最近は自動運転車や AV が話題になっていますが、人工知能も同様です。この2つを組み合わせると何が起こるでしょうか？ 1980 年代の番組 に登場したしゃべる車、独自の「キット」が間もなく登場するかもしれません。 『ナイト ライダー』 先週、ドイツの自動車サプライヤーで第 4 位のタイヤメーカーであるコンチネンタルが、生成型 (AI) を自動車に搭載するために Google Cloud と提携しました。これにより、ドライバーは自然な対話で車と対話できるようになります。たとえば、車が満載のときにドライバーが適切なタイヤ空気圧を見つけるのに助けが必要な場合、または休暇中に目的地またはルート沿いの地元の興味深い場所について詳しく知りたい場合、生成 AI は必要な情報を編集し、ドライバーの質問に答えます。 人工知能 「Google と協力して、私たちは車両のコックピットに人工知能を導入し、ドライバーにとって直感的なエクスペリエンスを生み出しています。当社のスマート コックピット高性能コンピューターをベースにした当社のソリューションは、開発期間のわずか 18 か月以内に製品化できるようになる予定です。これが、当社のソフトウェア デファインド ビークルのビジョンが現実になり始める方法です」と、コンチネンタル取締役会のメンバーで自動車グループ部門の責任者であるフィリップ フォン ヒルシュハイト氏は、同社の IAA MOBILITY 記者会見で述べました。 Google と協力して、当社は車両のコックピットに人工知能を導入し、ドライバーにとって直感的なエクスペリエンスを創出しています。 フィリップ・フォン・ヒルシュハイト、コンチネンタル取締役会メンバー、自動車グループ部門責任者 、 市場規模は 2022 年に 3 億 1,246 万米ドルと評価され、2032 年までに約 26 億 9,192 万米ドルに達すると予測されており、2023 年の予測期間中に 24.03% の CAGR で成長する見込みです。 2032年まで。 Precedence Research によると 世界の自動生成 AI このAIはどれくらい優れているのでしょうか？ Google Cloud の AI を活用したシステムでは、ドライバーが実際に車と会話できるようになります。ルート沿いのホテルや観光名所などについて尋ねることができます。ドライバーは、近くにある特定の歴史的建造物についてもっと知りたいと思うかもしれません。この場合、システムは詳細情報をリアルタイムで編集し、博物館の音声ガイドのようにドライバーに再生します。ドライバーは文脈全体を繰り返さずにフォローアップの質問をすることもでき、Google Cloud の会話型生成 AI が文脈を正しく解釈します。 コンチネンタルは、システムが操作マニュアルなどの特定の車両情報にアクセスできることを保証します。これは、USB ポートがどこにあるか、または車が満載のときに必要なタイヤ空気圧がどのくらいであるかをドライバーに伝えることもできることを意味します。 Google Cloud の生成人工知能により、システムは常に学習し、新しいコンテンツを作成し、ユーザーの好みに適応できます。 安全性についてはどうですか? 印象的ですが、車が道路に出た後、システムに亀裂が入るのでしょうか? 、8月、 自動操縦運転支援機能の不具合が死亡につながったという主張に対し、裁判で弁護した。 ロイター通信 によると テスラは 最近、 の創設者ビル・ゲイツは自動運転車に対する興奮を表明しました。 「PC がオフィスワークを変えたのと同じくらい、AV は交通手段を劇的に変えるだろう」と 。 マイクロソフト 彼はブログ投稿で述べた AV に足を踏み入れることに疑問を抱く人もいるかもしれないが、ビル・ゲイツがそう言うなら、私たちはそこに到達しているに違いない。 その他のAVタイアップ 今年、テスラとの競争を目指し、自動運転センサーを搭載したすべての自動車に「スーパーコンピューターのようなパフォーマンス」を提供する計画でメルセデス・ベンツとも提携した。ドイツの自動車メーカーはまた、高価な高出力半導体の購入コストを削減するために、半導体メーカーのエヌビディアと収益を分配したいと考えている。 グーグルは 他の選手たちもフィールドに入ってきた。フォードは、次世代フォード車向けのハンズフリー・アイズオフ運転支援システムに事前に注目しながら、 を通じて自動運転車セグメントの刷新を進めている。 新事業である Latitude AI 自動車メーカーは、レベル 4 のロボタクシー技術よりも、レベル 2/3 の運転支援技術に多くの投資をしたいと考えています。同社の L3 BlueCruise システムは、アクティブ ドライビング アシスタンス (ADA) システムと呼ばれ、「速度を制御する車の (ACC) とステアリングを制御する (LCA) を同時に使用するもの」です。 アダプティブ クルーズ コントロール 車線センタリング アシスト アルゴリズムが改善されるにつれて、この分野ではさらに多くのことが起こるでしょう。 この記事は元々、 によって Navanwita Bora Sachdev The Tech Panda に掲載されたものです。

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

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ナイトライダーから現実へ: 話す車が登場

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