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Regardez ceci avant de poursuivre un doctorat. en apprentissage automatique

par Louis Bouchard2m2023/04/23
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Poursuivre un doctorat. dans l'apprentissage automatique peut être un excellent moyen de percer sur le terrain. Il est important de considérer les avantages et les inconvénients du milieu universitaire par rapport à l'industrie. Ne sous-estimez pas l'influence d'une marque personnelle et d'un profil en ligne solides. Partagez votre travail, collaborez et utilisez les médias sociaux à votre avantage.
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Si vous envisagez de poursuivre un doctorat. dans l'apprentissage automatique, ou simplement entrer sur le terrain sans une « bonne » expérience », voici quelques informations importantes que vous devez connaître avant de prendre une décision.


Milieu universitaire vs industrie :

Poursuivre un doctorat. dans l'apprentissage automatique peut être un excellent moyen de percer dans le domaine et d'atteindre des objectifs de recherche spécifiques.


Cependant, il est important de considérer les avantages et les inconvénients du milieu universitaire par rapport à l'industrie. Des voies alternatives comme rejoindre des organisations de recherche open source ou travailler sur des projets parallèles pourraient en fait s'avérer plus utiles que des études supérieures pour certaines personnes.


Voici une liste claire de certains des meilleurs conseils de l'interview de Brian :

  1. Personnalisation des CV : Lorsqu'il s'agit de décrocher votre premier emploi dans l'apprentissage automatique, il est crucial de mettre en valeur les impacts quantifiables que vous avez réalisés. Il peut s'agir d'accélérer un service, d'améliorer les performances d'un modèle ou de générer des revenus pour un employeur. Personnaliser votre CV pour mettre en valeur ces réalisations est essentiel.


  2. Le pouvoir de la marque et de la présence en ligne : Ne sous-estimez pas l'influence d'une marque personnelle et d'un profil en ligne forts en matière de recrutement. Partagez votre travail, collaborez et utilisez les médias sociaux à votre avantage.


  3. Établir des connexions : le réseautage est essentiel dans tous les domaines, et l'apprentissage automatique ne fait pas exception. Plongez dans les réseaux sociaux à l'ancienne et commencez à établir des liens dans l'industrie. Contactez des personnes sur LinkedIn, assistez à des événements de réseautage, rejoignez des communautés en ligne et faites un effort supplémentaire pour vous démarquer sur un marché concurrentiel.


  4. Partagez une histoire : Une fois que vous entrez dans l'interview, il est important de partager votre histoire. Les recruteurs ont lu votre CV, alors parlez d'un projet sur lequel vous avez travaillé et des défis que vous avez relevés. Tout ce qui fait de vous, vous !


Ces idées ont été partagées par Brian Burns , Ph.D. candidat à l'Université de Washington et fondateur du compte Twitter AI Pub . Pour en savoir encore plus sur la façon d'entrer dans l'IA, de développer une page Twitter, d'héberger un podcast, de réussir des interviews et de créer un meilleur CV, connectez-vous au podcast complet ci-dessous !


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