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Les politiciens russes veulent reprendre l'Alaska… et d'autres blagues générées par l'IApar@johnhughes
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Les politiciens russes veulent reprendre l'Alaska… et d'autres blagues générées par l'IA

par John Hughes3m2022/10/18
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Si les machines sont capables de lier la logique des blagues, elles pourraient éventuellement être meilleures que les humains pour cataloguer les concepts et trouver les relations obscures entre chacun.

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Le rire, l'ultime frontière (image de l'auteur)

Pourquoi l'humour peut conduire à la prochaine percée de l'IA


Soyons honnêtes : personne ne pense vraiment que les machines sont drôles (encore). L'esprit, la créativité et l'imagination sont des caractéristiques que les humains tiennent étroitement dans leur rivalité avec les machines.


Avec tant d'autres problèmes à résoudre avec l'IA, pourquoi se soucierait-on que les machines nous fassent rire ?



Chose intéressante, écrire des blagues peut être l'une des clés pour combler le fossé entre l'intelligence artificielle et humaine.


Les limites des grands modèles linguistiques d'aujourd'hui tournent souvent autour de la capacité de raisonner. Jusqu'à présent, vous pourriez accuser même les modèles les plus avancés de simplement copier les humains au lieu de générer des idées originales. Ce qui manquait en partie, c'est la capacité de décomposer différents concepts, puis de les rassembler en des concepts entièrement nouveaux, de la même manière que les humains prennent des décisions avec des connaissances limitées.


Il se trouve que c'est un élément clé de la comédie. C'est une formule classique qui fonctionne : prenez quelques concepts, trouvez des caractéristiques non conventionnelles de ces concepts et reliez-les ensemble d'une manière nouvelle.

Jetez un œil à cette blague écrite par un fil Twitter d'IA :


On peut imaginer comment une machine aurait pu assembler cette blague en associant deux concepts différents au mot douloureux :


  • Manger des piments fantômes est douloureux
  • Guy Fieri anime une émission culinaire et est décrit par certains comme douloureux (à regarder)


Et la punchline de notre blague sur la Russie ? ça vient aussi de l'IA...


Dans l'abîme, camarades (image de l'auteur utilisant Dall-E 2)


Bien qu'un auteur de comédie professionnel ait créé le fil Twitter ci-dessus sur la base d'un approche stéréotypée de l'écriture de blagues , la prise de conscience de l'importance de l'humour pour l'IA est même intégrée dans la recherche de pointe.


Par exemple, le Pathways Language Model (PaLM) de Google se concentre sur la création d'un système capable de gérer un ensemble plus diversifié de tâches avec moins de données. Et lorsque le modèle est combiné avec un concept appelé incitation à la chaîne de pensée , l'IA peut décomposer sa pensée d'une manière qui semble carrément humaine.


Non seulement PaLM peut expliquer pourquoi une blague est drôle, mais une technologie similaire peut également maintenant déconstruire et résoudre un problème de mot où même le GPT-3 d'OpenAI échoue aujourd'hui.


Le PaLM de Google explique pourquoi une blague est drôle


L'incitation à la chaîne de pensée montre comment la machine pense (avec l'aimable autorisation de Jason Wei, licence Creative Commons Attribution 4.0)


Si les machines sont capables de lier la logique des blagues, elles pourraient éventuellement être meilleures que les humains pour cataloguer les concepts et trouver des relations obscures entre chacun. De plus, d'autres effets comiques comme calendrier comique , sarcasme , idiome , jeu de mots , et analogie montrent également tous des signes de compréhension de la machine.


Alors, une IA pourrait-elle théoriquement nous divertir pendant des heures ou les blagues tomberont-elles à plat ? Un élément clé de la comédie est la capacité de tester rapidement le matériel original, de le peaufiner et de réagir à ce qui fonctionne.


Sur ce front, les machines se sont déjà révélées d'une efficacité presque effrayante. Regardez simplement TikTok. Imaginez combien de vidéos ennuyeuses sont téléchargées chaque jour sur l'application. Pourtant, les adolescents américains passent maintenant ( 1,5 heure par jour ) à faire défiler des vidéos recommandées par la machine dont la proéminence a été sélectionnée de manière algorithmique en fonction de l'interaction humaine. Nous ne voyons jamais les déchets parce qu'ils sont jetés sur le côté comme une mauvaise blague lors d'une soirée à micro ouvert.