Talking Cars : le rôle de l'IA conversationnelle dans l'avenir de l'automobile

Alors que les voitures autonomes restent un concept futuriste, ChatGPT accompagnera bientôt les conducteurs lors de leurs déplacements à travers des conversations stimulantes. General Motors, l'un des principaux constructeurs automobiles, a récemment plans annoncés d'intégrer l'une des technologies d'intelligence artificielle conversationnelle les plus puissantes au monde, ChatGPT, dans leurs voitures. Le nouveau système d'infodivertissement intégrerait ChatGPT de manière à permettre d'agir comme un assistant virtuel embarqué, permettant aux conducteurs de communiquer avec leurs véhicules.

"Le chatbot pourrait être utilisé pour accéder à des informations sur l'utilisation des fonctionnalités du véhicule que l'on trouve normalement dans le manuel du propriétaire, programmer des fonctions telles qu'un code de porte de garage ou intégrer des horaires à partir d'un calendrier", a déclaré le vice-président de GM, Scott Miller, dans une interview.

Miller a déclaré avec confiance que "ChatGPT sera présent dans tout". Jusqu'à présent, ils sont le premier constructeur automobile à utiliser ChatGPT dans leurs véhicules. Mais Alexa et Assistant Google ont déjà trouvé leur chemin dans les voitures, leurs capacités relativement limitées pâlissent par rapport aux capacités multiples de ChatGPT, qui est devenu une force dominante dans divers autres domaines, et il ne faudra probablement pas longtemps avant que nous commencions à voir d'autres adopteurs précoces.

Plus important encore est le fait que si cette évolution semble être un coup de pouce vers un avenir plus agréable, elle soulève également des questions sur la manière dont « l'IA conversationnelle dans les voitures » affectera non seulement l'industrie automobile, mais également la société dans son ensemble.

Équilibre entre commodité et protection

L'industrie mondiale de l'infodivertissement embarqué, selon Recherche de marché alliée , était évalué à 21,41 milliards de dollars en 2020 et devrait atteindre 37,53 milliards de dollars d'ici 2028. Le développement rapide et l'accent mis sur l'expérience en voiture reflètent les demandes des clients en matière de confort, de commodité et de loisirs.

Cependant, l'un des problèmes critiques entourant la technologie d'IA conversationnelle est la confidentialité et la sécurité. Bien que cela puisse sembler être une fonctionnalité pratique, permettre aux conducteurs d'interagir avec leur voiture peut également constituer un risque important pour la confidentialité et la sécurité. La technologie d'IA conversationnelle repose sur le traitement du langage naturel, ce qui signifie que le système doit analyser et comprendre le discours du conducteur. Cette analyse peut impliquer la collecte de données personnelles qui pourraient être vulnérables à des cyberattaques ou à des violations de données.

Alors que l'IA conversationnelle dans les voitures devient plus répandue, il est important pour l'industrie automobile d'équilibrer la commodité et le plaisir de l'infodivertissement en voiture avec la protection des informations personnelles et les mesures de cybersécurité. L'expert en sécurité des données et avocat en technologie Justin Daniels, s'adressant à Hackernoon, a déclaré :

"Les voitures d'aujourd'hui ont tellement de capteurs, de microphones et même de caméras qui collectent toutes tellement de données. Cela va bien au-delà du simple système GPS. CarPlay, Bluetooth et d'autres systèmes savent quand vous passez ou recevez un appel, ainsi qu'à qui vous parlez, et parfois ils peuvent même dire quand et comment vous avez appuyé sur les pédales.

Maintenant que ChatGPT arrive sur les voitures, cela ne le rend-il pas encore plus alarmant ? Justin pense que pour chaque bonne utilisation de la technologie, il existe des dizaines d'utilisations malveillantes. Par exemple, il a dit :

"Les données recueillies à partir du système d'infodivertissement OnStar dans la voiture d'Alex Murdaugh ont fourni des informations importantes dans son procès pour meurtre, et c'est formidable. Mais que se passe-t-il si un ex-conjoint, un employé mécontent ou un harceleur vous suit en accédant aux informations de votre voiture ? »

Alors que les gens disent : "Désactivez simplement les services de localisation sur votre téléphone", a-t-il poursuivi, "à quoi cela sert-il si toute la technologie de votre voiture vous suit ?" Cela soulève des questions importantes sur la confidentialité et l'utilisation abusive potentielle des données personnelles collectées par les véhicules. Selon Justin :

« La sécurité ne peut pas être une réflexion après coup ; ce doit être une caractéristique de conception. Nos vies sont en jeu. Les gens supposent que ces grandes entreprises comme Tesla sont meilleures en matière de cyber et de confidentialité que nous ne le pensons. Ils ont complètement tort.

Au fur et à mesure que la technologie progresse, l'importance de donner la priorité à la sécurité dans la conception ne fera qu'augmenter.

