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कैसे जेन एआई और एडब्ल्यूएस बेडरॉक ने रियल एस्टेट डेटा निष्कर्षण को सुपरचार्ज किया द्वारा@indium
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कैसे जेन एआई और एडब्ल्यूएस बेडरॉक ने रियल एस्टेट डेटा निष्कर्षण को सुपरचार्ज किया

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5 मिनट read2024/06/25
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

रियल एस्टेट और प्राइवेट इक्विटी एक ऐसी दुनिया है जहाँ डेटा राजा है, लेकिन उस डेटा को निकालना एक शाही दर्द हो सकता है। एक क्लाइंट को डेटा एक्सट्रैक्शन नाइट की ज़रूरत थी, जो एक ऐसा समाधान हो जो प्रक्रिया को स्वचालित कर सके, दक्षता में सुधार कर सके और उन्हें मैन्युअल डेटा एंट्री के बंधनों से मुक्त कर सके। यहाँ बताया गया है कि उन्होंने इस चुनौती का सामना कैसे किया।
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We are a fast-growing digital engineering company developing next-gen solutions in applications, data, and gaming.

नमस्ते, डेटा के दीवाने! आज, हम रियल एस्टेट और प्राइवेट इक्विटी की दुनिया में गोता लगा रहे हैं, जहाँ डेटा राजा है (या शायद रानी, आपके बाजार पर निर्भर करता है)। लेकिन उस डेटा को निकालना? यह एक बहुत बड़ी परेशानी हो सकती है। बस हमारे क्लाइंट से पूछें, जो एक डिजिटल मिडिल-ऑफिस समाधान प्रदाता है जो कागजी कार्रवाई के समुद्र में डूब रहा था।


मैं आपको बता दूं, एसेट वैल्यूएशन रिपोर्ट, रियल एस्टेट असेसमेंट और लीज कलेक्शन रिकॉर्ड से मैन्युअली डेटा निकालना किसी को भी रुला सकता है। यह धीमा, थकाऊ और त्रुटियों से भरा है। हमारे क्लाइंट को तीन तरह के खतरों का सामना करना पड़ रहा था:


  • मैनुअल डेटा निष्कर्षण: हाथ से डेटा निकालना बर्तन धोने जैसा है - कभी न ख़त्म होने वाला और स्पष्ट रूप से, आत्मा को कुचलने वाला।
  • दस्तावेज़ की जटिलता: ये दस्तावेज़ आपके पड़ोस की किराने की सूची नहीं थे। वे अव्यवस्थित, लंबे-चौड़े जानवर थे, जिनकी तालिकाएँ किसी गणितज्ञ को रोने पर मजबूर कर सकती थीं।
  • समय की खपत: इस डेटा को मैन्युअल रूप से संसाधित करना एक ब्लैक होल था, जो बहुमूल्य समय और संसाधनों को नष्ट कर देता था।


इसके लिए एक बेहतर तरीका होना चाहिए: जनरल एआई (Gen AI)।

कार्यकुशलता की खोज: हमें स्वचालन की आवश्यकता क्यों पड़ी


हमारे क्लाइंट को डेटा एक्सट्रैक्शन के क्षेत्र में एक कुशल योद्धा की आवश्यकता थी, एक ऐसा समाधान जो प्रक्रिया को स्वचालित कर सके, दक्षता में सुधार कर सके, और उन्हें मैन्युअल डेटा एंट्री के बंधनों से मुक्त कर सके। यहाँ बताया गया है कि वे क्या चाहते थे:


  1. दक्षता - डेटा निष्कर्षण से जुड़े मैनुअल कार्यभार को कम करना।
  2. सटीकता - विश्वसनीय जानकारी सुनिश्चित करने के लिए लेजर जैसी परिशुद्धता के साथ डेटा निकालना।
  3. दस्तावेज़ लचीलापन - असंरचित अव्यवस्था से लेकर साफ-सुथरी तालिकाओं तक, विविध दस्तावेज़ प्रकारों को संभालना।

ड्रीम टीम का निर्माण: जनरल एआई और AWS बेडरॉक


हम जानते थे कि एक ही तरीका सभी के लिए कारगर नहीं होगा। इसलिए, हमने प्रौद्योगिकियों की एक बेहतरीन टीम बनाई, जेन एआई के साथ और AWS बेडरॉक ने इस चुनौती का नेतृत्व किया। हमने इस चुनौती का सामना इस प्रकार किया:


