いのでしょうか？それは、言語理解と AI による情報の理解と配布の両方の効率を左右するからです。ただし、ここで話しているのは 2 種類の創造性です。

パート 6: 人間の理解力とコンピューターの理解力 (6 は興味深い数字だと言いました。)

さて、一息つきますが、一つの節目を迎えたような気がします。なぜ？なぜなら、ここにたどり着くための魔法の言葉は次のとおりです。

「遊び心の発見、逆境をもてあそぶことは、私たちの世界の形成に重要な役割を果たしました。ガゼルを探しに一日中走り回った様子を想像しながら、脳がリラックスできる瞬間がありました。これにより、単に集中しすぎて情報をキャッチできなかったために、十数回の実行中に見逃していた可能性のある情報を収集することができました。

現在、私たちの状態が改善するにつれて、獲物を捕まえようとするときに行動に消費するエネルギーが減り、より考えることができるようになりました。茂みの中で彼らを驚かせたり、少なくとも彼らの動きのパターンを学ぶこともできます。」

したがって、一つ確かなことがある。人間は精神的にだけでなく、肉体的にも適応します。バランスが身体から精神へ、またその逆にどのように変化するかを見ていきます。脳と体の両方がますます速く動くようになります。精神的プロセスと肉体的プロセスを必要とする作業分野への適応。さて、私たちはこれらの精神プロセスをどのように訓練したのでしょうか?

もちろん数学も含めて。しかし、落とし穴があります。私たちはこれまでずっと数学を自分なりに見てきたかもしれません。私たちは、転倒や精神力の向上などの影響を感じ、見てきました。私たちはロケット、自動運転車、銃器などを作ることができるので、数字をよく理解していると信じています。しかし、私たちは秤の役割をする精神的なはしごを作成できるほど数字を理解しているでしょうか? 100万と1の本当の違いを理解できますか? 100万と1兆はどうでしょうか？しかし、2 秒前に 100 万と比較した 1 に基づいて、100 万が現実的なスケールを持つという条件で、1 兆と 100 万はどうでしょうか?

ご覧のとおり、おそらく私たちの心は特定の概念を理解するように作られていますが、スケールの理解には失敗しています。そして、そのスケールを理解できれば、私たちの周囲の世界をよりよく理解できるようになります。

このことを考えるたびに、私は素数がスケールそのものを説明する上で重要な役割を果たしていると言わざるを得ません。そして、私がこのトピックを開いて以来、普遍的なスケール係数が存在する可能性がありますか?どこでも同じで、同じ成長をもたらすものは何でしょうか?素数は明らかに増加しています。

素数の全体的な考え方は、素数は 1 と自分自身でのみ割り切れるということです。確かに現実生活にも割り切れない部分はあります。原子に分割するだけでは均等に分離できない形状。概念全体は、そこから 1 つのアイデアでも差し引くとクラッシュします。

自分の進歩を「全体的な」と表現するのは難しいと思います。たとえば、同じアイデアに基づいて 2 つの記事を開始し、それぞれで異なるルートをたどることができます。あるいは、1 つの記事を開始して、その 2 つの記事全体になるはずの内容を書き続けて書き始めることもできますが、同じレベルの複雑さによって接続されるのではなく、アイデアの構築によって接続されます。そして、その結末さえも、その瞬間の流れやインスピレーションによって決まるルールやアイデアの配置に基づいて位置を変えます。これは、開始から現在までの傾斜の結果でもあります。

パート 7: ユニバーサルスケール

始まりから今までの坂道。おそらく…たった 4 語では説明が不十分すぎます。

地球上に直線を描き始めると想像してください。描けば描くほど、出発点から遠ざかっていきます。スタートラインがより出発点になるまで、移動を繰り返します。一定の距離から見ると、角度の違いがほとんど分からず、ラインが完全に真っ直ぐに保たれます。これらの変数は、線を描くスペースに応じて変化します。それが 3D 立方体または球体の 2D 正方形部分であるかどうか。 (球体に似た2次元空間をどうやって表現すればいいのかわかりません)