La dualité paradoxale du progrès : avantages et revers

Alors que l'utilisation de l'IA conversationnelle dans les automobiles est une avancée significative dans la quête d'expériences de conduite plus intelligentes et conviviales, l'utilisation de la technologie présente une dualité paradoxale de progrès, offrant à la fois des avantages et des inconvénients. Parler à Semafor , le vice-président de GM a souligné certains des avantages qui pourraient découler de cette technologie. Il soutient que ChatGPT dans les automobiles pourrait faire progresser la technologie au-delà des commandes vocales de base présentes dans les véhicules d'aujourd'hui. Cela peut aider un conducteur à changer un pneu, à exécuter des diagnostics ou même à planifier un rendez-vous.

Les experts disent que ce n'est pas sans revers. L'inexactitude est l'un des principaux revers de l'utilisation de l'IA conversationnelle dans les automobiles, selon Gulroz Singh, architecte principal de la sécurité chez NXP Semiconductor. En réponse à Hackernoon, il a déclaré :

"GPT-3 s'avère avoir une précision factuelle d'environ 85 %, ce qui n'est pas considéré comme suffisamment sûr selon les normes de sécurité automobile de pointe. Si les conducteurs s'appuient sur l'IA conversationnelle pour prendre des décisions en temps réel sur la route à l'aide d'une IA conversationnelle qui ne produit pas une sortie factuellement correcte 100 % du temps, cela pourrait avoir de graves conséquences pour les conducteurs ainsi que pour les piétons. »

Suite à ses réflexions sur les inexactitudes occasionnelles des LLM, Gulroz a également exprimé des inquiétudes quant à la responsabilité dans ces systèmes. Il pense qu'une question qui mérite une réponse est:

« Qui sera responsable si l'IA fournit des informations inexactes ? Est-ce le conducteur, le constructeur du véhicule, le fournisseur du système d'infodivertissement ou l'ingénieur logiciel qui a travaillé sur la formation du modèle d'IA ? »

Gulroz a fait référence à un concept appelé `` zone de déformation morale '', qui a été introduit par Madeleine Clare Elish dans un 2016 papier décrire comment une action peut être attribuée par erreur à un acteur humain qui n'avait que peu d'influence sur les actions d'un système automatisé ou autonome. Un exemple classique d'évitement de culpabilité dans le cas où le système d'IA ferait quelque chose qui, à son avis, nuit au conducteur ou à tout autre acteur sur la route.

D'autres préoccupations exprimées par les experts incluent la possible dépendance excessive à l'IA (conduisant à la complaisance et à une conscience réduite de la situation) et la distraction potentielle du conducteur, qui peut avoir des effets néfastes. Pour commencer, le PDG de Vulse - AI Platform, Rob Illidge, a fait remarquer :

"Un système d'IA surexcité peut distraire les conducteurs, ce qui rend les choses moins sûres, surtout lorsqu'il ne comprend pas ce que nous disons, ce qui entraîne des disputes plus frustrées avec nos amis virtuels."

Comme pour toute technologie, des erreurs ou des dysfonctionnements peuvent également avoir un impact sur le fonctionnement en toute sécurité du véhicule ou sur la précision des réponses de l'IA.

Impact perturbateur dans d'autres secteurs

Les ramifications des IA conversationnelles comme ChatGPT s'étendent au-delà de l'industrie automobile. En réalité, la technologie a le potentiel de perturber et d'innover de nombreux autres secteurs. Selon Perspectives Deloitte , l'IA conversationnelle est l'un des domaines de l'IA avec le plus de demandes de brevets au cours de l'année écoulée. Il est prévu que le marché de l'IA conversationnelle, qui comprend les chatbots et les assistants virtuels intelligents, augmenterait à un TCAC de 22 % entre 2020 et 2025, atteignant environ 14 milliards de dollars américains.

ChatGPT a déjà révolutionné moteur de recherche marchés, mais ce n'est pas tout. Cela semble venir pour toutes les industries, et de nombreuses entreprises se précipitent pour devenir des adopteurs précoces dans l'industrie qu'elles représentent. Microsoft déjà des plans pour intégrer les fonctionnalités OpenA'sI ChatGPT dans tous ses produits, un plan qu'il a déjà commencé à mettre en œuvre.

Le service client est un autre secteur où ChatGPT fait sentir sa présence, la technologie qui sous-tend ChatGPT est déjà utilisée par un certain nombre d'entreprises, notamment Meta, Canva et Shopify, dans leurs chatbots de service client, selon un Rapport Forbes. En utilisant GPT-3.5, le modèle de langage massif qui sert de base à ChatGPT, Ada, une entreprise basée à Toronto qui automatise environ 4,5 milliards de conversations avec le service client, s'est associée à OpenAI pour accroître l'utilité des chatbots du service client, note le rapport. Les chatbots d'Ada sont accessibles sur WeChat, WhatsApp, Facebook Messenger et les sites Web d'entreprises et sont soutenus par 200 millions de dollars d'investisseurs.