  1. एक किले का निर्माण: AWS की शक्ति - हमने एक मजबूत बैकएंड बनाने के लिए AWS बेडरॉक सेवाओं का उपयोग करते हुए, शक्तिशाली AWS क्लाउड वातावरण का लाभ उठाया। इस किले ने हमारे कस्टम-विकसित समाधानों के लिए एक सुरक्षित और स्केलेबल नींव प्रदान की।
  2. जेन एआई के साथ दस्तावेज़ पार्सिंग: ऑपरेशन का दिमाग - AWS बेडरॉक द्वारा संचालित, हमने एक कस्टम-मेड दस्तावेज़ पार्सर बनाया। यह बुद्धिमान उपकरण दस्तावेज़ों के लिए शर्लक होम्स की तरह था, जो सटीक सटीकता के साथ प्रासंगिक डेटा फ़ील्ड की पहचान करने और निकालने के लिए उनकी संरचना और सामग्री का विश्लेषण करता था।
  3. विशेष पाइपलाइन: हर दस्तावेज़ के लिए अनुकूलित - हम "एक ही आकार सभी के लिए उपयुक्त" दृष्टिकोण में विश्वास नहीं करते थे। इसके बजाय, हमने प्रत्येक दस्तावेज़ प्रकार के लिए विशेष डेटा निष्कर्षण पाइपलाइनों को डिज़ाइन किया, जिससे परिसंपत्ति मूल्यांकन रिपोर्ट से लेकर रियल एस्टेट आकलन तक हर प्रारूप के लिए इष्टतम प्रदर्शन और सटीकता सुनिश्चित हुई।
  4. उन्नत AI मॉडल और उपकरण: सुपरपावर स्क्वाड - हमने सर्वोत्तम संभव परिणाम प्राप्त करने के लिए असाधारण AI मॉडल और उपकरणों की एक लीग तैयार की। ओपनसर्च ने लचीलेपन और मापनीयता के साथ एक खोज प्लेटफ़ॉर्म प्रदान किया, जबकि FAISS ने समान दस्तावेज़ों की कुशल पुनर्प्राप्ति की सुविधा प्रदान की। इसके अतिरिक्त, हमने निष्कर्षण प्रक्रिया को अगले स्तर तक ले जाने के लिए टाइटन और कोहेर जैसे फाउंडेशन मॉडल की शक्ति का लाभ उठाया, साथ ही पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) का भी लाभ उठाया।
  5. स्कैन किए गए दस्तावेज़ों के साथ एकीकरण: कोई भी दस्तावेज़ पीछे नहीं छूटेगा - हम जानते थे कि स्कैन किए गए दस्तावेज़ एक वास्तविकता थे, इसलिए हमने AWS Textract को एकीकृत किया। यह शक्तिशाली उपकरण स्कैन किए गए दस्तावेज़ों से प्रभावशाली सटीकता के साथ डेटा निकालता है, जिससे सभी दस्तावेज़ प्रारूपों की निर्बाध प्रोसेसिंग सुनिश्चित होती है।
  6. डेटा गुणवत्ता: हमारी सर्वोच्च प्राथमिकता - डेटा की सटीकता बनाए रखना सर्वोपरि था। हमने निकाले गए डेटा में कठोर डेटा गुणवत्ता (DQ) जाँच लागू की, स्वच्छ और विश्वसनीय आउटपुट की गारंटी के लिए फ़िल्टरिंग तंत्र का उपयोग किया। इससे यह सुनिश्चित हुआ कि क्लाइंट को भरोसेमंद डेटा मिले, जो आगे उपयोग के लिए तैयार हो।


इन तत्वों को संयोजित करके, हमने एक व्यापक समाधान तैयार किया जो जटिल और विविध दस्तावेजों से कुशल और सटीक डेटा निष्कर्षण के लिए ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करता है।

परिमाणात्मक सफलता: संख्याएं झूठ नहीं बोलतीं

हमारे प्रभाव जनरल एआई-संचालित समाधान यह दिन की तरह स्पष्ट था (और मापने योग्य!)। यहाँ बताया गया है कि कैसे Gen AI ने हमारे क्लाइंट को महत्वपूर्ण सुधार हासिल करने में मदद की:


  • बढ़ती सटीकता: सभी जगह 87% - हमारे क्लाइंट को डेटा सटीकता की चाहत थी, और हमने उसे पूरा किया। हमारे समाधान ने सभी दस्तावेज़ प्रकारों में 87% की प्रभावशाली सटीकता दर हासिल की। इसका मतलब यह था कि निकाला गया डेटा विश्वसनीय था और व्यापक मैन्युअल सत्यापन के बिना आगे के विश्लेषण और उपयोग के लिए तैयार था।
  • मैनुअल प्रयास में नाटकीय कमी: दिनों से घंटों तक - मैन्युअल डेटा निष्कर्षण की समय लेने वाली प्रकृति क्लाइंट के लिए एक बड़ी बाधा थी। हमारे समाधान ने प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया, जिसके परिणामस्वरूप मैनुअल प्रयास में 700 गुना की आश्चर्यजनक कमी आई। कल्पना करें कि जिन कार्यों को पूरा करने में पहले दिन लगते थे, अब वे कुछ ही घंटों में पूरे हो सकते हैं। पुनः आवंटित संसाधनों और बढ़ी हुई उत्पादकता की संभावना के बारे में सोचें! यह 700 गुना समय गुणक है, दोस्तों। यह किसी प्रोजेक्ट से हफ़्तों की बचत करने जैसा है, जिससे आपकी टीम उच्च-स्तरीय कार्यों, रणनीतिक विश्लेषण या यहां तक कि उस मायावी कार्य-जीवन संतुलन का पीछा करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र हो जाती है।
  • महत्वपूर्ण लागत बचत: 4 गुना लाभ - स्वचालन द्वारा लाए गए दक्षता लाभ ने क्लाइंट के लिए पर्याप्त लागत बचत भी प्रदान की। मैन्युअल डेटा निष्कर्षण की आवश्यकता को समाप्त करके, क्लाइंट ने लागत में 4 गुना कमी हासिल की। इन बचतों को आगे की विकास पहलों में फिर से निवेश किया जा सकता है, अपनी सेवा पेशकशों का विस्तार किया जा सकता है, या यहां तक कि कम शुल्क के साथ अपने ग्राहकों को खुश किया जा सकता है।

संख्याओं से परे: दक्षता का प्रभाव

हमारे समाधान के लाभ संख्याओं से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। हमारे ग्राहक ने जो अनुभव किया, वह इस प्रकार है:


  • बेहतर निर्णय-प्रक्रिया: सटीक और समय पर डेटा उपलब्ध होने से, ग्राहक आत्मविश्वास के साथ डेटा-आधारित निर्णय ले सकता है।
  • उन्नत ग्राहक सेवा: तीव्र गति से काम पूरा करने और बेहतर डेटा गुणवत्ता के कारण उनके ग्राहकों को बेहतर सेवा मिली।
  • बढ़ी हुई मापनीयता: स्वचालन ने संसाधनों को मुक्त कर दिया, जिससे ग्राहक को अपने परिचालन को बढ़ाने और बड़ी मात्रा में डेटा को आसानी से संभालने में मदद मिली।

टेकअवे: जेन एआई और एडब्ल्यूएस बेडरॉक - आपकी डेटा एक्सट्रैक्शन ड्रीम टीम

यह परियोजना एक वसीयतनामा है जनरल एआई के लिए और AWS बेडरॉक की शक्ति इन नवीन प्रौद्योगिकियों के संयोजन से, हम एक थकाऊ और त्रुटि-प्रवण प्रक्रिया को एक सुव्यवस्थित और कुशल संचालन में बदलने में सक्षम हुए।


यदि आप दस्तावेजों के समुद्र में डूब रहे हैं और डेटा निष्कर्षण से जूझ रहे हैं, तो निराश न हों! हम आपकी खुद की ड्रीम टीम बनाने में आपकी मदद कर सकते हैं। जनरल एआई में इंडियम की विशेषज्ञता और आपके उद्योग की चुनौतियों की हमारी समझ आपको अपने डेटा की क्षमता को अनलॉक करने और उल्लेखनीय परिणाम प्राप्त करने में मदद कर सकती है।


तो, क्या आप मैन्युअल डेटा एक्सट्रैक्शन को अलविदा कहने और दक्षता और उत्पादकता की दुनिया में जाने के लिए तैयार हैं? चलिए बात करते हैं! हम आपकी डेटा एक्सट्रैक्शन की समस्याओं को अतीत की बात बनाने में आपकी मदद करने के लिए यहाँ हैं।

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