Vous cherchez à démarrer un projet parallèle mais vous ne savez pas par où commencer ? Une approche basée sur les données pour valider les idées commerciales est un excellent moyen de démarrer. Cette méthode vous aide à prendre des décisions basées sur des faits et des données, plutôt que sur des hypothèses et des conjectures. Dans cet article, nous fournirons un guide étape par étape pour générer et valider des idées commerciales grâce à la validation basée sur les données. Dans ce guide : Comment générons-nous des idées ? Obtenez les données Validation d'idées à l'aide de l'IA Bonus : découverte des clients Conclusion Allons-y ! 💡 Comment générons-nous des idées ? Il existe de nombreuses façons de trouver des idées commerciales : nous pouvons identifier les problèmes que nous ou d'autres rencontrons, rechercher les solutions existantes, trouver et parler à des clients potentiels, créer des enquêtes, utiliser l'analyse des concurrents pour comprendre le marché, etc. Ou, comme Paul Graham a récemment : dit La façon d'avoir de nouvelles idées est de remarquer les anomalies : qu'est-ce qui semble étrange, manquant ou cassé ? Ensuite, créez un produit minimum viable (MVP), mettez-le entre les mains des utilisateurs et mesurez les commentaires des clients. Nous prenons ensuite ces commentaires et les réitérons jusqu'à ce que nous trouvions la bonne adéquation produit-marché (ou pivotons, ou abandonnons simplement le projet). Parler à nos clients potentiels est important tout au long du processus, ce qui peut être une expérience quelque peu difficile, en particulier pour les entrepreneurs les plus introvertis parmi nous. Sans oublier que parfois, on ne sait pas où trouver ces clients potentiels : Twitter, Reddit...etc. très Alors, et si nous pouvions trouver un moyen de faire validation avant de parler aux utilisateurs ? une Nous n'avons pas besoin de réinventer la roue. Passer de 0 à 1 n'est peut-être pas le seul chemin. L'excellent de Jakob Greenfeld sur le sujet est parfait : article La plupart des gens ne se lancent pas dans les affaires pour changer le monde. Ils veulent simplement apporter de la valeur, être rémunérés pour cela et le faire selon leurs propres conditions. De nos jours, il existe une multitude de données librement accessibles en ligne. L'astuce est que les données ne ressemblent pas nécessairement à des données de notre point de vue. Dans ce cas particulier, je fais référence aux magasins d'applications. Les magasins d'applications sont une excellente source car ils centralisent de nombreux types de données : notes, avis, etc. N'importe quel magasin d'applications peut fonctionner pour cela (Google, Appel, Amazon, etc.). La même approche serait également utilisée avec des données issues d'agrégateurs d'avis de logiciels (G2, Capterra…etc). Il peut même être possible de visualiser les données depuis la plateforme, mais ce serait un service payant. J'ai utilisé l'Android Play Store pour cet article car c'est celui que je connais le mieux, mais cette approche peut fonctionner avec n'importe quel Playstore. Je crois fermement que nous pouvons apprendre autant du succès que de l'échec. Dans cet esprit, utiliser les données de l'App Store pour trouver et valider des idées commerciales ne signifie pas seulement s'appuyer sur les applications les plus performantes. Nous pouvons également analyser les applications qui ne fonctionnent pas aussi bien que prévu ou rechercher pourquoi un concept prometteur ne décolle pas. L'idée est très simple : une application mal notée mais souvent téléchargée est un signal qu'un besoin existe et qu'il est possible de le faire plus efficacement. 🧲 Obtenez les données Obtenir les données dont nous avons besoin à partir du Play Store est assez simple, selon notre maîtrise de la technologie. Nous pouvons le gratter en utilisant l'un des nombreux outils disponibles en ligne, tels que Octoparse. Si le processus n'est pas clair, envisagez d'utiliser pour le trier. Cela devrait être relativement simple. ce guide Nous recherchons des applications avec plus de 500 000 téléchargements, mais avec une note de 3 étoiles ou moins. Cela nous dira ce qui est très demandé (parce que pourquoi les gens le téléchargeraient s'ils n'en avaient pas besoin ?) mais où une mauvaise exécution cause l'insatisfaction des utilisateurs. De la même manière, il peut être intéressant de consulter les applications les mieux notées avec un faible nombre de téléchargements. Cela pourrait être une indication d'un excellent produit avec du potentiel s'il pouvait être présenté aux bonnes personnes. Le résultat ressemble à un CSV avec 4-5 colonnes, comme ceci : Cela peut nécessiter une refonte rapide car l'extraction fournit des données au format JSON, qui ne fonctionnent pas bien avec le format CSV. Appelez-moi si vous avez besoin d'aide ! 