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Réseau neuronal profond pour la prévision de la température de la surface de la mer : référencespar@oceanography
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Réseau neuronal profond pour la prévision de la température de la surface de la mer : références

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Dans cet article, les chercheurs améliorent la prévision de la SST en transférant les connaissances physiques des observations historiques vers les modèles numériques.
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Auteurs:

(1) Yuxin Meng;

(2) Feng Gao;

(3) Éric Rigall;

(4) Ran Dong;

(5) Junyu Dong;

(6) Qian Du.

Tableau des liens

LES RÉFÉRENCES

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Yuxin Meng a reçu le B.Eng. Diplôme en informatique et technologie de l'Université des sciences et technologies d'Anhui, Huainan, Chine, en 2010. Elle poursuit actuellement un doctorat. diplôme au Vision Lab, Ocean University of China, Qingdao, Chine, supervisé par le professeur Junyu Dong. Ses intérêts de recherche incluent le traitement d’images et la vision par ordinateur.


Feng Gao (membre de l'IEEE) a obtenu un B.Sc. en génie logiciel de l'Université de Chongqing, Chongqing, Chine, en 2008, et un doctorat. Diplôme en informatique et technologie de l'Université Beihang, Pékin, Chine, en 2015. Il est actuellement professeur agrégé à l'École des sciences et de l'ingénierie de l'information de l'Université océanique de Chine. Ses intérêts de recherche comprennent l’analyse d’images de télédétection, la reconnaissance de formes et l’apprentissage automatique.


Eric Rigall a obtenu le diplôme d'ingénieur de l'École Supérieure d'Ingénieurs de l'Université de Nantes, Nantes, France, en 2018. Il poursuit actuellement un doctorat. diplôme du Vision Laboratory, Ocean University of China, Qingdao, Chine, supervisé par le professeur Junyu Dong. Ses intérêts de recherche comprennent le positionnement basé sur l'identification par radiofréquence (RFID), le traitement du signal et de l'image, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur.


Ran Dong a obtenu un baccalauréat en mathématiques et statistiques de l'Université Donghua, Shanghai, Chine, en 2014, et un doctorat. Diplôme en mathématiques et statistiques de l'Université de Strathclyde, Royaume-Uni, en 2020. Elle est actuellement chargée de cours à l'École des sciences mathématiques de l'Université océanique de Chine. Ses intérêts de recherche comprennent l'intelligence artificielle, les mathématiques et les statistiques.


Junyu Dong (membre, IEEE) a reçu le B.Sc. et M.Sc. diplômes du Département de mathématiques appliquées, Ocean University of China, Qingdao, Chine, en 1993 et 1999, respectivement, et doctorat. Diplôme en traitement d'image du Département d'informatique de l'Université Heriot-Watt d'Édimbourg, Royaume-Uni, en 2003. Il est actuellement professeur et doyen de l'École d'informatique et de technologie de l'Université océanique de Chine. Ses intérêts de recherche comprennent l’analyse et la compréhension des informations visuelles, l’apprentissage automatique et le traitement des images sous-marines.


Qian Du (Fellow, IEEE) a obtenu le doctorat. diplôme en génie électrique de l'Université du Maryland à Baltimore, Baltimore, MD, États-Unis, en 2000. Elle est actuellement professeur Bobby Shackouls au Département de génie électrique et informatique, Mississippi State University, Starkville, MS, États-Unis. Ses intérêts de recherche comprennent l’analyse et les applications d’images de télédétection hyperspectrales, ainsi que l’apprentissage automatique. Le Dr Du a reçu le prix du meilleur critique 2010 de la IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (GRSS). Elle a été coprésidente du comité technique de fusion de données de l'IEEE GRSS de 2009 à 2013, présidente du comité technique de télédétection et de cartographie de l'Association internationale pour la reconnaissance des formes de 2010 à 2014 et présidente générale du quatrième IEEE. Atelier GRSS sur le traitement hyperspectral des images et des signaux : évolution de la télédétection, tenu à Shanghai, en Chine, en 2012. Elle a été rédactrice adjointe de PATTERN RECOGNITION et IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. De 2016 à 2020, elle a été rédactrice en chef du JOURNAL IEEE SUR DES SUJETS SÉLECTIONNÉS EN OBSERVATION APPLIQUÉE DE LA TERRE ET EN TÉLÉDÉTECTION. Elle est actuellement membre du comité consultatif et de révision des périodiques de l'IEEE et du comité des publications du SPIE. Elle est membre de la SPIE-International Society for Optics and Photonics (SPIE).


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