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क्रिप्टोकरेंसी का तेजी से विकास जारी है और इसे 21वीं सदी की सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी उपलब्धियों में से एक माना जाता है। 2022 के अंत में, दुनिया का ध्यान एक नए चलन की ओर आकर्षित हुआ - कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग, जिसने तकनीकी प्रगति के लिए एक नया पाठ्यक्रम निर्धारित किया। एआई ने कानून और चिकित्सा जैसे विभिन्न क्षेत्रों में अपना आवेदन पाया है, लेकिन इस लेख में, हम क्रिप्टो उद्योग में इसकी संभावनाओं पर विचार करेंगे।
अस्वीकरण : सभी जानकारी केवल शैक्षिक उद्देश्यों के लिए प्रस्तुत की जाती है और यह निवेश या वित्तीय सलाह नहीं है। डायर।
क्रिप्टो जीपीटी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जेडके-रोलअप और "एआई-टू-अर्न" नामक डेटा से कमाई के नए प्रारूप सहित कई आशाजनक क्षेत्रों को एक साथ निपटाता है। सामान्य तौर पर, यह 2023 में ट्रेंडिंग प्रोजेक्ट्स का एक पूरा पैकेज है।
क्रिप्टोजीपीटी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित एक जेडके एल2 समाधान है। डेवलपर्स के अनुसार, इसकी वृद्धि Q3 2022 में शुरू हुई।
डेवलपर्स बड़े पैमाने पर कोडबेस पुस्तकालयों के लिए विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल पर काम कर रहे हैं। यह एक ऐसा मंच है जो मध्यस्थ के रूप में कार्य करते हुए डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के बीच सूचनाओं के आदान-प्रदान को सरल बनाता है।
क्रिप्टोजीपीटी एक स्टार्टअप है जो खुद को डाटा प्रोसेसिंग उद्योग में एक क्रांति मानता है। वे कृत्रिम बुद्धि के उपयोग के आधार पर "एआई टू अर्न" नामक एक नया कमाई मॉडल पेश करते हैं।
उपयोगकर्ता अपने व्यक्तिगत डेटा से कैसे कमा सकते हैं?
इसके अतिरिक्त, भविष्य का पारिस्थितिकी तंत्र उपयोगकर्ता की सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करते हुए एआई का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा के भंडारण और प्रसंस्करण को सक्षम करेगा।
उपयोगकर्ता सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करते हुए, एआई का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा को संग्रहीत और संसाधित करने के लिए पारिस्थितिकी तंत्र को डिज़ाइन किया गया है। यह शून्य-ज्ञान डेटा ट्रांसफर तकनीक और मालिकाना एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। यह भी ध्यान देने योग्य है कि सभी डेटा एनएफटी - डेटा कैप्सूल एनएफटी के रूप में संग्रहीत और स्थानांतरित किए जाएंगे। परियोजना वर्तमान में टेस्टनेट चरण में है और 2022 की दूसरी तिमाही में मेननेट चरण में जाने की योजना है। वैसे, नेटवर्क में पहले से ही 2 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ एप्लिकेशन तैनात हैं, जो वर्तमान में प्रतियोगियों के बीच सबसे अधिक है।
यह एक युवा परियोजना है, और क्रिप्टोजीपीटी के विपरीत, यह पहले से स्थापित क्लासिक चैटजीपीटी के समान है, लेकिन क्रिप्टो-नेटिव के लिए डिज़ाइन किया गया है।
चैनजीपीटी चैटजीपीटी के समान एक भाषा मॉडल है, जो ब्लॉकचेन को अधिक सुलभ बनाने का इरादा रखता है।
यह प्रोग्रामिंग भाषाओं के ज्ञान के बिना स्मार्ट अनुबंध विकास, जोखिम प्रबंधन, बाजार विश्लेषण, ब्लॉकचैन एनालिटिक्स, मौजूदा कोड का डिक्रिप्शन, स्मार्ट अनुबंधों के एआई ऑडिटर और एक स्वचालित समाचार स्रोत जैसे उपयोग के मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। वर्तमान में, परियोजना बीटा परीक्षण चरण में है, जिसमें Q2-Q3 2023 के लिए एक आधिकारिक रिलीज की योजना है।
चैनजीपीटी अपने स्वयं के ब्लॉकचेन को जारी करने की योजना बना रहा है, जिसका ईवीएम ईवीएम और ऑन-चेन विश्लेषण-व्युत्पन्न आउटपुट की एक अनूठी अनुकूलता का प्रतिनिधित्व करेगा। इसे ब्लॉकचेन पर विकेंद्रीकृत एआई अनुप्रयोगों के विकास के लिए डिजाइन किया जाएगा। इसके अलावा, zkRollup पर आधारित एक L2 ब्लॉकचेन का लॉन्च Q2 2023 में होने की उम्मीद है। इसे लेन-देन की लागत को कम करने के लिए L1 चैनGPT ब्लॉकचेन के शीर्ष पर विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों और AI मॉडल को स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Fetch (FET) एक ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म है जिसका उद्देश्य विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों (dApps) को बनाने और तैनात करने के लिए एक विकेन्द्रीकृत बुनियादी ढांचा प्रदान करना है। Fetch अपने प्लेटफ़ॉर्म के प्रदर्शन और मापनीयता को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग (ML) जैसी नवीन तकनीकों का उपयोग करता है।
फ़ेच की प्रमुख विशेषताओं में से एक विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों को आसानी से बनाने और तैनात करने की क्षमता है, क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स के लिए उपकरणों और एपीआई की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, Fetch की तकनीक को विभिन्न dApps के बीच सहज डेटा विनिमय प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर सहभागिता को बढ़ावा मिलता है।
Fetch (FET) अपने प्रोटोकॉल के सभी स्तरों में मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल करता है। उनका उपयोग चार अलग-अलग परतों में भरोसे की जानकारी प्रदान करने के लिए किया जाता है:
उपर्युक्त प्रत्येक परत को लागू करने के लिए, Fetch गहन शिक्षण विधियों का उपयोग करता है। प्लेटफ़ॉर्म प्रोसेस माइनिंग, लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी और रिकरंट न्यूरल नेटवर्क को नियोजित करता है। इन प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण गहन शिक्षण विधियों का उपयोग करके, Fetch सिस्टम में स्वायत्त आर्थिक एजेंटों (AEAs) के पिछले व्यवहार का मूल्यांकन करके भविष्य की प्रामाणिकता का अनुमान लगाने में सक्षम है।
इस लेख में, हमने एआई और ब्लॉकचैन प्रौद्योगिकियों के चौराहे पर तीन परियोजनाएं प्रस्तुत की हैं जो आपके ध्यान और आगे के विश्लेषण के योग्य हैं। यह एक शुभ दिशा है, और हम 2024-2025 के आगामी बुल रन के दौरान इसके विकास के फल देखेंगे।
और उन रुझानों के बारे में जानने के लिए जो बाजार के विकास के लिए शुरुआती बिंदु बन जाएंगे, वर्ष की मुख्य क्रिप्टो घटना - दुबई में ब्लॉकचैन लाइफ 2023 फोरम में आएं।
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