したがって、開始から現在までの傾きは、線をさらに引く方向を知るために必要な角度を与えることができる情報全体です。

少しの間、形の世界を訪れてみましょう。私たちの最初の出会いは奇妙な形でした。球と立方体の両方を含むので奇妙です。球と立方体は両方とも完全に位置合わせされているため、立方体の対角線は球の直径にもなります。立方体がその対角線を前方左下から後方右上に向かって球のそれぞれの対角線に向かってぶら下げていると想像してください。もう一方の後方左上から前方右下への対角線も球の対角線になるはずですよね？

立方体を 1 つの軸だけで、最初の対角線の周りで回転させると仮定すると、全体として球の周りを回転する反対側の対角線があることがわかるかもしれません (対角線の対向する端は常に球に触れています)。これは、2 番目の軸の情報の外側の点を使用するだけで、1 番目の軸を中心にして立方体を回転させる最も効率的な方法を見つけたことを意味します。

しかし、他の情報が何も分からない状態で、回転全体を通じてバランスが保たれているとどうやって知ることができるでしょうか?球面上の側面によって残される痕跡は常に同じであることに注意してください。球全体を横切る単一の直線があります。

つまり…立方体の 2 番目の対角線の長さがわかるだけで、球の大きさがわかりました。しかし、回転角度も同様です。球の場合は常に 360 ですが、立方体の対角線の長さによって球の全体像を見ることができます。このようにして、その立方体が表示されるのに最適な球体に必要な潜在的な空間を表すことができます。

そして、その立方体は常に回転しているため、球体が現れたときにはそこには何もないことが保証されます。しかし、それが完全に真実であるためには、対角線のそばで回転し、セカンドをアンカーとして設定し、その周りを回転する必要もあります。そして、さまざまな次元で、何度も何度も角度を変更します (そのため、球には最終的に無限の対角線ができます)。

「開始から現在までの勾配」は、球体が最初に出現する前にそのサイズを推測できるようにする概念として成長しています。多くの経路から最も効率的な経路を選択するように作られたアルゴリズムにおける量子状態の崩壊のようなものです。 (そして、このアイデアはこの概念を別のレベルに引き上げます。)

確かに、行きたかった場所を忘れてしまい、時間は私にとって有利ではありませんでしたが、それでも時間は大好きです。それは、人々が単に幸せであるときに思いつくことができる驚異を示しています。 （あるいは創造的というか、それらはまったく同じだと私は思います。）

パート（2n+1/2n-1）：終わり？

私にとって、世界の美しさは共有されるべきものです。しかし、それは慎重にならなければなりません。それが誤った情報であれ、誤解の可能性であれ、情報の有害性であれ、そしておそらくそれ以上のものであれ、私たちは自分たちの健康を確保しなければなりません。私たちがそうしなければ、誰がそうするのでしょうか？

量子革命が私たちに教えてくれたとおりです。それが本当なら、私たちはそれを知っています。そうでない場合、私たちはそれが真実だと単純に信じてしまいます。既知のオッズが 100% あるとしても。他の文字列が接続されている場合はどうなりますか?そうすれば、100% の確率が必ずしも真実であるとは限らない理由が説明されます。

そして結局、この情報が現在公開されるのが安全ではない理由は、単に紐付けられた文字列にあるだけかもしれません。このように、彼らは相手に依存しており、単に私たちに視点を変えるよう指示するだけです。彼らを安全にするために。 （もしかしたら、重力や相互作用などに見られる宇宙の法則によって語られる「安全」の具体的な定義があるのかもしれません。）

結論として、自分自身をより良くすることで、私たちの周りのすべてをより良くすることができます。しかし、今回は人間と人間の経験だけがテーマではありません。それは私たちが作り始めた世界の経験でもあります。