開発者向けの究極の検索エンジンとは - You.com vs Google vs DDG

開発者として、私たちは毎日良い検索結果に頼っています。必要なものを簡単に見つけることができれば、生産性に大きな違いが生じる可能性があります。 You.com と呼ばれる新しい検索エンジンは、特に開発者を対象とした多くの機能を約束し、ワークフローを高速化することを目的としています。これを DuckDuckGo (人気がありプライバシー指向の検索エンジン) や、おそらくほとんどの開発者にとってデフォルトである Google と比較したかったのです。 クエリ #1 Pythonユークリッド距離 https://you.com/search?q=python+euclidean+距離 https://duckduckgo.com/?q=python+ユークリッド+距離 https://www.google.com/search?q=python+ユークリッド+距離 最初に、Python でユークリッド距離を計算する方法を知りたいと思いました。 You.com と Google の両方が、StackOverflow と関連サイトから優れた結果を示しました。私が見つけた主な違いは、結果の提示 でした。 方法 You.com では、検索結果ページのサイド パネルで、StackOverflow のコーディング スニペットをプレビューしてコピーすることができました。悪くない。さらに、各リンクを個別にクリックする必要はなく、水平バーに複数の回答を同時に表示できました。私が頼りにしている Web サイトのほとんどは、これらの機能をサポートしています。たとえば、StackOverflow、W3 Schools、Towards Data Science などです。 You.com よりも時間がかかりましたが、Google でも必要なものを見つけることができました。私は最初にウェブサイトをクリックし、周りを見回して答えを見つける必要がありました (ウェブサイトの他のコンテンツに気を取られる可能性があります)。 DuckDuckGo の結果は Google のものと似ていたが、最初の 2 つのリンクが広告だったのが気に入らなかった。 クエリ #2 Python 配列の長さ https://you.com/search?q=python+array+length https://duckduckgo.com/?q=python+配列+長さ https://www.google.com/search?q=python+array+length You.com、DDG、および Google をかなり基本的なクエリでテストしたいと思い、Python で配列の長さを決定する方法を調べました。繰り返しますが、すべてのエンジンが良い仕事をしてランキング結果を出しました。 3 つのエンジンすべてで、W3Schools ページと、関連する askpython.com の記事と回答が表示されました。 しかし、ここでも You.com の検索結果に簡単にアクセスできるため、時間を節約できました。検索結果ページから回答を直接表示してコピーすることができました。また、アプリでの You.com の検索結果は視覚的に非常に優れていることがわかりました。 Google と DDG を使用して、探していたものも見つけましたが、最初に Web サイトを開くか、Google のクイック ファクト アプリに埋もれた答えを見つける必要があり、どちらも時間がかかりました。 DDG は、気を散らす広告を再び表示しました。 クエリ #3 遺伝的アルゴリズムの python コード https://you.com/search?q=genetic+algorithm+python+code https://duckduckgo.com/?q=genetic+algorithm+python+code https://www.google.com/search?q=遺伝的アルゴリズムの python コード 最近、Python で自然淘汰をモデル化する Youtube ビデオを見ました。私は自分で似たようなことを試してみたいと思いました。遺伝的アルゴリズムの Python コードの例を検索すると、Google と DuckDuckGo が優れたライブラリとブログ記事を提供してくれました。 結果には全体的に満足しましたが、You.com の結果はさらに気に入りました。 Towards Data Science の記事を水平ビューで表示したり、Github リポジトリを検索結果ページから直接閲覧したりすることで、より多様な検索結果が得られ、トピックの概要がより迅速に把握できるようになりました。 DuckDuckGo の広告は、やはり気を散らすものであり、あまり関連性がありませんでした。 クエリ #4 最高のPython機械学習コース. https://you.com/search?q=最高の python 機械学習コース https://duckduckgo.com/?q=best+python+machine+learning+course https://www.google.com/search?hl=en&q=最高の python 機械学習コース しばらくの間、機械学習のスキルを深めたいと思っていたので、Google、DDG、および You.com を検索して、Python を使用した最適な機械学習コースを探しました。スクリーンショットは、結果がどのように異なっていたかについてかなり良い印象を与えていると思います. Google では、最初の 4 つ (!) のサイトが広告でした。スクロールしなくても、最初のページにオーガニック検索結果が表示されることはほとんどありませんでした。ここでは DDG の方がうまく機能し、2 つの広告といくつかの関連記事しか表示されませんでした。それに比べて、You.com の成績は優秀でした。最初の結果は、Coursera のコースが独自のアプリにきちんと表示され、水平方向にスクロールしてコースの概要をすばやく確認できる機能を備えていました。サイトにアクセスする必要がなく、必要なすべての情報を取得できるので、リアルタイムの節約になります. 次の結果は、いくつかの優れた高品質のコースの推奨事項を含む最近のブログ記事でした. Reddit は、あらゆるクエリの優れた貴重な情報源です。また、Reddit を優先ソースとして設定したところ、検索結果ページから直接、さまざまな subreddit からの複数のスレッドが表示されました。 結論 3 つの検索エンジンすべてで、必要なものを見つけることができます。ただし、You.com の開発者への特別なフォーカスと、検索結果ページからコード スニペットをコピーする機能や、StackOverflow や Github などの一般的に使用されるサイトのアプリ サポートなどの機能により、必要なものをより迅速かつ簡単に見つけることができます。 タイトルミームソース: https://www.reddit.com/r/ProgrammerHumor/comments/fq8til/at_least_i_tried_c/