Il existe de nombreux cas d'utilisation supplémentaires dans diverses industries différentes.

Le 21 février 2023, Bain & Company, une société de conseil en gestion de premier plan, révélé sa collaboration avec OpenAI pour intégrer des technologies telles que ChatGPT dans ses systèmes de gestion, ses recherches et ses processus. Le partenariat est en cours depuis un an. De plus, la société a annoncé que Coca-Cola deviendrait la première grande entreprise de produits de consommation à utiliser le système.

Dans l'industrie du commerce électronique, ChatGPT devient également un outil performant. Les principaux acteurs de ce secteur, tels que Shopify , une plate-forme de commerce électronique populaire axée sur le consommateur, et Instagram , un service de livraison et de ramassage de nourriture, a récemment intégré ChatGPT AI en tant qu'assistant d'achat. Cela permet à l'IA d'aider les clients à rechercher des produits et de proposer des recommandations personnalisées en fonction de leurs préférences.

La pertinence de ChatGPT est également visible dans les secteurs des médias sociaux et des applications de messagerie. Fournisseur de logiciels basé sur le cloud, Salesforce a récemment déclaré qu'il ajouterait ChatGPT à Slack, son application de messagerie sur le lieu de travail, afin d'utiliser l'IA pour fournir des résumés de conversation, des outils de recherche et une aide à la rédaction. Le 27 février 2023, le géant des applications de messagerie, Snapchat a également roulé une nouvelle fonctionnalité d'IA appelée Mon IA sur Snapchat +. My AI est un nouveau chatbot exécutant la dernière version de la technologie GPT d'OpenAI, permettant à ses millions d'abonnés d'accéder à l'IA, directement sur l'application.

Les implications futures de l'IA conversationnelle sur l'industrie automobile

La course à la technologie des chatbots s'est intensifiée après Microsoft annoncé plus tôt cette année, son intention d'investir plusieurs milliards de dollars dans OpenAI, propriétaire de ChatGPT, dans le but déclaré d'ajouter la technologie du chatbot à tous ses produits. Google a rapidement réagi avec son propre chatbot, Barde .

Le chatbot à commande vocale récemment dévoilé par General Motors est soi-disant en utilisant le service cloud Azure de Microsoft, démontrant l'ambition de Microsoft de dominer le secteur des chatbots. Avec l'application de l'assistant virtuel de Google dans les automobiles qui ne va pas jusqu'à l'assistant Google de base pour le moment, cette nouvelle percée pourrait permettre à Microsoft de garder une longueur d'avance sur Google dans le secteur des chatbots.

Mais alors que Microsoft et Google semblent être en concurrence plus directe pour l'IA conversationnelle, d'autres grandes entreprises technologiques comme Amazon ont intensifié leurs efforts pour intégrer la technologie de chat vocal dans les voitures. Selon un TechCrunch rapport , La reconnaissance vocale devrait être une caractéristique essentielle des futurs véhicules autonomes, qui verront les conducteurs renoncer à terme à la capacité de contrôler la voiture mécaniquement. Les experts prédisent que les automobiles conversationnelles alimentées par l'IA pourraient devenir de plus en plus courantes à l'avenir.

"Nous pouvons nous attendre à voir les voitures évoluer vers des assistants personnels plus complets, avec des systèmes d'IA gérant tout, de la navigation et du divertissement aux diagnostics du véhicule et à la télécommande. À l'avenir, l'IA conversationnelle pourrait également être intégrée à d'autres technologies automobiles émergentes telles que les capacités de conduite autonome, créant une expérience de conduite transparente et avancée », a déclaré Ilampooranan Padmanabhan, responsable de la livraison de solutions chez Nets Group, à Hackernoon.

Cette idée novatrice ouvre également un marché avec un potentiel de croissance énorme et des opportunités commerciales pour les investisseurs et les entrepreneurs.

L'adoption de cette technologie peut donner aux constructeurs automobiles un avantage concurrentiel, selon Gulroz Singh, c'est un autre modèle commercial que les constructeurs automobiles tentent d'exploiter. Il a précisé sa déclaration en disant,

"Tout d'abord, les constructeurs automobiles vont vendre cela comme un abonnement complémentaire dans leurs meilleurs modèles pour faire un profit sur leurs acheteurs haut de gamme. Deuxièmement, l'acquisition de grandes quantités de données client à partir d'une écoute constante peut être potentiellement utilisée pour des activités publicitaires qui peuvent être lucratives. Et enfin, l'analyse des données de conversation client aide à comprendre le comportement et la psyché des clients, ce qui permet une génération plus rapide de prospects dans le processus de vente.

La technologie conversationnelle, a-t-il poursuivi, pourrait également évoluer vers d'autres appareils IoT, tels que les montres intelligentes, les smartphones et les clés intelligentes, qui deviendraient des connexions conversationnelles et des terminaux pour les véhicules.