1. Nettoyage des données Avec les données brutes en main, nous voudrons leur donner un sens et trouver des informations pertinentes. Une analyse rapide nous permettra d'identifier certains segments à exclure. Les applications avec plus d'1 million de téléchargements sont généralement des versions mobiles de mastodontes (Amazon Prime, Google, etc.). Bien qu'il soit important de rêver grand, ce n'est pas pertinent pour le moment. Ne vous méprenez pas; vous pourriez choisir de prendre votre analyse là-bas et de creuser plus profondément; Je ne pense pas que ce soit sage compte tenu de l'objectif déclaré. Nous allons donc filtrer les applications entre 500 000 et 1 million de téléchargements. 2. Praxis d'analyse J'ai agrégé les données par catégories comme suit : Le deuxième champ est juste le nombre d'applications dans cette catégorie dans nos données, et le dernier est la note moyenne pour cette catégorie. Les 3 premières catégories sont les outils, le divertissement et la finance, et la note moyenne oscille autour de 2,7. C'est 1375 applications dans les 3 catégories qui ont été téléchargées au moins 500 000 fois. Cela fait de besoins non satisfaits et d'utilisateurs insatisfaits. beaucoup Pour ceux d'entre nous qui préfèrent les graphiques : Le graphique bleu est la note moyenne et le graphique orange représente le pourcentage de cette catégorie spécifique par rapport à l'ensemble de la liste. L'endroit idéal est l'endroit où le graphique orange chevauche (par une certaine marge) le bleu, indiquant une forte concentration d'applications dans cette catégorie tout en affichant simultanément de mauvaises notes. Le graphique confirme ce qui était déjà transparent dans le tableau ci-dessus. À partir de maintenant, le monde est notre huître. Nous pouvons approfondir l'analyse et dans n'importe quelle direction que nous jugeons intéressante. Examinons de plus près la catégorie Outils, par exemple. 3. Les 'Outils' du métier Dans les applications de la catégorie "Outils", nous rechercherons les applications avec au moins 1 million de téléchargements et les trierons par note moyenne (ascendante). La liste est encore assez longue, mais au moins nous avons un créneau et quelques objectifs initiaux. Nous pouvons ensuite explorer chaque application et vérifier leurs fonctionnalités, qui sont leurs concurrents et quel est le potentiel du marché, le cas échéant. Nous pourrions par exemple effectuer une analyse des sentiments sur les avis recueillis pour chaque produit de la liste et en extraire les principaux thèmes/mots clés. Ce serait un bon moyen de déterminer les domaines d'amélioration immédiats (ou même les fonctionnalités) de tout nouveau produit dans ce créneau. Ce serait un sujet pour un autre jour, alors restez à l'écoute ! L'objectif est d'obtenir plus d'informations sur le créneau spécifique et d'exploiter ces données dans l'étape suivante. Et donc, en plus des méthodes de validation bien connues, je peux suggérer deux outils supplémentaires pour valider davantage les idées. Tous ces éléments peuvent être combinés pour débloquer des informations utiles ; il s'agit vraiment de déterminer ce qui est utile dans quel contexte. 🤖 Validation des idées à l'aide de l'IA Oui, l'IA fait fureur, et non, ce n'est pas juste un autre guide profitant de la tendance. Il ne s'agit pas de ChatGPT, après tout. . Pour l'instant est une plateforme d'intelligence startup pour les fondateurs. Ils offrent différents services de données, tels que le paysage concurrentiel, l'analyse post-mortem, etc. Dans notre cas, nous sommes intéressés par leur outil "Idea Validation". Roiquant Le premier composant mesure le "caractère unique" de notre idée en fonction des informations fournies, comme indiqué ici : Pour illustrer, utilisons l'exemple de l'application "Smart Air Conditioner" de la liste ci-dessus. Nous entrerons les entrées et évidemment, plus les entrées sont précises, meilleur sera le résultat. Mais comme pour tout autre processus de validation, le but n'est pas d'atteindre un état d'information parfait ; c'est impossible. Au lieu de cela, nous visons à réduire autant que possible les risques et à confirmer les hypothèses les plus critiques de commencer à construire quoi que ce soit. au mieux de nos connaissances, avant L'outil était en panne pendant que j'écrivais ceci, je n'ai eu cette capture d'écran qu'après sa correction, j'ai utilisé des entrées quelque peu aléatoires à des fins d'illustration. Nous