Crossentropie, logloss et perplexité : différentes facettes de la vraisemblance
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L’apprentissage automatique est centré sur la création de modèles qui prédisent avec précision. Les mesures d'évaluation offrent un moyen d'évaluer l'efficacité d'un modèle, ce qui nous permet d'affiner ou même de changer d'algorithme en fonction des résultats de performance.