アナリストは、サイバーセキュリティのニーズに対応するために支援を必要としています。これは、絶え間なく需要が増加しているにもかかわらず、企業がより多くのスタッフを雇用する以上のことを要約しています。サイバーセキュリティの自動化は業界に革命をもたらし、より多くの保護とリスク管理の監督を提供します。 しかし、自動化には懸念が伴います。サイバー脅威をどの程度効果的に検出して対応できるのでしょうか?人間の介入よりも速く、新しいテクノロジーやトレンドに適応できるでしょうか?サイバーセキュリティで自動化されたサイドキックを持つことには長所と短所があるため、企業または個人として十分な情報に基づいた意思決定を行うには、機能を理解することが不可欠です。 サイバーセキュリティの自動化とは? サイバーセキュリティの自動化では、さまざまなタスクを実行するためのテクノロジが実装されています。ウイルス対策ソフトウェアの定期的な更新を実行するだけではありません。 アクティブな脅威のソースを特定します。 予防インフラの強み 技術の進歩により、サイバーセキュリティ自動化の機能が向上し、セキュリティ プログラムをより全体的に補完できるようになりました。それらは、24 時間体制で修復するための脅威アラートの管理に役立つ可能性があります。 サイバーセキュリティの求人市場は競争が激しく、需要を満たす人材が不足しています。世界中でサイバー犯罪が増加する中、誰もがデジタル資産のセキュリティを強化する方法を模索しています。 人間の従業員と業界のニーズとの間のギャップを埋めるために、誰もが自動化を実行可能なオプションと見なす必要があります。それは助けることができます また、顧客関係管理 (CRM) プログラムでデータを保護します。しかし、それだけで十分なのか、それとも単に既存のサイバーセキュリティ インフラストラクチャを補完するだけなのか? チャットボットでセキュリティを監視する サイバーセキュリティの自動化 — 長所 サイバーセキュリティの自動化には、すべてのチームが考慮すべき多くの利点があります。 エクストラアイズ 人員を配置したサイバーセキュリティ チームは落ち着いた雰囲気を醸し出しますが、サイバーセキュリティの自動化を機械学習と組み合わせると、さらに監視が深まる可能性があります。新しいデータの絶え間ないストリームにより、サイバーセキュリティの自動化が実行されます そして侵入テスト。これらのプログラムは、アナリストが業界のトレンドや新たな脅威に対応するのに消極的であることを助長する可能性がありますが、ビッグデータはアナリストにより多くの情報を提供する可能性があります。 より正確な脆弱性スキャン 人間がオートメーションを監視して操作するため、オペレーターがそのデータから情報を収集するのは、オートメーションがそれを実行するのと同じくらい簡単です。アナリストは広範な履歴データにアクセスできるため、業界の優先事項にさらに同調することができます。余分な目は、インテリジェントな統合の前に、アクセスできない可能性のある情報をより広く広めることに相当します。 価格 特定の責任を自動化に委任するチームは、時間と財源を解放します。特に、タスクが時間のかかる反復的なものであり、潜在的なスタッフの才能を浪費する場合はなおさらです。これも 定期的にスケジュールされた更新に。自動化は従業員に投資するよりも安価であり、企業は予算内でより大きな柔軟性と自由を得ることができます。 テストの自動化と検証 最終的に、自動化に投資するために支払われた価格は、時間の経過とともに具体的かつ感情的に価値を持ち続けます。従業員は、より影響力があり充実したイニシアチブに集中できるため、燃え尽きを感じにくくなります。自動化を採用している企業 違反の場合。投資収益率 (ROI) が非常に実りあるものであるため、企業は、現在のスタッフへの投資から、サイバーセキュリティ インフラストラクチャのさらなる改善まで、あらゆることに追加の資金を再び集中させることができます。 305 万ドルを節約できます スケーラビリティ 人工知能 (AI) と機械学習は、自動化と連携して、この分野で最も効率的で知識豊富なエクスペリエンスを提供できます。他の新興技術やモノのインターネット (IoT) デバイスと連携するこの順応性は、サイバーセキュリティの自動化のスケーラビリティを直接的に証明しています。より多くのデータは、より多くの洞察とより良いコンプライアンスを意味し、あらゆる装いが概説されたニーズに合わせて拡張できるようにします. よりスマートなテクノロジーは、トレンドや人間の使用習慣の変化に合わせて適応することさえできます。したい企業 (IAM) のワークフロー シフトは、自動化を使用して行うことができます。スパムメールの流入を検出した場合、または従業員がスパムメールを開封したことに気付いた場合、差し迫った脅威に適応するための予防措置を講じることができます。 ID アクセス管理の変更 サイバーセキュリティの自動化 — 短所 すべての良い点にもかかわらず、考慮すべきいくつかの短所もあります。 影響力の喪失の認識 自動化には、アナリストが過小評価されていると感じる可能性があります。業界の一部に安心と力を与える可能性がありますが、より不安な言説の源になる可能性もあります.アナリストは、テクノロジーに欠陥があることを知っています。それが彼らがこの分野にいる理由です。したがって、重要なビジネスをプログラムに任せることは、一部の人をがっかりさせるかもしれません。自動化は今のところできる状態ではありませんが、 、自動化が支援できるアナリストの速度と精度には制約があります。 人間の手の能力を奪う 自動化の短所は、人間のアナリストに取って代わるということではなく、人間が時代遅れだと感じさせることです。これらの感情は、自動化が仕事の重要な側面を実行できるときに、自分の仕事を十分に遂行できないという感覚と一致しています。ただし、雇用主は安定性を強化することでこの恐怖を軽減できるため、心配のためにパフォーマンスが低下することはありません。 価格 自動化の価格は長所でしたが、状況によっては短所にもなり得ます.サイバーインテリジェンス チームは、企業が実装したいシステムのトレーニングが必要になる場合があります。したがって、リテラシーのあるチームを作るためにリソースを投資する必要があります。それまでの間、新しいワークフローに適応すると、気が散ったり、生産性が低下したりする可能性があります。 また、監視が最小限であるため、過剰なダウンタイムが発生する可能性もあります。ただし、これは、事前に計画を立て、実装が完了したらリソースを割り当てる方法を知っていれば、簡単に解決できます。 自動化への投資は、長期的には ROI の増加をもたらす可能性がありますが、特に中小企業にとっては多額の初期費用がかかります。特に自動化がなじみのない風景である場合、その飛躍は難しいかもしれません。 不正確な期待 人とテクノロジーは相乗的に働くべきです。ただし、サイバーセキュリティの自動化はまだ始まったばかりの業界です。したがって、完全なソリューションであることに依存すると、特にプログラマーが設計するため、ロジックに欠陥が生じます。けれど 、自動化は同じように間違いを犯す可能性があります—見た目が異なるだけかもしれません。 ヒューマンエラーは多くのセキュリティ上の脅威を引き起こします 人間のスタッフへの信頼と自動化の完璧なバランスを実現することは、自動化を取り入れようとしている人にとっては難しいことです。ただし、リスクの正確な予測を作成するには、機能と見落としに対する認識を高めることが重要です。 未来にはサイバーセキュリティの自動化がさらに必要か? 利点や潜在的な欠点に関係なく、サイバーセキュリティの自動化は避けられません。技術の進歩は、一貫してトリアージのサイクルにあるアナリストのワークロードが軽くならないことを意味します。人間のアナリストの才能は、より革新的な自動化とともに常に改善できるため、自動化の機会を利用することで、すべての人にとってより安全な技術的およびデジタル環境が作成されます。

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

サイバーセキュリティ自動化の長所と短所

長すぎる; 読むには

@zacamos

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