obtenons une mesure globale du risque d'échec (59,2 % dans cet exemple), qui est calculée à partir des différentes sous-mesures pour chaque catégorie. Par exemple, l'emplacement et le marché ont obtenu une note de 1 %, ce qui reflète la difficulté de faire des affaires dans ces régions du monde. Le score de nouveauté de 20 % montre également que notre idée n'est pas très innovante, ce qui augmente techniquement le risque d'échec (mais pas toujours). Il y a un autre élément concernant la viabilité de l'entreprise qui améliorera également les résultats, cependant, certains des intrants requis (évaluation de l'entreprise, monétisation, etc.) ne sont pas vraiment dans notre champ d'application car nous sommes trop tôt pour cela. C'est l'étape où nous devrions prendre la décision d'y aller/de ne pas y aller. Une idée jugée « à haut risque » (70 % et plus) doit être abandonnée sur-le-champ. C'est un seuil un peu arbitraire, et c'est plus de l'art que de la science. 🕵️ Bonus : Découverte Clients Maintenant que nous avons une meilleure idée de ce que nous recherchons, il est temps de commencer à interagir avec les utilisateurs potentiels et à obtenir leurs commentaires. Il est essentiel d'identifier les bonnes personnes à qui parler, car elles pourront fournir des informations qui nous aideront à affiner notre idée. Il existe de nombreux outils qui aident à localiser ces premiers utilisateurs potentiels grâce à des recherches par mots-clés, à l'écoute sociale, etc. Nous aborderons peut-être cela dans un prochain article. Pour l'instant, j'aimerais parler de deux solutions spécifiques. Le premier est CustomerDiscovery.io. La société " commentaires de plusieurs départements". aide les startups à se développer plus rapidement en leur offrant un espace de travail tout-en-un pour recueillir, organiser et analyser les En un mot, cette plateforme permet aux fondateurs d'interviewer les premiers utilisateurs potentiels et d'obtenir des commentaires précieux, ce qui est exactement ce dont nous avons besoin à ce stade ! La deuxième solution est Respondent.io. La plate-forme est destinée à des projets de recherche d'utilisateurs légèrement plus avancés et offre la possibilité de recruter des utilisateurs sélectionnés sur la base de plusieurs critères (profession, emplacement, etc.) pour fournir des informations plus approfondies. Il y a aussi la possibilité de fournir des "incitations" aux participants, c'est-à-dire de payer aux personnes interrogées un montant spécifié (à la discrétion du porteur de projet). Et évidemment, plus la récompense est élevée, meilleurs sont les commentaires que nous recevons. Naturellement, il s'agit d'un outil lorsque nous atteignons un certain seuil de maturité. Ce n'est peut-être pas parfaitement adapté à tous les projets (en particulier pour les hackers/solopreneurs indépendants par exemple), mais c'est néanmoins une bonne ressource. Conclusion Bien, tu l'as maintenant! Le processus de validation d'une idée est complexe et demande beaucoup d'efforts. Il ne s'agit pas seulement d'avoir une bonne idée, mais aussi de comprendre le marché, la concurrence et les utilisateurs potentiels. En combinant les méthodes traditionnelles de validation d'idées avec des outils basés sur l'IA et des plateformes de découverte de clients, nous pouvons mieux comprendre l'idée et son potentiel. Cela nous aidera à prendre une décision éclairée sur l'opportunité de poursuivre ou non l'idée et sur la meilleure façon de s'y prendre. Le processus doit être itératif avec un raffinement et un ajustement constants. Avec la bonne approche et les bons outils, nous pouvons nous assurer que notre idée a les meilleures chances de succès ! Merci beaucoup pour votre attention ! 😄 Je suis un entrepreneur en voyage ! Si vous avez apprécié cet article, il y en aura d'autres d'où cela vient : et . Twitter la newsletter Thinkbox du généraliste

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer is smart, but don't just like, take their word for it. #DoYourOwnResearch

Cet audio est produit dans la langue originale de l'histoire !

Trop long; Pour lire

Developers: Build Less. Deliver More. [Learn how]	

Validation basée sur les données pour les idées d'entreprise : un guide étape par étape

Trop long; Pour lire

Elhadj_C

STORY’S CREDIBILITY

Original Reporting

DYOR

About Author

ÉTIQUETTES

Languages

CET ARTICLE A ÉTÉ PARU DANS...

Validation basée sur les données pour les idées d'entreprise : un guide étape par étape

Trop long; Pour lire

Elhadj_C

STORY’S CREDIBILITY

Original Reporting

DYOR

About Author

ÉTIQUETTES

Languages

CET ARTICLE A ÉTÉ PARU DANS...

HISTOIRES CONNEXES