Normes de développement pour les tâches Spark
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Découvrez des stratégies pratiques pour standardiser le processus ETL dans les frameworks Spark et Flink, couvrant des étapes clés telles que la lecture, la transformation et l'écriture de données. Explorez les défis et les solutions, notamment les contrôles de qualité des données, l'enregistrement, la création de lignées et la classification, pour optimiser vos flux de traitement de données afin d'améliorer l'efficacité et l'évolutivité.